「千问Go!」实测:自带手机、电脑的AI助手,你的「贾维斯」上线啦!

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我见到了下一代AI。

作者 | Kozmon

      编辑 | 硬评测

自带手机、电脑的千问Go!，让我真正见识到了什么叫下一代AI。

在得到我的授权后,

它能打开淘宝替我翻订单、查差价；

能在云手机上打开高德替我找门店，拨电话替我问价格；

能在云电脑上写代码、跑测试、设定时任务，做完了回到对话框，向我语音汇报。

任务进程、办事思路、甚至云手机和云电脑的画面都会在屏幕上实时展示，随时瞄一眼就能看清它在忙什么。

说实话，看千问Go!替我干活，真的有一种刷短视频般越看越上瘾的快感。

01

它替你退了差价，还替你打通了电话

过去一年，AI行业最清晰的方向变化，是从"对话"走向"代理"。

年初，Claude Code、Codex等侧重工作和办公场景的效率Agent发展迅猛；下半年，随着Meta Muse等产品的爆火，个人AI助手的竞争也正式从"能聊天"升级成了"能办事"。

不过在中国，要把Personal Agent做成，还需要跨过一道绕不过去的槛。

移动互联网十几年发展下来，中国的数字生活长在App里：购物在电商平台上，酒店在酒旅App中，打车在网约车平台里。

在这个环境里，光会聊天的AI助手能做的事很有限。能操作App的AI，才真正称得上Personal Agent。

于是，千问Go!直接给AI塞了一台手机和一台电脑，让AI能在自己的设备上丝滑地操作App、打电话、写代码、部署工具。

深度体验一周后，我不免感叹，千问Go!让我看到了C端Agent to Agent交互的雏形。

（1）淘宝退差价：你的最强省钱小助手

拿到千问Go!的第一件天，我让它查查淘宝上最近30天的订单有没有可退的差价。

它先读了一遍淘宝购物的技能说明，等我登陆完淘宝账号后，在云手机上打开淘宝APP梳理地找到我的订单，一笔一笔搜集完我最近30天的订单后，逐笔核对了价保资格。并计划找到能退的先列给我，等我确认后才真正提交。

在发现最近是双十一，我买到的价格确实比较便宜后，它还帮设了定时任务，每隔几天自动查一轮，立志要当我最强的省钱小助手。

社区里，这个功能也收获了广泛的好评。有用户通过千问Go!追回了70元航班延误赔偿，有用户顺利拿到了价保退款，这些以前因为怕麻烦，或者干脆懒而没省到的钱，现在通过千问Go!便可以轻松一句话解决。

（2）拨通途虎的电话：AI跟师傅聊了三分钟，真把事儿办了

这是最惊艳我的场景。

我在对话框中输入"帮我找四川北路附近的保养店，问一下小保养多少钱。"

云手机打开高德，梳理了最近几家门店评分，然后，它真的拨出了电话。

途虎养车的师傅接了。千问Go!首先先自报家门："我是千问AI助手，受客户委托来咨询保养价格。"师傅听到后，也没挂电话，一人一AI，就这么聊了三分钟。项目、价格、要不要预约，全问清楚了，最后变成一段精炼的文字总结发给我。

这，大概是我见过的C端场景里，最接近未来Agent-to-Agent交互的瞬间。

同样，你还可以用它订餐厅、查空位，帮你解决生活中各类「柴米油盐」的琐碎小事。

这些不一定很宏大、也不一定很酷炫，但是它真的有用，能真实的帮你的生活变得“更好、更方便”。

（3）手机上三句话，云电脑跑出一个选题雷达

帮你解决柴米油盐，提升生活幸福感，这只是它的下限。

因为有一台完整的云电脑，它的生产力上限，高得可怕。

比如，我告诉它我想做一个科技数码博主，想让它帮我写一个自媒体“选题雷达”。

你会发现它也真的像一个经验丰富的资深工程师，按照需求、开发、测试的完整流程，一丝不苟地帮你带来严肃场景下的效率提升。

最开始，你会发现它没一股脑瞎干。它会首先跟你确定需求，先对齐，再动手。

需求确认后，在完成代码设计后，它在云电脑上打开VS Code，写代码、测试、修bug、部署、挂定时任务，手机上看着云电脑的Chrome把看板页面跑起来。

你出需求，它在自己的电脑上写完代码部署完毕，做完了回手机上跟你汇报。

几句话，搞定一个每天稳定运行的自动化神器。

02

还能帮你造应用

而千问Go!不只能替你办事，还能根据你的需求，帮你打造"我的应用"。

用户已经玩出花了。

有人把装修预算做成了管理工具，随时看哪项超了、哪项还有余量。有人把冰岛自驾攻略变成了共享行程App，谁加了景点大家都看得到。有人给家里的药品做了数字药箱，快过期自动推提醒。

有博主做了"这也买？"购物车投票应用——把淘宝购物车变成投票页，让朋友帮你决定该不该剁手。

有人做了演唱会行程助手，票务交通住宿一张表拉齐。还有周末投票页、健身约课、夫妻记账本。甚至有人做了《地球公转与四季》的交互课件，学生拖动地球看季节变化。

过去，为一个人的一件事专门做个工具，成本太高。现在一句话，AI替你搭好，能用、能分享、能迭代。

我自己也做了个私藏地图。让千问Go!读取高德里18个收藏地点，按吃、喝、玩分类，朋友能往里加新地方，点击直接导航。AI还代写了推荐语："南京西路旁的意式轻食，brunch和下午茶都合适。"收藏夹变成了一个能发朋友的小应用，而且，效果非常出色。

03

结尾

个人AI助手的终局大概就是这样一幅画面：你随口说一句"帮我查查上个月快递有没有丢件的"，它转头就去翻了；你说"下周出差帮我看看酒店"，它替你比价、列表，甚至打电话确认有没有房；你说"做个项目进度看板"，第二天看板就在手机上跑着了。

你只管开口，剩下的事，交给它就行。

当然，作为一款初期产品，它现在还做不到100%的完美。有些环节还不够稳，有些细节还需要你最后“盯一眼”确认。

但毫无疑问，这种“你只管开口，剩下的它去干”的模式，对传统App交互是一种降维打击，潜在优势是巨大的。

每天早上8点，选题雷达的推送准时到。

它在自己的手机和电脑上，安静地替你忙碌着。

看《钢铁侠》的时候，我们都想要一个永远在线、永不疲惫的“贾维斯”。

而今天，这个听话、能干、还懂你的贾维斯，已经触手可及。