逛广交会,我给自己配了一个AI找厂助手

这次参观广交会，我们公司没有参展，而是带着一个比较明确的任务：通过观展继续寻找两三个品类的供应链。

做外贸这些年，我越来越觉得，逛展会不能只看走了多少个馆、拿了多少本目录。更重要的是，有没有找到值得进一步沟通的企业。

但广交会这么大，同一个品类的供应商又可能分散在不同展馆、不同通道。如果全部靠现场边走边找，很多时间就花在了找位置、辨认公司、判断产品是否相关上。

这次，我尝试在现场把ChatGPT用起来。用法并不复杂：查展商、核产品、找展位，再把候选企业按位置整理好。

用下来，我觉得很值得和做外贸、采购的朋友分享。

一、从一张展商名录照片开始

在9.1馆，我拍了一张现场的展商名录，发给ChatGPT，想让它帮我整理成Excel。

整块牌子有好几列，企业名称和展位号密密麻麻。照片能识别一部分，但小字看不清，单靠识图，很容易出错。于是我又问了一句：能不能在其他网站上找到这些信息？

后来，通过广交会官方线上目录，查到了本届展商的中英文名称和具体展位，再按馆号筛选、去重，整理成了表格。

这里还有个容易忽略的细节：我当时把9.1馆叫作“宠物馆”，但它实际上还包含浴室用品。不能因为企业在这个馆，就全部归为宠物用品供应商。

所以，整理名单时，展馆、品类和具体产品需要分开核对。

二、把问题从“有哪些展商”，缩小到“谁有我要的产品”

拿到一个馆的名录之后，我又让ChatGPT继续查D区的17.1、18.1、19.1和20.1馆。

这次从本届官方玩具、孕婴童用品两个分类目录中，筛出了位于上述四个馆的1208家去重企业，并整理了对应展位。

但这个数字本身，对我走访供应商的帮助还有限。

真正有用的是下一步：从这些企业里，找出做我需要的具体产品的厂家。

比如，我直接问：“做这个品类的厂家，还有哪几家值得看？”

这时候，就不能只凭企业名称判断，而要继续查它的产品信息。

有没有对应的产品页面？官网是否列有相关系列？企业公开资料里，如何介绍自己的生产或贸易业务？本届展位又在哪里？

把这些信息对起来，名单才开始有实际用途。

这些信息，自己在官网一家一家查，也能找到。但要逐个打开企业页面、核对产品、记录展位，再整理到一起，还是挺花时间的。这次让我觉得方便的，是ChatGPT把这几步连起来做了，最后给到我一张可以直接查看和筛选的表。

三、先查官网，让现场沟通更有针对性

这次针对其中一个目标品类的筛选，找到了5家有明确相关产品依据的候选展商，分布在不同展馆。

有的官网有独立的相关产品系列，有的在广交会线上展厅里展示了对应产品。这样，我去找它之前，至少知道为什么值得过去看。

当然，官网有产品，不代表这次现场一定带了样品；企业自述是生产厂家，也不能代替验厂。

但这些信息，已经能帮我把现场的问题准备得更具体。

比如，我对产品结构和材质有特定要求，就可以直接问：有没有符合要求的现成款？哪些工序自己做？能否调整结构和面料？对应型号做过什么检测？包装体积、起订量和交期怎样？

相比到了展位再从“你们主要做什么”开始，沟通会更集中。

四、按展馆和通道整理，比按公司名字排序更实用

这也是我觉得特别有价值的一点。

现场找供应商时，目标企业可能分散在福建、浙江、广东等不同省市展团里。即使做的是相近产品，也不一定就在一起。

如果按展团逐个找，容易漏，也容易来回走。

把目标企业筛出来以后，就可以换一种方式整理：先按展馆分组，再按通道和展位号查看。

比如，筛出的候选企业有些集中在同一个馆，有些分散在不同通道。把它们按位置归类后，我就能知道当前馆里有哪些值得看的目标，哪些可以集中走访，再结合现场地图安排顺序。

这里不是说某条通道只展示某一类产品，而是从候选名单里，看出目标企业集中在哪些位置。

具体怎么走，还要结合自己所在的入口和现场通道，不能简单把字母顺序当成最短路线。

五、我觉得可以复用的一段提问

如果你也要去展会找供应商，可以把需求说得具体一点：

“请根据本届展会官方展商目录，查找做【具体产品】的候选供应商。核对届次、期别和展位号，再查看企业官网是否有匹配产品。整理中英文公司名称、展馆、展位、产品来源链接和需要现场确认的问题，并按展馆、通道分组。查不到的信息标注待核实，不要猜填。”如果对产品还有要求，也可以一起加进去，比如材料、结构、目标市场，或者是否需要OEM开发能力。

我这次使用的是能联网查询资料的ChatGPT。实际能查到多少，取决于展会网站和企业官网公开了哪些信息，并不是每个展会都能直接拿到完整名单。

把现场时间留给真正需要判断的事情

这次体验让我觉得，AI在外贸工作里有一些很具体、很实用的用法。

找名单、核产品、整理展位，这些工作本来就要做。让工具先帮忙整理，自己就可以把更多精力放在看样品、问结构、了解制造能力，以及判断双方有没有合作空间上。

接下来，我也想尝试把这套流程整理成一个Codex小项目，或一个专用GPT，把已经验证有效的步骤保留下来，方便以后重复使用

这次逛展的经历，让我想起荀子《劝学》中的一句话：“顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰。”

我觉得，把AI用进日常工作，也有相似的道理。我们不必等到掌握了一整套复杂技术，才开始寻找它的用处。查一次资料、整理一份名单、核对一组信息，都可以成为起点。

遇到一个反复出现的问题，就试着找到更省力的做法；发现一个有效的方法，就把它留下来；用过之后，再根据实际需要继续打磨。

这些小工具、小方法，单独看可能都不起眼。但当它们逐渐融入每天的工作，我们就能少一些重复查找，多一些认真比较；少一些忙于整理，多一些时间看产品、谈合作、作判断。

自己的业务经验，也会在这个过程中慢慢沉淀到工具里。下一次面对类似问题，就不必再从零开始。

“君子生非异也，善假于物也。”