海淀鸡娃上热搜:AI来了,孩子该练什么?

今天，一条微博热搜挺扎心：#海淀鸡娃父母终于承认天赋重要#

尤其是「终于」两个字。

仿佛家长们辛苦折腾这么多年，突然发现：孩子不是一台只要不停加课，就能无限升级的机器。

不过，天赋和努力究竟哪个更重要，不是一个热搜就能吵明白的。

我倒想问个更现实的问题：

AI已经会写作文、解数学题、做翻译了。我们还应该让孩子练什么？

最近几条新闻，恰好给了我一些启发。

10月27日，《北京日报》采访了一些使用AI的中小学生。

有的孩子让AI帮忙写作文、做阅读题，甚至觉得选几句抄上去，老师发现不了，挺划算。

同一篇报道里，还有个四年级女孩，叫青青。老师让她培育黄豆，写观察日记。

青青把豆子泡进水里，几天过去，黄豆胀得软乎乎的，就是不发芽。爸爸也不会。父女俩便一起问AI，按照得到的建议调整培育方法。第二天放学，青青惊喜地发现，豆芽钻出来了。

之后，她每天忙着换水、换纸，观察长势。连原本拖拖拉拉的日记，也写出了不少生动的描写。

我觉得这两个场景放在一起，比很多教育大道理都有说服力。

关键不在孩子有没有问AI，而在问完以后，他自己还做了什么。

— 同样是AI，用法不一样：抄进本子，还是自己得结论

更值得警惕的是一项研究。

今年6月，三位研究者发表了一篇关于「生成式AI学习惩罚」的论文，分析了中国中部某县26,811名中学生、持续30个月的学习数据。

研究估计，学生采用生成式AI后——

不过，研究进一步发现：学习损失尤其集中在那些使用方式近似于「把作业外包给AI」的学生身上。

这就很值得家长琢磨了。过去，孩子不会做题，至少还得费点心思找答案。现在，答案可能几秒钟就出现了。

作业越来越漂亮，孩子却未必越来越聪明。

我担心的并不是孩子用了AI。

而是家长看着漂亮的作业，以为孩子真的学会了。

10月31日，B站举办「超级科学晚」。脑机接口、可控核聚变、机器人……一群科研工作者、科技创业者和年轻观众，聚在一起讨论未来。

其中一个问题很有意思：AI都会写代码、给答案了，年轻人还需要苦练基本功、读大学吗？

中国科学院院士彭承志的观点很值得思考：使用AI的水平会成为未来的重要工作能力，但过度依赖AI，也可能让学生缺少必要的训练。

这不是一句「别用AI」就能解决的矛盾。

未来既需要会使用AI的人，也需要不被AI替代思考的人。

另外，我还想特别提醒家长关注一下B站。有些家长提起B站，只想到动漫、游戏和短视频。但据这次活动披露——

这不代表孩子刷B站都在学习。但至少说明，今天很多年轻人接触科学、发现兴趣的地方，可能和我们小时候很不一样。

别总要求孩子理解家长的世界，家长也该花点时间，进入孩子的世界。

看看他喜欢哪个UP主，最近关心什么，为什么对某个机器人或者科学实验着迷。那里面，也许藏着比多报一个培训班更有价值的兴趣线索。

想来想去，我觉得有三件事特别不应该外包给AI。

— 先想清楚，再动手做：这个答案靠得住吗？不行就改一版

说回开头的海淀鸡娃热搜。我不反对提前学习。有兴趣、有能力的孩子，当然可以学得更快、更深。

但如果一个孩子从小只是在追赶别人安排的进度，从来没有机会发现自己的兴趣、提出自己的问题，那就值得警惕了。

尤其在AI越来越擅长完成标准化任务的今天，我们为什么还要把培养孩子的全部精力，都放在让他更快地完成标准答案上？

我不觉得未来属于完全不用AI的人，也不觉得未来属于最会让AI代劳的人。

我更期待的，是一个有自己的好奇心、判断力和行动力，又懂得善用AI的孩子。

所以，这个周末不妨少安排一项练习。问问孩子：「最近有没有什么你特别想弄明白、特别想做的事？」陪他研究一下。遇到困难，可以一起问AI。但别急着替他完成。

让AI帮孩子把事情做成，也让孩子真正长出自己的本事。