想装 OpenClaw(小龙虾)的可以看看,我把流程和 Skills 用法过了一遍

你知道吗？一位程序员 AlexFinn 在 OpenClaw 上投入了数万美元，现在每月收入稳定超过 1 万美元。这个例子提醒我们：其实很多人都没有真正掌握这项技术。

OpenClaw 是一款开源的 AI Agent 框架，远不止一个聊天机器人，它能帮助你完成浏览器操作、代码编写、命令执行等任务。本文将逐步带你了解 OpenClaw 的安装、调试到高级用法，帮助你提高效率。

部署方式：本地跑，比云端强

关于 OpenClaw 的部署，社区里流传着不少误导性说法。很多人力推把它架在 VPS（虚拟专用服务器）上，但这其实是个大坑。

本地部署的核心优势

本地部署，意味着 OpenClaw 直接跑在你桌上的物理设备上，主要有四大好处：

1. 1. 上手更省事。 本地安装只需一行命令搞定；VPS 部署则要折腾服务器配置、网络规则、安全设置，麻烦得多。
2. 2. 天然更安全。 本地跑，数据压根不会离开你的设备。VPS 部署则得额外操心防火墙、访问控制、加密通信等一堆事。
3. 3. 集成更顺畅。 本地运行时，OpenClaw 可以直接读写你的文件和应用，你还能在屏幕上实时看到它的操作过程，比盯着浏览器里的远程终端直观多了。
4. 4. 功能更完整。 VPS 部署大概只能发挥 OpenClaw 两成的潜力；直接操控本地应用、读取剪贴板、与桌面环境交互这些进阶能力，在云端根本施展不开。

硬件怎么选

不必去买昂贵的新机器。任何手头的设备都能跑 OpenClaw：旧笔记本、50美元的树莓派，或者吃灰的台式机都行。

AlexFinn 的建议是循序渐进：先用现有设备跑起来，等工作流多了，再视实际需求决定要不要升级。真要添置新设备，Mac mini 是首选——600美元的价格，AlexFinn 用完之后的评价是"完全够用"。只有当你需要在本地跑模型做高强度计算时，才值得考虑换 Mac Studio 这个级别的设备，而大多数人根本用不上。

安装与配置：五分钟跑通

OpenClaw 的安装其实没那么难。整个流程拢共就三步：

第一步：装好它

访问 openclaw.ai，往下拉找到 Quick Start，把那行命令复制下来。Mac 打开终端，Windows 打开命令行，粘贴回车，完事。就这么简单。那些说"安装太复杂，必须上 VPS"的人，要么根本没自己试过，要么别有用心。

第二步：选模型

装完之后，OpenClaw 会引导你完成初始设置，第一关就是选 AI 模型提供商，主要有三个方向：

• • Anthropic 的 Claude Opus 4.6 是最强的选择，专门针对这类任务做过优化，既聪明又"有温度"，对话体验最自然，缺点是花费较高，每月大约200美元。
• • OpenAI 的模型 属于中档选项，已有 ChatGPT 订阅的话可以直接用，能力出众，但对话体验不如 Claude 那么贴近人。
• • Minimax 是经济实惠的路子，每月大约10美元，虽然比不上前两者，但对预算有限的用户来说性价比相当高。

关于 Anthropic 使用限制这事：虽然 Anthropic 的服务条款不鼓励把 API 用在 OpenClaw 上，但 AlexFinn 说他只是"听说"有人因此被封，从来没真遇见过。他配了个"眨眼"表情暗示：怎么用，你自己拿主意。

配置模型时有个坑：API token 一定要先粘到记事本里确认是单行格式，没有换行或多余字符，再粘进 OpenClaw。这是大多数人卡壳的地方。

第三步：接上消息工具

OpenClaw 最妙的地方在于：你不需要专门开个网站或 App 来和它说话，用你平时在用的通讯软件就行，iMessage、Telegram、Discord 都支持。

AlexFinn 力荐 Telegram。Telegram 支持线程和分段显示，聊起来更像在跟真人对话。整个接入过程很顺，OpenClaw 会一步一步带着你走。

三步走完，你的 OpenClaw 就算正式"孵化"成功了。

不想看文字的直接看详细视频教程：

【快速部署OpenClaw小龙虾部署视频教程】