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背景提升|OpenClaw为啥能引发全球热潮?

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“今天你养虾了吗?”

“求个龙虾部署教程”

“被 OpenClaw 的自动化操作爽到了”

*来源:微信

最近,这些热梗在社交平台、程序员社区和高校校园里高频出现,让“龙虾” OpenClaw为现象级话题。

科技圈大佬普通学生,从国内外大厂创业团队,都在讨论这款开源 AI 工具,

它的爆火不仅是一次单纯的网络热潮,更预示着 AI 从 “对话式工具” 向 “行动式助手”的重要转型,为我们揭示了未来科技发展的核心方向。

OpenClaw 的火爆程度早已突破圈层限制,在国内,“养虾” 成为新的流行趋势,高校计算机专业的学生们在宿舍里互相分享部署经验,职场人自发组建交流群探讨应用场景,甚至有程序员在公司楼下为同事现场安装调试,场面十分热闹。

*来源:微信   腾讯楼下排队安装openclaw

社交平台上,相关话题的讨论量已突破千万,各类教程、测评视频的播放量动辄百万级,“一键部署 OpenClaw”“龙虾实用插件推荐”等内容持续霸屏。

国际上,OpenAI 掌门人奥特曼亲自向项目创始人抛出橄榄枝,将其挖到麾下;硅谷多家科技公司迅速跟进相关技术研发,海外开发者社区围绕它衍生出上万个创意插件,形成了活跃的全球生态。

这款 “龙虾”,并非某家商业公司推出的成品软件,而是由奥地利软件工程师 Peter Steinberger 开发的开源AI 智能体框架,因图标是一只红龙虾而得名。

*来源:微信

与传统 “你问我答” 式 AI 不同,OpenClaw 的核心定位是 “能动手做事的 AI”,它本质上是一个可以自动操作电脑的开源平台,无需用户手动执行步骤,只需下达自然语言指令,就能调用电脑软件、浏览器、文件系统等功能完成一系列复杂操作,最后向用户反馈结果,

*来源:微信

真正实现了从 “语言交互” 到 “行动落地” 的闭环。

它本身不自带 AI 模型,需对接 ChatGPT、文心一言等大模型才能运行,且需要配置搭建的框架,而非点开即用的软件,所以它的顺利使用还是存在一定门槛。

*来源:微信

OpenClaw 不止社交媒体上的舆论火爆,更是具客观数据可论证的行业影响力

在代码托管平台GitHub上,该项目从 2025 年 11 月创建到 2026 年 3 月,短短4 个月时间星标数就飙升至 26 万创下 GitHub 历史上非聚合类软件项目的最快增长纪录,远超深耕十余年的 React 和 Linux 等经典项目。

*来源:微信

国内腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎等头部云服务商均已上线 OpenClaw 的云端极速部署服务,美团、京东等企业也纷纷布局相关生态,进一步扩大了其应用范围。

可以看到,OpenClaw 不仅获得了全球开发者的高度认可,更在实际落地中展现出强大的市场需,成为 AI 领域不可忽视的新兴力量。

OpenClaw为啥能引发如此这般的全球热潮?

其一,跨平台自主执行能力,这是它最核心的优势。传统 AI 仅能提供文字答案,而 OpenClaw 可以直接控制电脑,自主打开软件、操作浏览器、整理文件、转换文件格式、编写代码、发送邮件等,无需人工干预。

其二,多场景适配的交互体验,它无需专门的操作界面,可直接嵌入微信、钉钉、飞书、QQ 等常用通讯工具,用户在聊天框中发送语音或文字指令即可触发操作,同时支持 Windows、macOS等主流操作系统,实现多设备无缝衔接

其三,强大的记忆与扩展能力,它拥有四层记忆系统,包括长期语义记忆,能记住用户的使用习惯和偏好,随着交互深入越来越 “懂用户”;

同时,支持上万个第三方插件扩展,开发者可根据需求自定义功能。

OpenClaw 的崛起,不仅是一款工具的成功,更预示着AI + 时代的全面到来,其对工作生活方式的改变已初露端倪。

*来源:小红书

对于身处科技浪潮中的大学生而言,OpenClaw 的爆火是一次重要的信号,它提醒我们:AI 技术已不再是遥远的概念,而是正在重塑行业规则、改变职业形态的现实力量

未来的学习和工作都离不开与 AI 的协同。提前掌握 AI 相关知识,了解 AI 技术的应用逻辑,积累前沿的科研和实践经验,是提升核心竞争力的关键

宝子们,在这个技术迭代加速的时代,唯有主动拥抱变化、扎实学习、勇于探索,才能在 AI + 时代占据先机成为未来的引领者而非被淘汰者。

如果你一直想要对这一领域进行深入探索,却苦于始终没有一位合适的伯乐为你指明道路,如果你因为缺乏扎实的学术基础有说服力的学术经历,一直在这个领域的大门徘徊不前;
别担心!Lab君特地为对人工智能领域感兴趣的小伙伴准备了超前沿科研项目——

导师介绍

 纽约大学博士 

具身智能、遥操作控制系统、基于人工智能的机器人协同控制、人机交互

IEEE T-OH/TMI/RAL/ICRA/IROS等顶级机器人学术会议或期刊发表多篇论文

 长期担任ICRA/IROS/RAL等顶级机器人会议和期刊审稿人

 丰富的学术论文撰写及辅导经验

项目介绍

具身智能是AI的下一个浪潮。传统控制方法在处理非结构化环境时面临瓶颈,而“遥操作+模仿学习(ImitationLearning)”是目前解决复杂操控任务(如折衣服、倒咖啡、精密组装)最有效的技术路径。

生产生活应用:该技术是未来“家务机器人”和“远程医疗手术机器人”的核心。通过遥操作收集人类专家数据,再利用AI模型训练机器人实现自主化,具有巨大的商业潜力和社会价值。

适合人群

对自动化/人工智能/机械工程感兴趣的所有同学
想要在自动化/人工智能/机械工程领域深入研究,或者想要从事相关工作却苦于没有相应知识储备、无人领路,学习异常困难的同学们。
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