DeepSeek晒出7种插件玩法,美团新模型可用

做海报、读论文、搭一个能转动的3D展厅，越来越多的AI演示开始交出能操作的东西。不过，“演示很好看”和“工作交得出来”，中间还有一段距离。

今天这五条新闻，可以连起来看：有哪些新玩法，等待能否缩短，结果又该怎样衡量。

11月2日晚，DeepSeek Harness官方展示了Creator Mode的插件玩法，并公开演示中用到的7组提示词。

例子很具体：在侧栏放一个3D地标展厅，做海报设计工作台、视频剪辑工作台，或给读论文加一个专门的阅读器。它们想改变的是应用里能用的工具和界面，而不只是多回答几段文字。

这份提示词集最值得看的，是如何把一个模糊愿望写成需求。比如“做个论文助手”还不够；把它放在哪个侧栏、怎样打开文档、需要哪些按钮、结果如何呈现，都影响工具最后是否顺手。这些描述，即使换一款编程助手也值得借鉴。

官方也写得直接：部分插件经过多轮对话打磨，一次提示未必重现视频效果。想照着尝试，还需要配置模型和API密钥、选择工作目录；开源应用本身不等于模型调用免费。

原文：7组中英提示词

https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html

官方展示 · 入门说明

https://x.com/DeepSeekHarness/status/2117256196227019194

https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart

2. 美团LongCat-2.5可调用，演示里有3D青铜神树

美团LongCat的API更新日志将LongCat-2.5列为11月2日可用；这与9月已有的Preview版本不同。官方将新模型定位于原生多模态和长程智能体任务，重点展示视觉编程、复杂工程与办公任务。

比参数更直观的是它交出的页面：实时流体效果、可交互的三星堆青铜神树、城市沙盘，以及客户反馈分析报告。下面这张图来自官网的3D网页演示。

模型生成的3D交互网页演示，并非文物实拍。图片来源：美团LongCat。

对想做展览介绍、产品展示或互动教学的人，这类例子提供了一个观察角度：模型不只要写出代码，还得把内容组织成能看、能操作的页面。当然，官方选出的演示不能代表任意任务的成功率，也没有证明它能精准还原真实文物。

目前可按官方指南注册、创建密钥后接入API。另一件事要分开看：公告中的GitHub与Hugging Face入口仍标着“Coming soon”。能调用接口，暂时不等于已经能下载模型权重。

原文：模型介绍 · API更新日志 · 接入指南

https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/

https://longcat.ai/platform/docs/ChangeLog.html

https://longcat.ai/platform/docs/

3. Claude长对话少等一会儿，但不因此少算token

长时间使用编程助手时，一个容易忽略的开销是：每次请求都重新传一遍聊天历史、工具结果和文件内容。对话越长，发出问题到出现第一个字之间的等待可能越明显。

Anthropic在11月2日宣布，Claude Platform的message threads进入公开测试。第一次请求仍传完整对话，之后只传新增消息和上一次响应的编号。

官方给出的具体观察是：对50万至100万token的请求，首个token等待时间的中位数约缩短35%；多数Claude Code用户已默认启用。这个数字不是说整项任务快了35%，也不是说账单少了35%。模型每轮仍读取完整上下文，token用量不变。

线程在最后一次请求5分钟后过期，客户端之后需要重新发送完整对话。因此，它更适合连续工作的长会话；用两分钟就关掉的短问答，未必有相同收益。

原文：Anthropic功能公告

https://claude.com/blog/message-threads

4. GDPx把AI放进工作环境，最高得分12%意味着什么

如果提示词没有直接给出答案所需的全部材料，AI还会做吗？SemiAnalysis在11月2日发布的GDPx，把重点放在这种更接近实际交付的任务上。

公开榜单的第一版包含206项任务、14个合作伙伴、11个领域。一个例子是交易资料室：助手要从约2000份文件中找出相关信息，而不是对着整理好的问题作答。多数任务默认允许运行8小时，部分任务时限更短。

GDPx发布文章中的总分图，分数仅针对这套任务。图片来源：SemiAnalysis。

截至查阅时，榜单最高分是Opus 5.5的12%。它不是“AI能替代12%的工作”，也不能简单理解为“206道题完整做对了12%”。不同领域按规则加权，部分任务允许连续评分；工具框架、运行配置和拒答行为，也会影响结果。这是主办方及合作伙伴设计、报告的评测。

这条新闻提供的判断方法，比记住名次更有用：挑一个与你相近的任务，看它是否需要自己找证据、操作工具、交出可检查的成果。会回答问题，与能完成一份工作，衡量方式确实不同。

原文：GDPx发布与方法 · 公开榜单

https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities

https://gdpx.semianalysis.com/

5. OpenAI提出电网保护计划，园区用电也要能收能放

OpenAI在11月2日公布Grid Protectors计划：与电力公司等合作，让大型计算园区在电网紧张时减少从电网取电。未来不同地点的方案会有所区别，并不是所有园区已经具备同一种运行方式。

其中一个案例是美国乔治亚州Effingham County仍在规划开发中的园区。Georgia Power早在7月公布的合同，就包含最高1000兆瓦的灵活需求响应安排。这里说的是必要时可以减少的用电规模上限，不是新建了1000兆瓦发电能力，也不是已经实现的实际削峰量。

对普通读者，这件事揭示了AI扩张的一项现实条件：除了买芯片，还要安排什么时候用多少电。能否在电网吃紧时调节需求，正在成为大型计算项目的一部分。

原文：OpenAI计划说明 · Georgia Power既有协议

https://openai.com/index/grid-protectors-program/

https://www.georgiapower.com/news-hub/press-releases/georgia-power-to-serve-openai-project-in-effingham-county.html