“揭榜挂帅”场景③|名医经验有了AI助手:肾病智能体探索中医药数智传承

一张处方背后，既有辨证施治的思路，也有随证加减的经验。如何让这些积累在长期临床实践中的判断，得到更系统的整理，并进一步服务临床？

围绕“揭榜挂帅”场景建设，依托马红珍专家团队的肾病诊疗经验，杭州医尔睿信息技术有限公司开展专病智能体研发与系统集成，在萧山区第一人民医院临床试运行，探索名医经验数智传承的新路径。

从经验萃取，到专家校审

围绕马红珍团队医案、协定方及核心加减经验，研发团队协同临床专家开展资料数字化整理与知识转化，梳理病证、治法、方药之间的关联，为智能体提供专病知识基础。

名医经验的转化，需要专家参与审核。马红珍主任结合医案，对整理内容进行审核与指导，帮助校正知识表达和经验适用条件，让整理成果更贴近真实临床判断。

从临床试用，到名医面授

试运行期间，马红珍主任参与临床应用与使用指导，将名医经验的审核从医案整理延伸到实际诊疗，帮助医生在具体病例中理解和使用智能体推荐，并对推荐内容进行审核。

从资料整理中的经验提炼，到试运行中的临床指导，专家参与贯穿建设与应用过程，帮助医生熟悉智能体的使用方式，把名医经验落实到具体诊疗环节。

从智能辅诊，到精准治疗

在萧山区第一人民医院肾病科，於建根医生在坐诊中使用肾病智能体。智能体衔接医院信息系统（HIS），将辅助辨证与方药推荐嵌入日常诊疗流程。

医生点击“中医辅助辨证”按钮，系统从HIS获取患者主诉、现病史、检查检验等基础数据，交由肾病智能体进行分析，减少重复录入。

分析完成后，系统弹窗展示分型辨证结果及依据、治则治法、推荐主方与临证加减建议。医生可结合症状、检查检验信息和辨证依据，对推荐内容进行判断。

医生结合患者实际情况，对证型、治则治法、主方和加减建议进行审核；可在界面中逐项接受或忽略加减建议，并对药物、剂量等内容作必要调整。

医生确认方案后，点击“保存方剂”等相应按钮，将确认后的方药一键保存至HIS处方，衔接后续开方流程。

从医企融合，到成果落地

名医经验走向临床应用，需要医学知识与软件研发协同推进。通过专病知识转化、智能体研发、HIS接口对接与实施服务，将专家审核的经验转化为可调用、可交互的临床辅助功能。

依托中医药信息化与医疗人工智能应用研发经验，将智能体嵌入医生原有工作入口，衔接诊疗数据获取、推荐展示与处方保存，推动名医经验从资料整理走向实际使用。临床专家提供专业审核，萧山区第一人民医院承接应用验证，企业团队将临床需求转化为产品功能，并结合使用反馈持续优化。

从传承积累，到应用有“数”

从名医医案整理到专科临床试用，肾病智能体逐步积累知识资源和真实应用反馈。

已收集马红珍团队医案 2545份。

临床试运行智能体引用次数：

在小规模临床试运行中，智能体持续获得医生使用与反馈，为名医经验的临床转化和后续优化积累实践基础。

从专科探索，到基层共享

前期，围绕基层肾脏病早期识别需求，项目已开展专家早筛培训，为智能体在基层的试点应用和专科协同奠定基础。

下一步，将推进肾病智能体在瓜沥、义桥两家社区卫生服务中心试点使用，持续提升医案质量、完善知识审核和临床应用评价，探索医共体内专科指导、基层筛查与诊疗协同，推动优质中医药资源下沉，助力提升基层肾病防治和同质化服务能力。