2026年，中国AI产业最值得注意的变化，不再只是“谁的模型更强”，而是“谁先把AI从会说，变成会做”。

OpenClaw 的爆红，恰恰踩中了这个转折点。OpenClaw 官方将自己定义为运行在用户机器或服务器上的开放式 agent 平台，核心价值不是聊天，而是连接聊天入口、工具系统与持续执行能力，让 AI 真正“代用户做事”。它能处理邮件、日程、文件、工作流，并可通过多种聊天渠道调度，这使它天然比传统 chatbot 更接近“数字员工”形态。

如果说2023—2025年的主战场是“百模大战”，争的是基础模型参数、推理能力、开闭源路线与API价格；那么2026年开始，市场显然进入了“百虾大战”阶段。

“百虾”是中文互联网近期围绕 OpenClaw/“小龙虾”类智能体形成的流行说法，强调的是 agent 产品化、本地化、低门槛部署与商业闭环。这个变化的关键在于，产业竞争的重心已经从“谁能训练出更强模型”，移动到“谁能用模型把真实任务跑通”。这也是为什么上海等地在谈AI下一程时，已明确把重点从“百模大战”转向“落地、落细、落到产业链每一个环节”。

更值得注意的是，这股热潮并不是情绪性泡沫那么简单。OpenRouter 的公开排名与使用数据说明，agent 带来的不是一次话题热搜，而是一轮真实推理需求爆发。Business Insider 报道称，OpenRouter 在2026年初的周处理 token 量，从1月初的6.4万亿上升到2月上旬的13万亿，几乎翻倍，背后重要驱动力就是 OpenClaw 这样的 agentic system。

这恰恰解释了为什么中国大厂会在最近几周突然密集出手。因为 OpenClaw 证明了一件事：AI 应用真正的大机会，不在又一个聊天框，而在“模型 + 工具 + 系统权限 + 工作流 + 分发入口”的新操作系统战争。谁把这五件事做成闭环，谁就更接近吃下下一轮红利。

为什么OpenClaw 会在中国突然爆？

OpenClaw 在中国爆火，表面上看是因为“龙虾”这个符号够轻巧、够社交化、够病毒传播；但更深层的原因，是它恰好补上了国内AI用户长期以来最不满意的一块空白：大模型能回答很多，但并不真正替你完成任务。

OpenClaw 的吸引力在于，它不是把模型做得更像“知识问答机器”，而是把模型包装成“持续在线的执行体”。官方文档强调它是 self-hosted、agent-native、multi-channel 的平台，能在 Telegram、WhatsApp、Discord 等聊天入口中调度 agent，支持工具调用、会话、记忆与多 agent 路由。对于中国用户来说，这种“你睡觉它干活”的体验，是从“AI助手”迈向“AI劳动力”的第一次明确感知。

第二个原因，是部署门槛正在快速被压平。OpenClaw 官方依然更适合开发者与 power users，尤其 Windows 端官方仍强烈建议通过 WSL2 运行，这对普通用户并不友好。正因如此，中国厂商的机会不是去“重做一个 OpenClaw”，而是把它产品化、本地化、托管化、一键化。无论是腾讯 WorkBuddy、智谱 AutoClaw，还是百度把官方 Skills 接到 ClawHub，本质上都在干同一件事：把原生 OpenClaw 的技术乐趣，改造成中国市场可消费、可交付、可扩展的生产力产品。

第三个原因，是 agent 极度“吃 token”，这让 OpenClaw 不只是一个应用机会，更是一座新的“流量油田”。OpenClaw 已成为 OpenRouter 上 token 消耗最高的 App/Agent 之一。也就是说，谁占住 agent 入口，谁就有机会把模型调用、云算力、企业工作流、插件生态、付费订阅，一次性串起来。相比传统对话产品，agent 的商业化路径更长，也更厚。

这场“百虾大战”到底在争什么？

很多人把这场竞争理解成“谁先上线一个 OpenClaw 平替”。这其实看浅了。中国“百虾大战”真正争的是五层能力。

第一层，模型层。谁的模型更适合 agent 工作负载，尤其在长上下文、工具调用、稳定性、推理成本与速度上更平衡。OpenRouter 的实际使用排名已经说明，中国厂商正在把 agent 场景变成自己的模型验证场。

第二层，基础设施层。谁能提供稳定、便宜、可托管、易扩容的云环境。OpenClaw 爆火之后，云厂商不是旁观者，而是最直接受益的一层，因为 agent 会带来持续推理、持久会话、任务调度与存储消耗。

第三层，工作流与工具层。Agent 不是只靠模型就能跑起来，真正决定可用性的，是搜索、知识库、办公套件、企业IM、审批、CRM、财务、开发工具等工具接入能力。百度把七款官方 Skills 接入 ClawHub，就是想在这层卡位。

第四层，入口层。谁掌握最高频的用户界面与协同场景，谁就离大规模渗透更近。企业微信、QQ、飞书、钉钉、手机OS、PC终端、浏览器插件，都是 agent 的潜在入口。

第五层，也是最关键的一层，安全与信任层。OpenClaw 官方自己就明确提醒，它并不是为敌对多租户场景设计的强安全边界；其 workspace 也不是硬沙箱。中国监管与企业客户真正关心的，不是 agent 能不能跑，而是它能不能在权限、审计、隔离、熔断与合规条件下稳定地跑。谁先把安全产品化，谁就更可能在政企与中大型客户市场胜出。

巨头逐一拆解：谁在怎么打？

1）腾讯：最像“短中期头号种子选手”

腾讯最近的动作最具代表性。3月9日，腾讯上线全场景AI智能体 WorkBuddy，主打“完全兼容 OpenClaw skills、下载安装即可用、更安全、更懂办公”，并强调可接入企业微信，也能连接 QQ、飞书、钉钉等工具。官方传播还突出“最快1分钟连接企微远程遥控”。这说明腾讯的打法很清楚：它不想做一个给开发者炫技的 agent，而是想做一个直接进办公场景、靠IM与协同工具吃掉入口的“国产工作代理人”。

腾讯的最大优势，不在模型，而在入口闭环。企业微信是天然的企业任务中枢，QQ仍握有个人与中小团队流量，腾讯云又能承接算力和部署，CodeBuddy/WorkBuddy 还能把开发与办公两类场景串起来。36氪对腾讯路线的描述很到位：它试图在个人用户、开发者与企业三端同时铺开生态。

但腾讯的短板也很明显。第一，它在模型层并不是当前中国 agent 调用榜上的绝对领先者；第二，WorkBuddy 公测初期就因流量激增出现服务不稳定并紧急扩容，说明它在热度承接上还没有完全准备好。换句话说，腾讯拥有最强入口之一，但能不能把入口优势转化为稳定执行优势，还要看后续产品打磨。

腾讯最有机会成为中国企业办公 agent 的头部平台，但它必须补齐三件事：更强的 agent 模型适配、更细的权限审计、更低摩擦的跨系统自动化。只靠“兼容 OpenClaw”不够，真正要赢的是“把 agent 变成企微里的标准能力”。

2）阿里云：不是最会讲故事，但可能是最稳的“卖铲人”

阿里这轮并没有像腾讯那样在消费端形成强话题，但它在基础设施上的位置非常关键。已有公开资料显示，阿里云推出了多种 OpenClaw 快速部署方案，目标是把部署从命令行工程化流程，降维成可视化、一键化、场景化服务。

阿里的强项，在于它本来就不需要靠一个爆款 agent 证明自己。它要的是把 OpenClaw 热潮转化为云资源、模型调用、存储、安全与企业服务的长期收入。相比追热点做“龙虾单品”，阿里更适合做 agent 时代的底座型平台：你可以不使用阿里自有 agent，但只要你需要大规模托管、弹性扩容、安全治理、企业客户集成，最后就可能回到阿里云这样的基础设施玩家。

它的弱点是入口不够强，尤其在个人端与高频协同入口上，不像腾讯有企微/Q Q，不像字节有飞书。阿里如果想在这波“百虾大战”中成为显性赢家，不能只做部署工具，还需要把 Qwen 模型、钉钉工作流、阿里云托管与企业知识系统真正串成一条产品线。否则，阿里会赢在基础设施收入上，却未必赢得了市场认知。

3）百度：不是最热，但可能最懂“企业级可用”

百度这轮最明确的动作，是把七款官方 Skills 接入 OpenClaw 的 ClawHub，并持续强化“权威数据源、官方能力、企业级稳定性”的叙事。百度千帆公开强调，很多 agent 停留在 Demo 阶段，不是因为模型不行，而是因为工具效果不稳定、数据来源不透明、缺乏SLA与长期维护机制。这个判断非常准确。

百度真正的战略，不像腾讯那样靠入口，也不像阿里那样做云底座，它更像是在争夺“agent 的可信工具层”。搜索、百科、学术检索、官方 Agent 能力，都是百度长期积累的资源。如果未来企业客户的采购逻辑从“哪个 agent 最酷”转向“哪个 agent 最可信、最可控、最能接企业知识”，百度的机会会被重新估值。

它的弱点同样明显：消费端爆点不足，产品心智不如腾讯鲜明，生态活跃度不如飞书/企微类高频协同场景。百度要胜出，不能只输出 Skills，而要进一步把千帆平台、百度搜索、企业知识、审批系统与安全治理整成一套“可交付的企业 agent 解决方案”。

4）字节跳动 / 火山引擎：最可能打出“飞书工作流”奇袭

字节的打法是把 OpenClaw 深度接入飞书生态，以火山引擎为算力载体，主打“OpenClaw + 飞书”一站式办公自动化方案，覆盖文档处理、日程管理、群聊协作等场景。虽然这类信息目前更多见于行业报道而非字节官方单点公告，但方向很符合字节近年来在企业协同与工作流自动化上的布局逻辑。

字节的优势在于，它的飞书天然适合 agent 化。企微更像关系网络与组织通信中枢，飞书更像结构化工作流与知识协作中枢。对于 agent 来说，后者往往更容易形成闭环：文档、表格、审批、会议纪要、项目管理，本来就在一个系统里。这会让字节在“把 agent 做成数字同事”这件事上，很有潜力。

但字节的问题是，企业市场虽然强势增长，整体盘子与政企根基仍未必比腾讯、阿里更深；同时，它在 To B 领域的长期服务心智和大客户治理能力，也需要时间证明。字节更像一个可能突然打穿中大型创新企业市场的“黑马”，而不是现阶段最稳的头号选手。

5）月之暗面（Kimi）：最敏捷的“模型即 agent 运营商”

月之暗面是这一波里非常值得重视的玩家。公开资料显示，Kimi 在春节期间就推出了 Kimi Claw，把云端托管持久化 agent 做成产品体验，用户几秒钟内即可启动一个 agent，无需自备服务器或 API Key。

Kimi 的打法很聪明：它没有先去争企业协同入口，而是先把 agent 当作模型消费引擎。只要用户使用 Kimi Claw，本质上就在持续消耗其模型能力与服务。这让 Kimi 可以直接把 agent 热潮转化为收入增长。Kimi 近20天收入已超过2025年全年，这虽然需要谨慎看待口径，但至少说明市场已经把它视作这一轮 agent 商业化的受益者之一。

Kimi 的优势是快、轻、产品感强，适合 C 端和开发者；弱点是入口与生态还不够深，尤其在企业组织内的长期留存与系统集成上，没有腾讯、阿里、百度那样的原生优势。它更像一个能抢到第一波 agent 增量市场的进攻型选手，但是否能变成长期平台，还取决于能不能从“好用的云端 agent”升级成“有组织渗透力的工作系统”。

6）智谱：用“本地版一键安装”切中安全焦虑

智谱的 AutoClaw 上线很有代表性。公开报道称其为国内首个真·一键安装的本地版 OpenClaw，预置50多个热门技能，支持一键接入飞书等即时通讯工具。它的核心卖点不是“我比 OpenClaw 更强”，而是“我把 OpenClaw 变成中国普通用户也能装、也敢装的本地 agent”。

这是一个很聪明的错位竞争。因为在当前环境下，安全风险正在压制云端 agent 的大规模无差别扩张。国家互联网应急中心、NVDB 的提示，实际上是在抬高企业和机构对“可控、本地、可审计”方案的偏好。智谱押注本地版，一方面顺应监管与企业客户的风险偏好，另一方面也给自己的模型和生态找到一个差异化入口。

它的优势是把“安全焦虑”转成“本地部署机会”；劣势则是，本地化天然会牺牲一部分云端便利性和平台扩展性。智谱如果想继续扩大优势，需要进一步证明：本地版不只是更安全，而且在模型效果、插件质量、运维便利、持续更新上也不输云端方案。

7）阶跃星辰：最有希望吃到“模型红利”的技术型玩家

如果只看模型层，阶跃星辰是这一波里最值得高看一眼的。过去30天内，Step 3.5 Flash 在 OpenClaw 上的 token 调用总量位居全球第一，且 OpenClaw 日榜与月榜前三中，中国模型占了多数，Step、Kimi、MiniMax 形成“国产龙虾三剑客”格局。Step 3.5 Flash 的 GitHub 页面也明确强调其面向 frontier reasoning 与 agentic capabilities 的优化。

这意味着什么？意味着 agent 不再只是模型厂商的“展示橱窗”，而变成真实的流量分发场。阶跃星辰的价值不在它有没有一个最火的终端 agent 产品，而在它可能成为更多 OpenClaw 类产品背后的“默认发动机”。

但模型红利的天花板也很清楚：如果没有入口、没有生态、没有客户关系，模型再强，也可能沦为“别人平台上的高频消耗品”。这也是阶跃星辰需要面对的核心问题——它更像这个时代的“芯片供应商”，而不是离用户最近的“整机厂”。

8）MiniMax：商业化嗅觉很强，但要警惕“补贴型流量”

MiniMax 也是这波 agent 红利的重要受益者。MiniMax 此前已上线 MaxClaw，把云端 AI 助手直接集成在其 Agent 网页端，用户无需自备服务器或 API Key。与此同时，OpenRouter 排名中，MiniMax M2.5 位列前列。

MiniMax 的优点是商业动作快，愿意把模型能力包装成可直接消费的 agent 服务，且其海外与多模态经验有助于形成差异化。问题在于，OpenRouter 等平台上的高排名，部分可能受到促销与免费策略推动，Reddit 讨论中也有人指出某些模型的榜单表现与免费补贴有关。这个信号不能被忽略：如果流量主要靠价格补贴，而不是稳定体验和组织嵌入，那么排行榜优势未必能沉淀为长期平台优势。

9）DeepSeek：不一定最会做产品，但仍是重要变量

DeepSeek 在公开榜单上的位置仍然很靠前，说明它在 agent 负载里仍具竞争力。但截至目前，这一轮“百虾大战”里，DeepSeek 更像模型层的重要参与者，而不是产品层最积极的进攻者。它的潜在机会在于，如果未来中国市场更重视“低成本、高性能、开源友好”的 agent 模型底座，DeepSeek 仍然可能成为很多平台背后的首选引擎。问题只是，它什么时候从“被集成者”走向“组织者”。

10）联想、京东、美团等：在争“最后一公里交付”

不要低估联想、京东、美团这类看起来不在模型主战场上的玩家。联想百应与美团推出 OpenClaw 远程部署服务，京东也上线了相关远程部署服务。

这说明中国市场的 agent 竞争已经不仅是技术竞争，还开始变成“安装—交付—运维—培训”的服务竞争。中国用户并不一定需要最先进的 agent，他们更需要“有人帮我装好、配好、跑起来”。这类玩家未必赢在平台层，但非常可能吃到第一波普及红利，尤其在中小企业与非技术用户市场。

谁真正有机会赢？

如果一定要下判断，这场“百虾大战”不会只产生一个赢家，而会出现“三层胜出者”。

第一层胜出者，是入口赢家。这个位置目前腾讯最像头号选手，字节是最有威胁的挑战者。原因很简单：agent 不是一个孤立软件，而是会深嵌通信、协同与工作流系统。谁掌握组织高频入口，谁就更容易把 agent 变成日常能力。腾讯凭企微/Q Q/腾讯云具备最完整的组织入口闭环；字节则有可能凭飞书工作流和产品体验在高活跃企业中突破。

第二层胜出者，是基础设施赢家。这个位置阿里云、火山引擎、腾讯云都会赢，只是赢法不同。它们未必都能做出最火的 agent 产品，但只要 agent 继续爆发，它们就会吃到部署、推理、存储、安全与企业交付的红利。

第三层胜出者，是模型赢家。目前看，阶跃星辰、MiniMax、Kimi 这几家在 agent 工作负载中已经具备先发优势。OpenRouter 的公开使用数据至少说明了一点：中国模型并不只是中国公司自嗨，而是在真实 agent 场景中获得了高频调用。

最终胜负手，不在“谁先上”，而在“谁先变成标准件”

中国 AI 产业过去几年一个典型问题是：热闹很多，标准很少。OpenClaw 热潮第一次让大家看到，agent 不是一个抽象概念，而是一种可能进入组织流程的“新软件范式”。但这也意味着，它不能长期停留在“装个龙虾玩一玩”的阶段。

真正的胜负手有四个。

第一，谁先把 agent 做成标准产品，而不是极客玩具。

第二，谁先把安全、权限、审批、审计做成默认能力，而不是事后补丁。

第三，谁先把模型、工具、IM入口、工作流和计费打成闭环。

第四，谁先从“个人好用”跨越到“组织可采购、可治理、可规模复制”。

OpenClaw 在中国市场的意义，不只是又一个爆款开源项目，而是第一次把“大模型商业化的下一站”照得足够清楚：下一轮不是拼谁更会回答问题，而是拼谁更能承担任务、连接系统、接受审计、创造收入。

“百模大战”比的是智力密度；“百虾大战”比的是执行密度。

前者决定谁有资格入场，后者决定谁真的能留在牌桌上。

而这场战争最后的赢家，大概率不会是最会制造热搜的人，而是最先把 agent 变成中国企业和用户日常基础设施的人。

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