把 AI 装进自己的电脑:Windows 11 安装 Ollama 图文教程

可以先从 Ollama 开始。

它负责下载、运行和管理模型。装好之后，你可以在聊天界面里直接提问，也可以用一条命令启动对话。

这篇文章就从 Windows 11 安装开始，带你完成模型设置、下载和第一次聊天。先跑通一个模型，再考虑接入更多工具。

01｜安装前，先分清软件和模型

可以这样理解：Ollama 是运行工具，模型才是负责回答问题的“大脑”。

因此，安装好 Ollama 只是第一步，还需要下载一个本地模型。

另外，Ollama 也提供云端模型。本文演示的是本地运行，选择时留意模型名称，避开带 :cloud 标记的云端版本。

准备工作不用复杂：一台 Windows 11 电脑、可用的网络，以及足够的磁盘空间。模型体积和运行需求各不相同，先确认存储位置，再开始下载，会省去后面搬文件的麻烦。

02｜下载安装，先把 Ollama 打开

进入 Ollama 的 Windows 下载页面：https://ollama.com/download/windows

点击 Download manually，下载安装包。

第一次安装，建议直接使用安装包。 下载后双击 EXE 文件，按提示完成安装即可。

习惯使用命令行的朋友，也可以按 Win + R，输入 powershell 后回车，再执行官网提供的安装命令：

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

两种方式选一种即可。

安装完成后，从开始菜单打开 Ollama。展开左侧栏，就能看到截图中的 Apps、Chat 和 Settings。

接下来先进入 Settings，确认模型要保存在哪里。

03｜下载模型前，先看这两个设置

1.只在本机使用，保持网络访问关闭

图中 Expose Ollama to the network 的作用，是允许其他设备或服务通过网络访问 Ollama。自己在这台电脑上聊天，不需要开启它。

如果后续需要让同一局域网里的其他设备调用，再开启网络访问，并按需配置 Windows 防火墙：仅对可信网络和必要的来源地址放行 TCP 11434 端口，保留防火墙开启。

本机 API 地址默认为 http://127.0.0.1:11434。其他设备连接时，要填写这台电脑的局域网 IP，不能照抄 127.0.0.1。

2.选好模型存储目录

找到 Model location，点击 Browse，选择空间充足的文件夹，例如：

D:\OllamaModels

如果你准备尝试多个模型，建议在首次下载前就设置好。程序安装位置与模型存储位置是两回事，调整前者并不等于调整后者。

04｜选一个模型，发出第一条消息

打开 Ollama 模型库：https://ollama.com/search

本文用 qwen3.5:4b 演示，与下方聊天截图保持一致。

模型名里的 4b 是参数规模标签，不代表只需要 4GB 内存。下载大小、运行时占用的内存和显存，也不是同一回事。如果运行吃力，可以从同系列更小的模型开始尝试。

回到 Ollama 的 Chat 页面，点击输入框右下角的模型选择器，搜索并选择 qwen3.5:4b。

选好后，先发送一句：

你好

如果本地还没有这个模型，应用会开始下载。

等下载和加载完成后，再查看回复。如果没有自动继续，重新发送消息即可。

收到回答后，可以换成一个更贴近日常工作的任务：

请把下面这段文字整理成 3 个要点，保留关键数字，每个要点不超过 50 字： 本周公众号发布了 3 篇文章，总阅读量达到 5200 次，比上周增长 30%。新增关注用户 86 人，其中 Ollama 安装教程带来了 52 人。下周计划发布 2 篇本地 AI 实操教程。

能收到回复，就完成了“安装工具 → 下载模型 → 开始对话”的基本流程。

05｜常用命令，先记住这几个

图形界面适合直接聊天，命令行则方便查看和管理模型。以下命令在 PowerShell 或 CMD 中执行。

下载模型：

ollama pull qwen3.5:4b

启动对话：

ollama run qwen3.5:4b

如果模型尚未下载，run 会先下载再运行。想直接开始，可以从这条命令入手。

查看已下载的模型：

ollama ls

查看当前正在运行的模型：

ollama ps

停止运行、释放模型占用：

ollama stop qwen3.5:4b

删除不再需要的模型：

ollama rm qwen3.5:4b

停止运行会保留已下载文件；删除后再次使用，则需要重新下载。更多用法可以查看 官方命令行文档：https://docs.ollama.com/cli

06｜遇到问题，先检查这几处

输入命令，提示找不到 ollama？

先关闭安装前打开的终端，再新开一个 PowerShell 窗口。如果仍然找不到，检查安装是否完成，以及用户 PATH 中是否包含 Ollama 的安装目录。

模型下载好了，但回复很慢？

本地运行速度会受到模型大小和硬件条件影响。可以先换小一点的模型，并避免一开始就把上下文长度拉满。

运行 ollama ps，查看 PROCESSOR 一栏：它会标明模型使用 CPU、GPU，或两者共同运行，方便判断当前的运行情况。

运行 ollama serve，提示端口被占用？

Windows 版 Ollama 启动后会在后台提供服务。如果托盘里的 Ollama 已经运行，通常不需要再执行一次 ollama serve。先确认现有服务是否正常。

还是无法定位问题？

按 Win + R，输入下面的路径并回车：

%LOCALAPPDATA%\Ollama

找到 server.log，查看最近的服务日志。这是官方文档提供的 Windows 排查入口。

装好之后，不妨拿一段真实的工作材料试一试：改一段文案、整理几条笔记，或者解释一段看不懂的代码。

先看它能不能帮你完成手头的小任务，再根据效果决定是否更换模型。比起一次下载很多模型，找到一个用得顺手的，更容易把本地 AI 真正用起来。