Openclaw超越了react框架,但是产品经理真的用了吗?

朋友圈刷屏了Openclaw，就在昨天超过了react框架，成为2026年第一的开源项目，比较遗憾的是现在这个对于产品经理来说很难用，我身边还没有真的把他当做日常微信一样用起来的产品经理，包括我自己也部署了，也没有用起来，我认为有几个点

1.要算力资源，还不低

现在产品经理的办公电脑要么是公司提供的，要么是自己的。而这对于openclaw显然是算力资源不够了，自己电脑部署Openclaw就必然涉及到要部署大模型了，而现在的KIMI、GLM甚至是Qwen模型，都会涉及到较高GPU与内存占用。

比如我的MacBook Air 是32GB内存，已经是最高配置了，但是在大模型部署上就只有装一个量化过的版本qwen或者Kimi，对比我习惯了DEEPSEEK以及ChatGPT网页端，不管是什么类型的参数阉割版，都比不上。

所以就会天然的感受到Openclaw的低智商不能接受。

因此要么自己花钱购买算力资源，要么就自己充值算力云平台购买tokens，如下是我自己购买某平台的算力积分。

也就是在还没有开始用起来，你完全不知道它能够帮你带来多少价值，产品经理至少要投入算力费用，API配置费用至少可以提前在100元以上。

所以越想越会感觉这是显卡公司、与算力平台一起推的“顶级阳谋”，毕竟在这里面安装Openclaw的人到底有没有获利并不知道，但是算力公司与显卡公司肯定是赚钱了。

2.权限太高，公司服务器与自己隐私难以实现所有

个人电脑部署Openclaw还好，但就算时公司的测试服务器就几乎不可能了，因为Openclaw会要求服务器所有的权限，这就导致公司的安全就没有办法保证了。

前段时间Meta的安全顾问就是出现了Openclaw不停命令反复删除邮件，最终逼迫强行回到公司电脑上去处理邮件。而本地的Openclaw也会因为算力资源导致是智障版本，这就导致现在很多产品经理真的用不起来。

甚至是想做本地化自动化测试，都是困难的，受限于模型参数与算力，其自动化测试的速度就跟tokens息息相关。

3.要花时间去研究相关的SKILLS与场景洞察

不管Openclaw可以有多少权限，如何使用prompt以及SKILLS让其更加智能，比如配置飞书、钉钉这些，其中开发者是需要花时间去配置，至少注册飞书、钉钉，并且打开飞书与钉钉的API开关。

现在自媒体平台很多短视频博主会为了流量说是几十分钟或者10分钟搞定，实际上根本不是的，对于要有操作界面的产品经理，至少要花费1天时间来研究琢磨，有时候还会外网环境以及算力配置，导致还需要第二天来测试。

我还见过身边有工作10年的产品经理花费了7天研究，最终就是输出文章、视频，也就没有其他的，真的能不能用起来提升效率与生产价值其实是个未知数。

4.Openclaw的安装也需要更新

现在Openclaw也在不断更新版本，甚至有闲鱼推出上门安装Openclaw的服务，做Openclaw的人没有赚钱，反而教学与帮助安装的人赚钱了。

而Openclaw基于手机安卓系统的适配也更新了，相比以前纯电脑端，就多了更多，比如支持了PDF工具全面支持，并且支持多渠道媒体发送优化，支持了slack、WhatsApp等相关社交工具的发送优化

还支持了安卓的相机、通知、权限等操作优化，让操作手机不会发生卡顿或者消耗更少的tokens。

就算现在安装部署了，也不知道怎么更新导致Openclaw的效率也不是第一，这就导致使用不高了，就像别人都已经在用iPhone17 Pro了，结果你还在用iPhoneX了，那还不如用安卓旗舰手机了。

以上就是我身边那些使用Openclaw的产品经理，甚至是连程序员都难得用，当然还有的博主使用macstudio ultraM3 512GB来完成部署，投入超过10几万，这就有点噱头了。

比如有博主部署英伟达DGX以及macstduio ultra M3 512GB，看起来硬件资源很厉害，实际上大概率Openclaw还是吃灰。

最后做一个调研，你部署了Openclaw吗

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