第一批“养虾人”,已经开始连夜卸载

3月9日下午，我兴致勃勃地养了一只“龙虾”，花了89元，在捣鼓了将近一个小时后安装完毕。因为要连接其他模型，我又花了100元给智什么软件冲值。

安装完以为就可以给我干活了，结果输入指令后，不是断网就是乱码。我又吭哧吭哧去查使用指南、运用教程，学了两个小时。这下以为能操控它了，结果，过了不到一分钟，电脑却进入了飞行模式。

说实话，我有点担心了。作为非技术人员的普通人，安装这个“龙虾”风险太大了，你根本不知道它到底在你电脑里都干了什么。于是，我果断卸载了，并且是粉碎。

就在昨天下午，提示 openclaw风险的新闻也是席卷而来。

一个月前，如果你还不知道“龙虾”是什么，可能会被嘲笑“掉出了AI主流叙事之外” 。

而，昨天下午开始，热潮退去的速度比想象中更快。

第一批“养虾人”，已经开始连夜卸载。

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卸载生意火了：从“上门安装”到“上门卸载”

“装虾499，卸载299”。就在几天前，“上门安装OpenClaw”还是一门暴利生意，单次收费500元到上千元不等 。而现在，二手平台上悄然上架了“上门彻底卸载OpenClaw”服务，价格从20元到299元不等，支持远程操作或上门处理 。

有店主透露，“已经有人在咨询了，有的是担心安全风险，也有的是觉得太烧钱” 。

网友调侃：“商家真把龙虾做成生意了，还是一虾两吃！”

社交平台上，大量网友发帖求助“如何彻底卸载OpenClaw” 。甚至出现了打着“安全干净、无残留”口号的卸载广告 。从“手把手教你养龙虾”到“手把手帮你杀龙虾”，卖铲子的人完成了一次完美的闭环收割 。

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“养虾”三大坑：钱没了、文件没了、隐私没了

为什么大家纷纷卸载？因为这只“龙虾”不仅不好养，还可能反噬主人。

第一坑：Token烧钱，半天花掉200元

与传统聊天机器人包月付费不同，OpenClaw是一个不折不扣的“Token消耗大户” 。

AI算法工程师周明（化名）解释：“完成一项任务时，它需要反复调用模型进行思考、决策、调用工具并返回结果，这个链条中的每一个环节都在持续消耗Token。可能你让它处理一个复杂任务所花的钱，够你和聊天AI对话几十次。”

有用户实测，安装后随便尝试一下就花了50元 。深圳一名程序员更是在安装OpenClaw的第三天，因API密钥被盗，在凌晨收到了高达1.2万元的Token账单 。

第二坑：安全漏洞，设备可能变“肉鸡”

3月10日，国家互联网应急中心正式发布OpenClaw安全风险警示，明确指出这款AI智能体因默认配置高危漏洞和权限失控问题，已出现“提示词注入”“误操作”、功能插件投毒、安全漏洞等风险 。

清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳指出：“要让其充分发挥作用，就要给充分的授权；而授权越高，发生网络安全问题的概率也就越大。”

周明进一步解释，OpenClaw为了实现远程控制，必须在设备上开放网络端口。绝大多数普通用户不清楚如何正确配置，很容易在无意识中将其暴露在公网上。Shodan平台监测显示，全球有超过十几万个OpenClaw实例直接暴露在公网上，处于零认证的“裸奔”状态 。

一旦端口暴露，黑客就能扫描攻击这些设备，轻则利用他人电脑去挖矿，重则窃取隐私信息 。

更糟糕的是，GitHub上流传的部分伪装安装包和插件市场中约12%的skills被植入了恶意代码，旨在窃取用户的SSH密钥和浏览器密码 。

第三坑：误操作风险，整理发票变清空桌面

据周明说，其女友想用“龙虾”整理发票，输入指令：“整理桌面上的发票照片，按月份分类，格式不对的删除。”

五分钟后，桌面文件夹被清空 。

“龙虾把发票格式不对理解成其他也全部不符合标准，最后执行删除优化，”周明说，“还好我了解大模型的‘习性’，提前做了备份。”

他直言：“这很难归咎于程序漏洞，更像是一种危险的设计缺失，它在执行删除等不可逆操作前，竟然没有一道强制的确认步骤。当你赋予了它修改和删除的最高权限，它就可能成为你系统里一颗不安定的‘炸弹’。”

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普通用户真的需要“龙虾”吗？

在这波热潮中，一个值得深思的问题是：普通用户真的需要“龙虾”吗？

资深互联网AI项目从业人员方先生坦言，对于没有任何技术背景的人来说，“养虾”门槛太高。“需要安装、配置、调教，还要安装各种工具，探索自己需要的场景。很多人装了也是白装，根本用不起来。”

分析人士指出，这种狂热在很大程度上源于“FOMO”（错失恐惧症）。很多人安装龙虾并非因为真实的工作需求，而是为了在朋友圈晒出部署成功的截图，以此获得“跟上AI风口”的安全感 。

新京报评论指出：对绝大多数人而言，关注AI带来的行业趋势、理解其能力和局限，远比跟风尝试复杂部署更重要 。

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狂欢背后的赢家：大厂“卖铲人”赚翻了

在这场“养虾”狂欢中，真正赚到钱的是那些“卖铲子”的人。

无论是BAT等大厂，还是MiniMax、Kimi等创业公司，都在精准切入“卖铲人”的角色——将OpenClaw的开源能力封装成标准化服务，锁定算力消耗与Token调用，开启了大模型行业的第一次狂飙变现热潮 。

数据显示，MiniMax的年度经常性收入在短时间内突破1.5亿美元 。KimiK2.5发布不到一个月，近20天的累计收入已超过2025年全年总收入 。

而在狂欢背后，普通用户在承担着系统性的风险与不确定性 。

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结语：理性的回归

“龙虾卸载指南”的出现，是市场理性回归的信号 。

不可否认，OpenClaw代表了AI Agent的未来方向，它在代码编写、自动化调度方面的能力确实惊人 。中国工程院院士高文指出，OpenClaw相当于个人助理，可以处理日常邮件或公司技术研发，极大降低了创业门槛 。

但它的风险同样存在——成本高、门槛高、安全隐患大。

当AI焦虑被戳破，我们还是要面对那个最核心的问题：需要的是一個能装点门面的“龙虾”，还是一个真正安全、可控、用得起的工具？

也许，对于大多数普通用户而言，不妨让子弹再飞一会儿。正如专家建议：在实验性环境中调试测试可以，但在职场、企业以及个人主力机等关键场景中，必须确保生产环境安全稳定 。

等技术成熟了，成本降低了，安全性提高了，再“养虾”也不迟。