ARTICLE · 1277522
AI 时代的 builder
AI 时代的 builder再聊一下最近的一个感受，感受是 AI 变得越来越强大了。 
最开始的模型，它只是一个大脑。大脑水平还不咋样，但随着进化，它已经进化成了文明级的大脑。也就是说，现在的大模型，不管你承认还是不承认，它已经是全球最聪明的大脑，比任何科学家、比任何专家、比一群专家科学家加起来都要厉害。 原因也很简单，因为它用的就是全球的数据。哪个个体，会有如此厉害的上下文知识库和经验呢？ 然后我们给 AI 提供了手和脚，也就是我们所说的各种工具 skill。这个中央大脑，它一瞬间就变成了一个能干任务的数字人。 而这一波就可以替换所有的白领了，以电脑为工具的所有白领都能被 AI 给替代。 再过二三十年，如果给这个 AI 再装上手和脚，也就是机器人，那么所有的人都能被给替代。所以我们干体力劳动，送送外卖，当当水电工，搬搬货，至少还能继续活个二三十年。 那实际一点，对于现在的我们来说，特别是互联网从业者，或者说中年程序员，应该有什么样一条路？ 我的答案就是变成个人的 超级应用Builder。 放到未来来说，确实非常的不好过，再过个 100 年，人到底有没有用都是个问号了。但是现在全球大概有 70 亿人，这 70 亿人还是活着的，哪怕他们没工作了，他们都有需求。 因此，如何服务好现在仅有的人类，那么就意味着我们的生存空间还是在的。我们完全可以在当下现存的人类里面夹缝求生存，甚至因为我们写出了非常受欢迎的应用，反而活得很好。 现在其实已经有很多案例了，甚至有明星，比如胡彦斌也在激进的 Vibe Voding。 那么如何做好一个 builder呢？我把它拆成了四个最为关键的步骤，这关键的步骤非常具备可实操性，每个人都可以做到。 首先是寻找到需求。 简单说就是得有想法。这些需求发现往往考验一个人的洞察能力，就是你怎么样发现身边的需求点。有可能是你自己的需求，有可能是你朋友的需求，也有可能是网上其他人的需求。 不过我觉得最为关键的还是自己的需求，也就是我自己个人身边可能就需要能找到，或者说发现这样的一个机会。 其次是做批量应用工厂。 发现这个需求之后，现在要做的就是快速把它生产出来，但因为现在应用的生成能力实在太强了，可能我们一次性可以生产出很多个类型的应用，所以我把它称之为叫应用工厂。 从我个人自己来看，现在要做一些简单甚至是中度的应用，效率都非常高。举个很夸张的例子，我做了一个万年历，直接一天全部搞定，并且支持多个功能。 在原来，是不可以想象的。但现在，只要你能够想得出来，你规划的好，你约束条件、测试用例设置的好，AI 就可以做好一个很长的任务。 因此逻辑上，只要你定义的规范足够，你是可以让一群 AI 不喝不吃，帮你创建出来一个完整的微信，甚至苹果操作系统。 原来需要几千个工程师开发的东西，现在你一个人就能搞定。这不是虚拟现实，这是真实。 而且我现在还听说了有一种应用，也是一种外挂。只要把这个应用打开，你各种操作界面点击操作一遍，它就可以把你整个应用直接复制下来。 这太恐怖了！ 因此，不夸张的说，我觉得应用开发的成本现在已经几乎降低到 0 了。而且对于很多初始化的应用来说，不需要搞那么多的存储网络、数据库服务器等等。 所以大可以有什么想法？立马一个小时、一两天就搞出个应用，然后发布到应用市场，就可以开始验证你的应用是不是支持了真正的需求。 再次是推广。 下一步就是营销推广，这个对于很多程序员来说反而是个挑战。对于一些本身就有流量的个人或者公司来说，这一块非常简单。比如说字节，基本上就是属于一个大型的应用工厂。他们把应用开发出来之后，就会放到字节的流量体系里面做 AB 实验。好的就加大流量，不好的就迭代甚至放弃。 对于个人来说，我觉得也是一个很好的方式。比如像我，我现在有微信公众号，我自己有一定的流量。我有什么需求，我就会先在我的微信公众号上面推广一下。 如果大家反馈好，那我就继续迭代。如果反馈不好，没什么用，那我就停止。 当然上面那些都可遇不可求，我觉得更多的是一种科学增长的心态，就是我也不想找人帮忙，那么就可以花一点钱，500 块、1000 块去做计算广告的投放。 现在广告行业不知道多成熟，不知道多卷，买流量就是一个工具型的操作。 我们就以海外为例，假如我们做一个应用，想要给国外人去使用，那么就可以在 Google 或者 Meta 上打广告，只要 100 块钱就可以投放一些流量，买得到这个流量之后，就可以验证自己的产品功能模式是不是符合市场预期的。 如果效果好就加大投放，如果效果差，那就意味着可能这个应用不咋样，就可以考虑迭代或者放弃了。 这样一通推广下来，一个应用也估计就花几千万把块钱，最多也就过万了。如果推广了 1 万块钱还没办法验证这个模式的话，那大概率就这个模式起不来了。 最后是复盘迭代。 最后就是复盘和迭代了，因为现在想要创业，想要找到一个好的模式非常困难。哪怕我们觉得想法好，但是市场上大家并不买单。所以非常重要的一步就是复盘，复盘自己在这个业务理解上是不是有问题？ 这里关键是迭代自己的认知，对于需求的判断，对于数据的分析。这里对人的要求其实非常高，这一个 Builder 不仅仅是能开发应用，也要洞察人性、洞察商业模式，还要细致的去解决里面碰到的阻端问题。 比如在苹果应用商店审核的时候，这些问题怎么解决？这这种非常琐碎，毫无技术含量，但是你必须要去解决。 比如是不是做了一个应用以后，没有人使用，是不是因为他们下载了没有很好的新手流程。那么根据点击转化的情况去复盘，是自己的广告素材准备的差，还是自己应用里面的承接做的差？ 而且这些内容都可以存成一个 skill，未来拿到了各个新的应用的数据之后，直接丢给 skill 就帮你做一些初步的那个分析。 有一些已经有一定的流量了，但是某一些功能可能留存比较差，那么就可以进入一些迭代的环节，怎么样去增加一些功能？比如说增加通知提醒的功能、增加用户分享的功能等等。 通过这样的一个闭环和迭代，就能够不断地去验证自己的想法，你做的应用也会越来越多。在 AI 时代，会让你的 MVP 功能做的越来越快，验证的节奏也会变得越来越快。 流量能起来的应用继续投，流量起不来的应用就停掉。 所以大家登录到推特之后，就可以看到现在在外网大家已经发了无数个应用了。虽然 99% 的应用最后都没啥用，但是那 1% 可能就会影响全世界。 
这是一个事实，不可以改变的事实。既然这样，为什么不让我们的想法付诸实践，来看看是不是能够真正做大做强呢？ 当然，这个环节里面主要还是享受作为一名创造者的快乐，这个是很多普通人无法理解的乐趣。
