AI搭数仓：先定口径再建表

报表上线第二天，销售说卖了 37 台，财务说 31 台，BI 大屏上又是 42 台。查完才发现，三个 SQL 都没写错——只是分别按订单、交付和商机日期算的。

数仓真正拖垮进度的从来不是不会写 SQL，而是口径没定好。我最近试了套 AI 搭数仓的法子：让一个 AI 写代码，另一个 AI 专门挑错，人只负责拍板。

第一步先立规矩。给 AI 定死分层契约：ADS 层一旦出现 case when，说明逻辑该往下沉。改一个业务口径，必须只动一处文件，不然分层就是假的。

第二步让 AI 搭基础设施。时间窗口、指标可加性全写成宏。比如库存这种存量指标，绝对不能跨天 sum，只能取期末值。同一套口径，宽表给 BI，长表给平台，数值必然一致。

第三步换一套模型互相审。让 DeepSeek 专门造脏数据去撞测试。故意把期末值的分支改成求和，看断言能不能抓出错误。AI 还会把每次报错整理成错题本，直接变成 CI 规则。