用OpenClaw强开Seedance 2.0,打通自动化工作流

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大家好，我是鹿先森。

又见面了，跟大家分享一个有趣的现象，我是从事金融行业从业者，所以我关注金融领域比较多。

发现行业里越来越多的公司出了自己的skill，例如东方财富妙想skills、wind 数据库Skill等。

这传递出一个很明确的信号，很多公司正在悄然转型从传统 To B 到 To C。尤其是一些手握核心资源的数据公司，都试图在这波浪潮里做起“卖 Token”的生意。

不仅仅是Skill，现在还有一个更硬核的趋势，大家都在出 CLI（命令行界面）。

CLI 到底有多香？它意味着你可以跳过繁琐的网页操作，直接用代码把大模型接入到自己的自动化工作流里。

前有飞书推出了飞书 CLI 提升效率，企业微信 CLI 也推出了，后有支付宝CLI 打通支付, 而最近我获得了一个让我瞬间兴奋的消息：即梦（Jimeng）竟然也出了 CLI！

意味着瞬间盘活了我的即梦年度会员！

不需要苦苦凑够 1000W 门槛，现在就能直接调用原生 Seedance 2.0 模型，简直不要太激动！🔥

🤫 插播一条小道消息：（如果是假的那就当是愚人节了~）

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Seedance 2.0 马上就要全面对外开放了！而且，更具颠覆性的 Seedance 3.0 已经在路上，据说效果相当炸裂，视频时长达到15分钟级别，大家可以狠狠期待一波。

既然工具到手了，不废话，马上带大家体验一下。

🛠️ 一句话极速安装

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使用这个指令安装即梦CLI，使用 -h指令阅读所有功能，并引导我完成登录 curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash

如果遇到问题最好的办法就是OpenClaw帮你解决，如果json传上去有问题可以保存为文件传上去。

环境配置好后，我们直接进入实战环节。

在终端跑完之后，虽然聊天框里并没有直接把生成的图片发给我，但我马上登录了即梦的网页版查看——照片已经静静躺在我的历史记录里了！这说明底层的数据和接口已经完美打通。

趁热打铁，再来测试一下更耗算力的文生视频功能。

指令发出后，切回网页版一看，任务已经成功推送到云端并且在跑了。丝滑！

至于如何能够更便捷的看到生成结果，还需要进一步探索，在OpenClaw中打通Seedance2.0 算是跑通了

虽然在 OpenClaw 中接入 Seedance 2.0 算是彻底跑通了，这无疑拓宽了我们的使用场景，瞬间盘活了年度会员。

但是！作为专业的测评，我必须要泼一盆冷水：

接口和工作流是打通了，但“等待时间太长”的痛点依然没有被解决。

不管是生图还是生视频，任务成功推上去之后，依然面临着漫长的算力排队和生成等待。

这也侧面反映出一个行业现实：大厂们都在疯狂卷前端的入口（比如各种Skill、CLI），都在抢占用户的操作台，但底层算力资源的瓶颈和C端用户的实时反馈体验之间，依然隔着一座大山。

另外目前还有一个美中不足的地方，如何能够在终端或第三方界面更直观、便捷地直接预览生成结果？这还需要我做进一步的探索和折腾。

但无论如何，在 OpenClaw 中打通 Seedance 2.0 算是彻底跑通了！

AI 工具的进化速度每天都在刷新认知，能把手里的工具价值最大化，就是我们这些 AI 玩家最大的乐趣。

大家对各家出的 CLI 怎么看？或者有发现什么神仙指令，欢迎在评论区和我交流！👇

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