夜雨聆风
【本期目录】
1、盘点OpenClaw 搅动风云的那些事儿
2、OpenClaw全网资源汇总地图（超全）
写这篇汇总的时候，OpenClaw这只小龙虾正处于最热闹最出圈的阶段。
到底有多火？
看这几天发生的事件和细节就知道了。
3月6日，腾讯在深圳总部大楼外摆了十几张长桌，安排工程师在现场，免费一对一帮人装OpenClaw。消息传出去之后，来的人立刻把广场塞满了，预约号一小时内发完，还有人带着笔记本电脑排了几个小时的队。
腾讯的动作也不止这一件。
3月9日，他们推出了自家封装版本WorkBuddy，兼容OpenClaw的全部技能，下载安装之后直接输指令就能用。结果上线当天服务器直接挂掉，腾讯随后公开致歉，称已紧急扩容十倍。同一时间，QQ也开通了官方OpenClaw机器人接入，每个账号可以创建最多五个机器人。
| 官方链接：https://q.qq.com/qqbot/openclaw/login.html
平台侧也在同步跟进。3月5日，飞书把免费版API的月调用额度从一万次直接拉到一百万次，同时上线了OpenClaw 官方插件的测试版。插件获得授权之后，OpenClaw可以直接用你的身份操作飞书，文档、核日历、读取群聊记录都可以。
| 官方链接：https://www.feishu.cn/content/article/7613711414611463386
OpenClaw飞书官方插件上线｜一文讲清功能、安装更新教程与常见问题
政策端的反应也非常快。
3月7日，深圳龙岗区人工智能署发布了一份征求意见稿，叫“龙虾十条”。文件给开发者的支持力度相当大，向开源社区贡献代码最高补贴200万，企业采购或自建智能体方案按投入的四成补贴，优质项目最高可以拿到1000万的股权投资。
不过，这只是第一张多米诺骨牌。
3月9日，无锡高新区跟进，拿出12条扶持措施，单个项目最高补贴500万，方向是AI与制造业结合。3月10日，合肥高新区和杭州萧山区几乎同时跟进发布支持政策，其中萧山专门为此设立了5000万元规模的专项基金。再往前算，北京经开区和上海徐汇区此前也已经出台了配套 OPC（一人公司）生态发展的相关措施。
OpenClaw自身的更新也没有停。3月7日发布的 2026.3.7 版本是近期改动幅度最大的一次。记忆系统从底层重构，引入了可自由替换的上下文引擎，同时新增了对 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Flash-Lite 的支持。
在这场几乎覆盖所有人的养虾大潮里，关于OpenClaw的资源在互联网的各个角落铺天盖地的袭来，官方的、社区的、中文的、英文的，整理起来费老大劲了。
这不，这两天新生意又出来了，前面第一批养虾的又玩上卸虾了。
会安装又不会卸载小龙虾，到头来还是要求人。
为了不求人，我给大家认认真真总结汇总了全网官方的、非官方的，落地又实用的养虾地图，附链接，看下文即可！
所以在这篇文章，不管你是才听说这只小龙虾，还是已经在用，或者只是想找到更多深入学习的入口，都可以在这里找到资源。（收藏！）
如果你还不知道小龙虾是什么，怎么部署怎么用，可以关注哪些信息，可以查看这篇：AI 圈最近流行养龙虾，养好了替你 24h 打工
下面进入正题~
一、无论如何都要知道的官方入口
1、官网入口：
| https://openclaw.ai
这是OpenClaw 的官方主页。如果你是第一次了解这个项目，可以从这里开始了解。网页上有一键安装的命令，复制到你的终端里运行就能开始安装，不需要你提前懂太多技术。
2、GitHub 主仓库：
| https://github.com/openclaw/openclaw
所有的代码都在这里。对普通用户来说，这里比较重要的是项目的README文档，写得非常详细，包括安装步骤、支持哪些聊天软件、怎么配置 AI 模型等等。这里的Star数量也是判断一个开源项目热度最直接的指标，目前已经是 GitHub 历史上增长最快的项目之一了！（牛啊！）
3、版本发布页：
|https://github.com/openclaw/openclaw/releases
每次OpenClaw更新了什么功能，修了什么 bug，都会在这个页面上公布。如果你发现哪个功能突然不能用了，或者想知道最新版本做了什么改动，可以来这里查查看。当然问网友们可能更快~~
4、ClawHub技能市场：
| https://clawhub.ai
你可以把OpenClaw理解成一部智能手机，而ClawHub就是它的应用商店。这里有上万个技能，每个技能都会让OpenClaw多会一项本领。比如，有帮你搜索网页的技能、帮你管理GitHub的技能、帮你生成图片的技能、连接Notion和 Trello的技能......逛到你眼花缭乱，和进入批发小市场一样琳琅满目啊！找到你需要的后，告诉OpenClaw安装，它会自己搞定的。
5、官方案例展示
| https://openclaw.ai/showcase
这里收集了真实用户分享的 OpenClaw 使用案例。如果你不知道 OpenClaw 能做什么，在这里看半小时比看任何教程都管用。有人用它在睡觉的时候让 AI 帮自己写代码，有人用它自动整理邮件，有人用它控制智能家居。看完会有很多想法。
二、会帮你跑起来的官方文档
下面这部分，是会帮你把OpenClaw跑起来的技术文档，如果你打算认真用，这几个链接要收藏！！！
1、阿里云百炼官方接入文档
| https://help.aliyun.com/zh/model-studio/openclaw
阿里云专门为 OpenClaw 写的接入教程。OpenClaw它自己是不包含AI模型的，需要你自己接一个大模型进来才能用。
阿里云的通义千问系列模型对国内用户来说速度快、延迟低，而且有免费额度，这份文档手把手教你怎么把阿里云的模型接进 OpenClaw，包括怎么拿到 API Key、怎么配置，写得非常清楚。
2、阿里云轻量服务器一键部署教程
| https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-openclaw
很多人不想把OpenClaw装在自己的电脑上，因为电脑关机了，它也就停了。对于这个头疼的问题，官方给出了一份技术文档来针对性解决，在阿里云买一台轻量服务器，用官方镜像一键把OpenClaw装上去，不管你在哪里，用起来非常方便。阿里云的轻量服务器最便宜的几十块钱一年，适合长期稳定运行。
3、1Panel 官方集成文档
|https://1panel.cn/docs/v2/user_manual/appstore/openclaw/
1Panel 是一个很流行的服务器管理面板，操作界面非常直观，不需要懂命令行。如果你已经在用 1Panel 管理自己的服务器，这篇文档告诉你怎么直接在 1Panel 的应用商店里找到 OpenClaw，几下点击就装好，省去很多麻烦。
三、超好用的中文社区资源
OpenClaw官方文档是英文的，读起来还是有门槛的，下面这几个中文资源是社区开发者自发整理的，对国内用户来说更友好~
1、中文版 OpenClaw（@jiulingyun）
| https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn
这是目前相当完整的中文版本了，和官方版本保持同步更新，同时内置了飞书、钉钉、企业微信、QQ 的支持，还针对国内网络环境做了优化。
对于主要使用国内办公软件的用户，直接安装这个版本比官方版更省事。安装方式和官方版一样，运行npm install -g openclaw-cn就可以。
2、中文版备选版本（@sanstone30）
|https://github.com/sanstone30/openclaw-cn
另一位开发者维护的中文版本，内置飞书支持，同样保持和官方的同步更新。如果你发现 jiulingyun的版本遇到了问题，可以试试这个。
3、OpenClaw 中文社区官网
| https://clawd.org.cn
这个网站是中文用户的社区门户，提供中文安装脚本，在中国大陆网络环境下安装速度更快，还有中文文档、常见问题解答和交流入口。对于不熟悉命令行的用户，这里有一键安装脚本，直接复制运行就能搞定。
四、很实在的中文教程
下面的内容，用法都很实在~
1、中文文档站（@yeuxuan）
| https://github.com/yeuxuan/openclaw-docs
这个项目一共整理了 270 多篇文档，分成三条学习路径。第一条是安装部署，覆盖所有安装方式；第二条是源码解析，讲OpenClaw 是怎么运作的；第三条是Gateway配置，帮你把它接入各种聊天平台。如果你想从头到尾系统学一遍，可以从这个中文资料里系统性了解。
2、hello-claw（@datawhale ）
|https://github.com/datawhalechina/hello-claw
datawhale是国内做 AI 教程非常有口碑的社区，他们出品的这套 OpenClaw 教程体系完整，专门为零基础用户设计，从安装配置到自动化任务、技能安装、多平台接入都有覆盖，写法通俗，适合没有技术背景的读者。
3、awesome-openclaw-tutorial（@xianyu110 ）
| https://github.com/xianyu110/awesome-openclaw-tutorial
目前字数最多的中文OpenClaw教程，26万字，涵盖安装、配置、实战案例和踩坑指南。如果你遇到了问题，大概率在这里能找到解决办法。教程的风格偏实战，每个步骤都说得很具体。
4、Apifox 图文安装教程
| https://apifox.com/apiskills/openclaw-installation-and-usage-guide/
这个是国内主流的API开发调试平台。注意这是第三方平台内容喔，非 OpenClaw官方文档。Apifox出的安装教程，配有大量截图，每一步都有对应的图示。如果你是第一次安装，对着图操作比纯文字教程要容易很多，新手友好。
5、菜鸟教程 OpenClaw
| https://www.runoob.com/ai-agent/openclaw-clawdbot-tutorial.html
菜鸟教程Runoob是国内访问量最大的编程入门网站之一，内容经过编辑团队整理，格式比较规范，从安装到云端部署流程完整，适合作为查阅参考。搜索功能强，遇到具体问题可以直接搜~
五、一些很好用的技能库
技能是让OpenClaw真正好用的关键所在，下面这几个库可以帮你快速找到需要的技能~
1、awesome-openclaw-skills
| https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
从ClawHub的一万多个技能里筛选出 5000 多个质量较高的技能，按类别整理好，包括开发工具、生产力、自动化、AI 工具、数据分析等几十个分类。找你需要的技能比直接在 ClawHub 搜索要方便很多，而且每个技能都有简短说明。
2、awesome-openclaw-skills-cn（中文版）
|https://github.com/AgentWorkers/awesome-openclaw-skills-cn
同样的技能整理，但全部翻译成了中文，每个技能的描述都是中文的，对不习惯看英文的用户更友好，可以直接当中文技能手册用。
3、awesome-openclaw-usecases
|https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
这个仓库收集是一些真实的使用场景。比如......每天早上自动发送天气和日程摘要，用语音电话访问 OpenClaw、自动转化会议记录等等。如果你安装好了 OpenClaw却不知道能用来做什么，完全可以来这里找灵感啊。每个案例都有它具体的实现方式~
4、官方Skills仓库
| https://github.com/openclaw/skills
OpenClaw 官方维护的技能备份仓库，ClawHub 上所有发布过的技能版本都存档在这里。如果某个技能在 ClawHub 找不到了，或者你想看某个技能的完整源代码，可以来这里找。
六、一键部署和云端部署工具
如果你不想把OpenClaw装在自己的主力机上，这些工具可以帮你快速把它跑在云上哦！
1、阿里云轻量服务器镜像
|https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
阿里云官方为OpenClaw准备的一键部署活动页面，选好服务器配置，选择 OpenClaw镜像，购买之后系统会自动把环境配好，不需要手动安装任何东西。配合阿里云百炼的模型服务，是目前对国内用户来说最省心的云端部署方案。
2、腾讯云部署教程
|https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973
腾讯云社区的OpenClaw部署教程，介绍如何在腾讯云的轻量应用服务器上跑OpenClaw，适合已经在用腾讯云的用户。
3、Docker 中国 IM 整合版
|https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM
用Docker运行的OpenClaw，预装并配置好了飞书、钉钉、QQ 机器人、企业微信这四个国内主流IM平台的插件，用docker compose up一条命令就能启动，不需要自己一个个去配！
如果你的目标是把OpenClaw接入国内办公软件，这个版本是目前最省事的选择。
4、Kimi Claw
| https://kimi.moonshot.cn
Kimi平台也紧紧跟上，上线了基 OpenClaw的Claw功能，可以直接在 Kimi 网页端体验OpenClaw的Agent能力，不需要自己部署，适合想先试试感觉再决定要不要自己搭的用户。
5、MiniMax Agent
| https://agent.minimax.io
MiniMax推出了云端OpenClaw服务，叫做MaxClaw。基于MiniMax的M2.5模型在MiniMax Agent平台上一键开启。无需任何服务器和配置，支持 Telegram、WhatsApp、Slack、Discord 等多个平台。对于不想折腾部署的用户，这是目前最快上手的方式之一啦，而且MiniMax模型在国内使用延迟很低~
七、OpenClaw支持的 AI 模型
OpenClaw是不绑定任何一家模型的，你可以根据需要自由切换。以下为大家列了目前支持的主要模型，配置文件里改一行就能换。
1、Anthropic Claude
工具调用能力强，执行复杂任务的表现最好，是官方最推荐的选择。
2、OpenAI GPT-4o 和 GPT-4.1
通用能力均衡，理解力强，适合各类日常任务。
3、Google Gemini
上下文窗口极大，适合需要处理长文档的场景，价格也比较实惠。
4、DeepSeek
是国内的低成本首选，性价比高，中文理解效果好，API费用明显低于国际厂商。
5、通义千问
阿里云百炼提供，国内延迟低，和阿里云轻量服务器配合使用最稳定。
6、字节豆包
字节跳动出品，接入火山引擎的API，很适合已经在用字节系产品的用户。
7、MiniMax
配合MiniMax Agent的云端部署方案使用最顺畅，国内访问速度快。
8、Ollama
在本地运行开源模型，完全离线，没有API费用，数据不出本机，适合对隐私有要求或者想零成本使用的用户。
部署本地大模型的教程可以见这篇：大模型本地部署零基础教程 ，有手就行！
9、OpenRouter
一个聚合了几十家模型厂商的中间层，接一次就能随时在各家模型之间切换，不需要分别管理多个API Key。
10、Groq
主打推理速度极快，同样的任务响应时间比大多数服务商短很多，适合对实时性要求高的场景。
最后，OpenClaw更新很快、很快，上面的链接都帮大家经过验证了，截至整理时全部可以正常访问！
祝大家养虾顺利！
