ARTICLE · 1309172
我聊过上千个想靠 AI 赚钱的人,能成的只有三类


这几年,光是我自己坐下来聊过的,想靠 AI 赚钱的人,上千个是有的。
有开店的,有刚被裁的,有做了十年传统生意想转型的,也有宝妈、退休的、刚毕业的。“
聊完这么多人,我发现一个挺残酷的规律:
真正做成的,只有三类。
而且这三类人有一个共同点——
他们没有一个人,是来学 AI 的。
第一类本来就在做生意的人
这类人最好认。
他坐下来第一句话不是"AI 能干什么",是"我店里现在一天来 30 个人,怎么变成 60 个"。
或者"我一个月投 8000 块广告,来了 200 个咨询,成交 3 个"。
他关心的是自己的问题,不是工具。
为什么这类人容易成?
因为他有一个东西,别人没有——一个能验证对错的生意。
他发 10 条视频,有没有人来店里,当天就知道。他不需要别人告诉他"这个方法有效",他自己的收银台会告诉他。
而我见过太多没做过生意的人,发 100 条视频也不知道自己在干什么。因为他没有那个"验证器"。
没有生意的人学 AI,学的是技能。有生意的人用 AI,用的是杠杆。
差别在这儿。

第二类愿意把一件无聊的事做 300 遍的人
我认识一位 57 岁的姐姐,黄大姐。
她同时运营三个同城美食账号,做过榜单第 1、第 9、第 20 名。
很多人听到这儿会问:她是不是有什么资源?是不是长得好看?是不是原来就干这行?
都不是。
她的特点说出来特别不性感——她每天都在做,而且做的是同一件很无聊的事。
选品、拍、剪、发、看数据、改、再发。
一天不落。
我带过的人里,聪明的太多了。他们理解得比谁都快,第一节课就能举一反三。
但他们通常在第 5 天消失。
因为短视频这行的本质,是个概率游戏。
你发 300 条,一定比发 30 条的人先出结果。这跟聪明没关系,跟次数有关系。
而愿意做 300 遍的人,极少。

第三类有现金流,不急着回本的人
这一类最反直觉,也最容易被误解。
我说的不是"有钱人"。
我说的是——他有别的钱在流进来。
一份工资,一笔退休金,一个还在运转的小生意,另一半在撑着。
所以他能接受"三个月不赚钱"。
你可能觉得这不是优势,这是运气。
但它恰恰是这类人能成的核心原因。
因为冷启动期是没有反馈的。
你发视频,没人看。你改,还是没人看。你换选题,依然没人看。
这个阶段唯一的敌人不是平台,是你自己的焦虑。
而焦虑的来源,几乎都是同一个:我投了钱,我得赶紧回本。
我见过借钱来做这件事的人。他们通常撑不过第 20 天——不是能力不行,是每一天都在亏钱的感觉,会把人的判断力吃掉。
急着回本的人,做的每一个决定都是错的。
那做不成的是哪些人?
我不想说得太难听,但有一个共性必须讲:
是那些把"学 AI"当成目的的人。
这类人有个很明显的特征——
他收藏了 100 个教程。
他报了三个课。
他能跟你聊一小时提示词怎么写、哪个模型更强、哪个工具更好用。
但你问他"你发了多少条",他说"我还在准备"。
学习是一件很舒服的事。它有进度条,有获得感,有"我在进步"的错觉。
而做内容是难受的——你做了,可能没人看,还被人笑。
所以很多人会一直停在"学"这一步。因为学不会失败,做才会。
我见过最典型的一个:一年时间,学了剪辑、学了选题、学了投流、学了直播。
一年过去,发了 8 条视频。
还有一个更隐蔽的分水岭
聊过这么多人,我现在基本能在前 10 分钟判断出一个人能不能成。
看他第二个问题问什么。
第一个问题通常都是"这个能赚钱吗"——这很正常,谁都想问。
但第二个问题,分出两类人。
一类问:"那我第一步该做什么?"
另一类问:"要交多少钱?能保证回本吗?"
问第一句的人,脑子里已经在动手了。
问第二句的人,还在找一个"不用承担风险"的位置。
而这个位置上,什么都没有。
我不是说不能问价格。价格当然要问。
但如果"能不能保证"是你最关心的事,那这件事本身就不适合你——因为所有值得做的事,都没人能保证。
所以你要问自己的,不是"我能不能学会 AI"
而是这三个问题:
第一,我手上有没有一件真实的、能被验证的事?一家店、一群客户、一个技能、一个熟到不能再熟的行业。有,你就可以放大它。没有,你得先有。
第二,我能不能接受做 300 遍?不是做 30 遍,是 300 遍。想清楚再答。
第三,我有没有一条不靠这件事的现金流?有,你就有资格慢慢来。没有,你要先解决这个,再解决 AI。
AI 不是救命稻草。
它是个放大器。
你手上有一个东西,它能放大 10 倍。
你手上什么都没有,它放大的还是空。
放大一个空的东西,还是空。

11 月 10 日下午,我们在厦门有一场小范围的闭门交流,分享AI时代的赚钱方式,只邀请 30 个人。
不讲课,不讲趋势,就聊一件事:AI 时代,到底该怎么赚钱。
想来的,留言「厦门」。















































































