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AI工具速递 | 11月7日:微软给 Agent 账单装刹车
今天精选 4 个值得关注的 AI 开发工具,最推荐微软研究院的 TokenEconomizer——不改 agent 一行代码,实测把 coding agent 跑 SWE-Bench 的账单砍掉 18%-31%。另有 2 个项目速览。
🔥 本周精选
TokenEconomizer — 给 coding agent 的账单装刹车
🔥 微软研究院出品·12 天 4.9 千星 | ⭐ 4,893·Apache-2.0 | 上手:中当你发现 Claude Code 跑同一个仓库,一半 token 花在反复「重新认识」这个项目上,就该看看这个了。UC Berkeley 携手微软研究院出品的插件,从 agent 已经跑过的会话里学经验,砍掉后续会话的浪费——agent 本身的模型、代码一行不动。
三个机制各管一种浪费:微技能记住仓库的「本地知识」——这个仓库要用 python -m pytest 而不是 pytest、构建前先跑哪步,三次会话确认后写进每次会话开头,被后续会话打脸就自动丢弃;工具修剪把连续几个会话从没碰过的工具从请求里摘掉,一行命令找回;循环护栏在 agent 同一错误连撞三次时让裁判模型判断是否卡死,是就往上下文里塞一句「换个思路」,每轮最多一次,从不替你停任务。
SWE-Bench 277 个任务实测:5 组 agent×模型组合平均成本降 18.4%-30.9%,30 个仓库×组合全部更便宜,4/5 组合的 Pass@1 反而上升。支持 Claude Code、Codex、Copilot CLI,学到的东西全留在本机。
适合谁: 每天 agent 账单肉疼、又在长期维护同一批仓库的团队;一次性的小仓库省不了多少。
评价: 值得上手
来源:https://github.com/microsoft/TokenEconomizerandroid-ad-cleaner — 国产安卓去广告,双倍星速再进化
🔥 10 天翻倍冲 6.7 千星 | ⭐ 6,739·MIT | 上手:低10 月 28 日我们推荐过它(当时 3,210 星),10 天涨到 6,739 星,翻了一倍还多——这几天社区连合了 660 多个 PR,新机型脚本还在持续进场。它专治国产安卓的系统级塞货:个性化广告、负一屏热搜、应用商店推广位、各 App 的营销推送,一条龙关掉,不 root、可还原、不影响系统更新。
这几天的更新落在实战细节上:营销通知按渠道勾选,同一个 App 的订单和快递通知照样保留;广告组件走 pm suspend 挂起且要机主点头;v0.3.2 桌面客户端(11 月 5 日)修复多机型脚本入口,新增 vivo 机型,Mac 版已签名公证,插上手机点几下就完事。
四种用法任选:让电脑里的 AI agent 照仓库 AGENTS.md 跑、用手机上的聊天 AI 带你一步步点、照清单手动关,或者直接用桌面客户端。华为鸿蒙部分机型只有人工审核过的清单可用。
适合谁: 被国产安卓广告轰炸、又不想 root 的所有人;原生鸿蒙 HDC 机型暂不支持。
评价: 值得上手
来源:https://github.com/rddmwmddr/android-ad-cleanerearshot — 给 coding agent 装上耳朵,破 4 千星
🔥 13 天冲 4 千星·2 倍 | ⭐ 4,071·MIT | 上手:中10 月 25 日我们推荐过它(当时 2,627 星),13 天涨到 4,071 星,昨天刚发布 0.4.1。它解决一个别人没注意的问题:AI agent 能写出渲染影片、demo 和游戏的代码,却听不见自己做出了什么——听不出按键声是高级还是廉价、音效比画面慢了 80 毫秒。
earshot 把声音变成 agent 能推理的证据:describe 用文字说清一段音频听感,match 判断是否匹配描述,find 在长录音里定位最佳瞬间,realness 分辨真实录音还是代码合成,critique 对照 7 部专业发布片打分并给出带时间戳的修改建议。全本地 CPU 跑,CLI、Python API、MCP server 三种形态。
0.4 版新增 51 个代码合成的音效(库总量 252 个),专配音乐主导的发布片风格;fit 命令能把任意录音反推成带参数的代码配方,方便 agent 变着花样复用。装法简化成一条 uv 命令。
适合谁: 让 agent 生成宣传视频、游戏音效的开发者;纯文本工作流用不上。
评价: 值得上手
来源:https://github.com/Leonxlnx/earshotGemini Omni 1.2 Flash — 15 秒原生视频,降价 30%
🔥 Google 正式发布·API 已 GA | ⭐ $0.07/秒·720p | 上手:低Google DeepMind 前天(11 月 5 日)发布的视频生成模型更新,首次在 Gemini API 和 Google Cloud 正式商用(GA),企业级 SLA 到位,输出带不可感知的 SynthID 水印。
对开发者最相关的三件事:原生时长从 10 秒拉到 15 秒,3-15 秒按 1 秒粒度自由指定,一条生成内能讲完完整的产品解说或广告;多轮对话编辑——生成后接着说「换个背景」「改成夜景」,在完整 15 秒片段上逐轮修改,不用从头重生成;参考一致性增强,人脸、服装、包装字样、品牌色跨机位不漂移。价格从 Omni 1.1 降 30%,720p 每秒 0.07 美元,官方推荐的省钱姿势是 360p/720p 起草、逐轮修细节、成片再升 1080p/4K。
多说话人对口型、连续镜头调度(FPV 一镜到底少跳切)同步升级,AI Studio 可直接试用。
适合谁: 做产品演示、广告素材批量生成的开发者;纯工程管线暂无交集。
评价: 值得关注
来源:https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/⚡ 速览
• aerial-tv — 给国产电视的 tvOS 风干净桌面,破万星仍在涨 → https://github.com/pengchujin/aerial-tv
• leanrea — 8KB skill 替代逆向 MCP,冲破 4 千星,代码零更新纯热度 → https://github.com/aicodeking/leanrea
💡 今日技巧
用 Codex 的可以给 agent 装个「审美插件」:终端里执行 $skill-installer install https://github.com/heydamir/unslop,之后让 Codex 生成的前端界面会自动走一遍「去 AI 味」洗脸流程——间距、配色、文案逐项修,效果对比肉眼可见。
以上就是今天的 AI 工具速递。TokenEconomizer 和 android-ad-cleaner 你最想先试哪个?评论区聊聊。如果觉得有用,欢迎转发给身边的开发者朋友。
📚 参考来源
1. TokenEconomizer
https://github.com/microsoft/TokenEconomizer
2. android
https://github.com/rddmwmddr/android-ad-cleaner
3. earshot
https://github.com/Leonxlnx/earshot
4. Gemini Omni 1.2 Flash
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
5. leanrea
https://github.com/aicodeking/leanrea















































































