ARTICLE · 1326250
ECU应用层软件模型AI开发--1 AI快速助力Simulink建模的失败实例
ECU应用层软件模型AI开发--1 AI快速助力Simulink建模的失败实例ECU应用层软件模型AI开发--0 从文件夹开始，为了展示如何利用AI进行ECU应用层软件模型开发，本文直接来一个比较复杂的例子，看看结果会怎么样。 1 如何问AI? 
这是我的整体思路，如果进一步梳理，那么控制的整体需求是这样： 1）控制多个电磁阀（不超过16个）。 2）电磁阀的控制有优先级，比如电磁阀1的优先级高于电磁阀2，电磁阀2又高于电磁阀3，以此类推。 3）比较电磁阀控制指令和状态，决定是否需要进行启闭操作。 4）每个电磁阀启闭操作，闭合操作必须先进行预充操作，开启操作不需要预充操作。 5）对于需要进行闭合的电磁阀进行预充操作还有规定，一个一个进行，每个预充有时间限定，如果当前电磁阀在规定时间内未完成预充，那么当前这个电磁阀往最后排，下一个电磁阀先进行预充操作，直到所有预充操作完成。 
初步的实现想法是： 1）使用两个变量来分别表示电磁阀控制指令和电磁阀状态，这里使用数据类型均为uint16，将这个uint16数据以二进制形式来表示，bit0表示电磁阀1，这样可以一个bit表示一个电磁阀的状态， 2）如果是控制指令，bit0=1,则表示为请求闭合电磁阀1，bit0=0,则表示为请求开启电磁阀1； 3）如果是状态，bit0=1,则表示电磁阀1为闭合状态，bit0=0,则表示电磁阀1为开启状态。 4）在此基础上，我现在需要比较对应的电磁阀控制指令和状态。识别出来哪些需要进行闭合，哪些需要进行开启。 5）对于需要进行闭合的电磁阀，需要进行预充操作，且按照优先级一个一个进行，注意如何处理预充操作成功和失败的逻辑处理。这个设计的逻辑是重点，也相对复杂。 2 AI怎么回？ 直接看AI给的结果： 
注意我们最终目标是让AI帮我们进行应用层软件模型开发，即Simulink模型是我们的最终目标，如果以最开始的提示词来让AI实现Simulink模型，几乎不太可能，但是现在有AI生成的这个答案之后，可能性就大了很多，这里有两种方式，一种基于已回答的C代码自己去搭建模型；另一种是以此作为精准的提示词，让AI去生成Simulink模型。接下来用第二种方式： 3 如何让AI直接生成Simulink模型？ 
OK，提示词生成了，那么接下来采用已经部署了Matlab和Simulink MPC的Workbuddy来实现：让 AI 直接帮你跑 MATLAB/Simulink：官方 MCP Server 部署全记录 
4 AI生成的Simulink模型怎么样？ 直接利用上面的提示词，想要一次输出会怎么样？结果如下： 
可以看到离理想的结果还差了好远的，但至少了这种可能性，那么如何接近想要的效果呢，一个优化，比如让它生成stateflow来实现： 
耗时非常长，而且效果差，没关系，使用另一个方法，即做减法，就是不要求一次性出来，而是分步来实现，下篇文章继续探究 5 小结 到此展示了一个比较复杂的需求，如何利用AI进行Simulink模型生成的过程，结果离想要的差了很多，但是没关系，因为这里没有展示如何针对AI生成的每一步进行详细分析以确认是否符合自己的设计预期过程，不管是生成C代码还是生成Simulink模型。本文重点还是在于展示工具链的链路确认好，祝大家也越用越熟，高效建模。
