手机 AI 接了 15 个国民 App

1. 一个提醒，把自己变成了三个

没人让它定时。它自己拆的。

以前的对话问完就结束了，关掉窗口，事情就停在那儿。这次不一样——关掉 App 它还在后台盯天气，三天后主动来找你。

这就是灵光 2.0 最像样的地方：它不是一个更聪明的对话框，是一个会自己回来找你的东西。

这篇原文是他花一天时间、把 15 个 App 一个个接进去的实测记录。我按接法难度重新组织了一遍。

2. 手机和电脑，是两个物种

原文说前后测过 8 个 Personal Agent，测到后面得出一个判断：手机上的和电脑上的，根本是两回事。

电脑上的，他期待它像 computer use 那样，会翻网页、会点按钮、替你从网站里捞信息。

手机上他要求特别低——配置方便就行。甩个链接、甩个二维码（原文写的是「马」），只要能接上，之后一直有效，就够了。

这个判断我认同一半。手机上确实没人在乎它会不会点按钮，因为手机 App 本来就没有网页那套东西。但「接上之后一直有效」这句话，比听起来难得多。

3. 优势说白了，是能接国内的服务

接 GitHub、接邮箱，谁都能做。

但海外那些健身管理、会议记录的 App，他极少用到。原因不是不好用，是找不到一起用的人。

他每天真正打开的是米家、滴滴、美团、淘宝、微信读书。一个 Agent 再聪明，接不上这几个，对他来说就是不够得劲。

所以门槛不在模型，在有没有人去谈那些接口。

4. 他把整件事压成了一段提示语

这是全文最值得抄的部分。作者把一天的踩坑压成一段能直接发给 AI 的话，核心七条：

还有两个细节值得单独拎出来。

「一次只处理一个，接完一个再问我要不要继续。」 有的要扫码，有的要申请 Key，有的丢个链接就行，混在一起聊必然乱。

第 6 条是整段里最狠的一句。 一个能点咖啡、能叫车、能下单的 Agent，没这条约束，等于把钱包交给它。作者把它写死在提示语里，而不是指望自己每次记得提醒。

5. 十五个 App，按难度分三档

原文按顺序一个个拆，我按接法难度重排，这样更看得出规律。

第一档：扫码或点个授权就完事

米家、百度网盘、钉钉都在这一档。AI 直接甩个二维码，用对应 App 扫一下。

米家扫完，它马上找出 18 台设备，在线 9 台，还顺带提醒客厅那个温湿度计电量快没了。

钉钉点个授权就能每天总结群聊和邮件，再推一条手机通知。他最满意的是能关掉钉钉晚上的推送，真有急事 AI 会单独找他。

百度网盘扫完翻了一圈：你的网盘大头是早年存的课程视频，腾空间完全不用充会员。作者说还翻到 2017 年用 OpenCV 的猫狗数据集。

第二档：有官方 MCP 或 Skill

美团跑腿、瑞幸、麦当劳、高德、飞猪、微信读书、网易云音乐、美图，都在这档。

瑞幸的 MCP 配置整段粘进去就完事，接上后它知道最近的店在 300 多米外、正在营业。

麦当劳这次连配置都没复制，只丢了个教程链接让它自己读文档。

接上后推荐的颗粒度值得看。它先报最近门店「营业到晚上 12 点，没有可叠加的券，但菜单本身折扣够」。

接着给出全明星双人分享餐八件套：原价 114.5 元，实付 49.9 元，省 64 块。这些数以前得自己翻菜单、点券包、按计算器比。

高德要自己去开放平台申请一个 Web Key。作者试了两条路：直接调 Web 服务接口查萧山机场坐标，通了；再接官方托管的 MCP，路径规划、POI 搜索、天气全拉下来。

飞猪那儿有个插曲挺真实：自动安装连 GitHub 一直超时，AI 自己换成了手动安装，把 Key 写进配置，再拿「杭州西湖 酒店」实测一次，返回了真实套餐和预订链接。

微信读书的原生 Skill 能读书架、阅读时长、每本书读到哪。作者接进来的第一条数据，卡片底部写着本周阅读时长 0——他自己说是「公开处刑」。

第三档：得自己申请 Key、配自建应用

滴滴、支付宝、淘宝，麻烦在这一档。

滴滴要在官网申请 Key。但接上之后有个别处没有的好处：高德打车没法选油车和空气清新，在 Agent 上可以。他还把家、工作室、杭州机场记成触发词，以后一句话就能打车。

支付宝一开始并不通。作者说之前公开的那个 Skill 主要是给收款用的，个人日常转账、看账单没有通用接口。

但测试中灵光 2.0 迭代很快，后面原生打通了。他试的场景很实在：梳理最近三个月账单，重点抓自动续费刺客。因为设成了定时任务，还能给它一个预算，超预算风险就通知你。

淘宝是 15 个里唯一连账号都不用绑的，也是最有 Personal 感的一段。

作者用语音说了一大段啰嗦话，大意是听说 iPhone 18 Pro 因为券降价了，帮我看看，但只认官方旗舰店和百亿补贴。

它回：盯价已安排，整个双十一到 11 月 13 日，每 12 小时看一轮。

6. 真正的问题：它跑在哪

作者追问：你后面接的是一台一直开着的电脑吗？我接的这些服务是长期保存的吗？列个表给我。

它给了一张表，那会儿表里已经躺了 7 个。

服务	能帮我做什么
美团跑腿	帮取送、帮买、餐厅和医院取号
滴滴打车	查路线价格、叫车回家或去机场
高德地图	查地点、路线规划、天气、定位
飞猪旅行	搜机票、酒店、景点、演出票
瑞幸咖啡	查门店、点咖啡、下单
麦当劳	占座、查附近门店和优惠券
米家智能家居	开关灯、插座、音箱、摄像头

底下还有一句：钉钉、飞书、邮箱、百度网盘也有现成入口。

这张表值得留意：它没有任何技术字段，全是「能帮我做什么」。用户不需要知道 MCP 是什么，只需要知道这张表对不对得上他每天的活。

底层是独立云主机，自带电脑和浏览器，承载长程任务调度，加上跨会话统一记忆。哪怕退出对话、关掉 App，任务目标、偏好和历史进展都还连着。

这句话解释了很多事：为什么它敢承诺三天后再提醒，为什么接上的服务能一直有效。不是你手机在跑，是一台云端的机器在跑。

7. 但他最后说了句实话

以前每天刷十几家信息源，认知压力很大。换成 Agent，按理说压力该小了。

但一点也没有。

他有个项目让 Agent 连着跑了两三天，活是干完了，可他要花很长时间让它复述做到哪了、计划文件更新没有。

Personal Agent 正好反过来——不用追着问，到点了它自己把所有东西推到你面前。

于是他做了个更狠的设计：用 Apple Watch 的全天录音设备录了一整天，传进去，让它按时长划了 10 个闹钟，从凌晨 2 点看 AI 新闻更新开始，一直排满一天。

他的结论就一句：日历、提醒事项、邮件通知通通不好使，唯有烦人的闹钟。

它不会让信息变少。它只是把「你去找信息」换成「信息来找你」。

8. 一个前提

这套东西跑通靠的是灵光 2.0 内测资格。作者说得明白：拿到手才这么玩。

没有资格的人照抄这段提示语，大部分条目会卡在第 2 步——它压根没有那些接口。

所以我把它当方法论看，不当教程看。要抄的是那句「一次只处理一个」、那条「花钱先确认」，不是那 15 个名字。

你手机上装了哪些 App，是真想让 AI 替你盯着的？我先说一个：各种会员的自动续费，我到现在还没搞清自己订了几个。