部署你的第一只＂龙虾＂:OpenClaw 零基础入门指南

上篇文章发出去后，很多人私信我："听起来很牛，小白能上手吗？"
答案是：能，而且比你想象的简单得多。

OpenClaw 目前支持 7 种部署方式，从完全免费到 9.9 元/月，从本地到云端，从极简到专业。

别被选择困难症吓到，我直接给你一个决策表：

你的情况	推荐方案	月成本	难度
完全不想折腾，只想快速体验	扣子编程	免费	⭐
国内用户，追求性价比	阿里云一键部署	9.9元	⭐⭐
飞书用户，想要深度集成	火山引擎	9.9元起	⭐⭐
开发者，喜欢自己掌控	本地 npm 安装	免费	⭐⭐⭐
需要环境隔离、方便迁移	Docker 部署	免费	⭐⭐⭐
注重隐私，追求低功耗长期运行	Mac mini 部署	仅电费	⭐⭐
海外用户	Railway	$5/月	⭐⭐

关键建议：模型费用才是大头。

服务器成本已经降到很低（9.9-99元/年），真正的持续成本在于模型 API 调用。选平台时重点看模型套餐价格，而不是只看服务器价格。

方案一：扣子编程（零门槛体验，推荐新手第一步）

如果你只是想快速体验 OpenClaw 的能力，不想管服务器、不想配环境、不想折腾——

扣子编程是你的最佳选择。

三步搞定：

1. 访问 code.coze.cn
2. 点击「一键部署 OpenClaw」或从优秀案例创建副本
3. 确认后，模型/联网/生图全部默认配置好，部署后持续在线

整个过程不超过 5 分钟。

适合谁？

• 完全不懂技术的新手
• 只是想试试"养虾"是什么感觉
• 临时需要 AI 助手处理一些任务

限制是什么？

• 自定义程度不如自建服务器
• 不能完全控制底层环境
• 数据存储在第三方平台

如果你需要深度定制或对数据安全有高要求，建议继续往下看其他方案。

方案二：阿里云一键部署（国内首选，性价比之王）

这是我最推荐的国内长期方案。

为什么？

• 社区资源最丰富：国内大量教程和社群以阿里云方案为基础
• 镜像预装：购买时直接选 OpenClaw 镜像，不需要手动安装
• 价格：限时秒杀 9.9元/月（需要抢），包年约 68元

详细步骤：

步骤1：购买轻量应用服务器

进入阿里云官网 → 产品 → 轻量应用服务器

配置选择：

• CPU/内存：2vCPU + 2GiB（最低可运行）或 2vCPU + 4GiB（推荐，更流畅）
• 镜像：应用镜像 → 搜索「OpenClaw」→ 选择最新版本镜像
• 系统盘：40GiB ESSD（够用）
• 地域：选择距离你最近的节点

步骤2：配置安全组（放通端口）

服务器购买成功后：控制台 → 轻量应用服务器 → 点击服务器 → 防火墙 → 添加规则

需要放通的端口：

• 18789（TCP）- Gateway WebSocket
• 3000（TCP）- Web UI
• 22（TCP）- SSH（默认已开放）

步骤3：获取并配置 API Key

进入阿里云百炼平台（bailian.aliyun.com）：

1. 注册/登录 → 创建 API Key
2. 回到 OpenClaw Web UI（http://你的服务器IP:3000）
3. 设置 → 模型配置 → 输入 API Key → 保存

步骤4：首次访问 Web UI

浏览器打开 http://你的服务器IP:3000：

• 首次打开会提示设置认证（v2026.3.7+ 强制要求）
• 选择 token 认证，设置一个随机字符串作为 token
• 登录后即可看到 OpenClaw 管理界面

步骤5：接入消息渠道

在 Web UI 中：设置 → 渠道 → 选择 Telegram（推荐新手第一个接入）→ 输入 Bot Token → 保存 → 重启 Gateway

完成！你的第一只"龙虾"已经开始工作了。

方案三：本地 npm 安装（开发者首选）

如果你是一名开发者，或者你喜欢在本地掌控一切——

本地安装是最灵活的方式。

系统要求：

• Node.js >= 22（强制要求，否则无法运行）
• npm / pnpm / bun 均可
• macOS 需要 Xcode Command Line Tools
• Windows 强烈推荐 WSL2

macOS 安装步骤：

# 步骤0：安装 Xcode Command Line Tools（如未安装）xcode-select --install# 步骤1：确认 Node.js 版本node --version  # 必须 >= 22，否则先升级# 步骤2：全局安装 OpenClawnpm install -g openclaw@latest# 步骤3：引导式初始化 + 安装守护进程openclaw onboard --install-daemon# 按提示选择：模型提供商 → 输入API Key → 选择消息渠道# 步骤4：诊断检查openclaw doctor

onboard 命令会依次引导你：

1. 选择主力模型（推荐先选 Claude Sonnet 或 DeepSeek）
2. 输入对应的 API Key
3. 选择要接入的消息渠道（建议先选 Telegram，最简单）
4. 确认安装守护进程

守护进程安装后，OpenClaw Gateway 会作为 macOS launchd 服务运行，开机自启，关闭终端也不会中断。

方案四：Docker 部署（环境隔离，方便迁移）

Docker 部署适合：需要环境隔离、方便迁移、或在 VPS 服务器上长期运行的场景。

快速启动：

# 克隆仓库git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclaw# 后台启动（-d 参数）docker-compose up -d# 查看运行状态docker-compose ps# 查看日志docker-compose logs -f openclaw

关键配置：

version: '3.8'services:  openclaw:    image: openclaw/openclaw:latest    container_name: openclaw    restart: unless-stopped    ports:      - "18789:18789"  # Gateway WebSocket      - "3000:3000"    # Web UI    volumes:      # 关键：必须挂载这两个目录，否则重启后数据全部丢失      - ~/.openclaw:/root/.openclaw      - ~/openclaw/workspace:/workspace    environment:      - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY}      - DEEPSEEK_API_KEY=${DEEPSEEK_API_KEY}

镜像选择：

镜像标签	说明	大小
latest	完整功能，含所有扩展依赖	~1.2GB
slim	多阶段构建，不含扩展依赖	~400MB
sandbox	沙箱隔离	~1.5GB
sandbox-browser	含 Chromium 浏览器	~2.5GB

方案五：Mac mini 部署（隐私优先，低功耗长期运行）

这个方案适合：注重数据隐私、希望本地化部署、追求低功耗 24/7 运行的用户。

Mac mini 部署的优势：

• 数据隐私：所有数据存储在本地，不经过任何第三方服务器
• 低功耗：M系列芯片待机功耗仅约 5-7W，满载约 30-40W，一年电费不到 100 元
• 24/7 无间断运行：macOS 天然支持长时间运行，稳定性极佳
• 静音：无风扇或极低噪音，适合放在家中/办公室

部署步骤：

# 步骤1：安装 Node.js 22+brew install node@22# 或使用 nvmnvm install 22# 步骤2：安装 OpenClawnpm install -g @anthropic/openclaw# 步骤3：运行初始化向导openclaw onboard# 步骤4：设置开机自启（launchd）openclaw service installopenclaw service start

防止休眠：

系统偏好设置 → 节能 → 勾选「防止自动休眠」，或使用 caffeinate 命令

推荐配置：Mac mini M2（8GB 内存即可）+ 有线网络连接。

如果需要远程管理，建议配合 Tailscale 实现安全的远程访问。

其他方案速览

腾讯云一键部署

• 适合：企微/QQ 生态的用户
• 价格：新人约 17元/月
• 特色：四大 IM（企微、QQ、钉钉、飞书）全覆盖

火山引擎（飞书用户首选）

• 价格：活动价 9.9元/月
• 特色：飞书深度集成，云手机部署方式独特

Railway

• 适合：海外用户、开发者
• 价格：$5/月免费额度
• 特色：一键部署，国际化体验

部署后的第一件事：配置文件解析

不管你用哪种方案部署，了解 OpenClaw 的配置文件结构都很重要。

OpenClaw 的设计哲学是「一切皆文本」。所有配置都是纯 Markdown 或 JSON 文件，直接用文本编辑器修改，不需要任何专用工具。

~/.openclaw/├── workspace/│   ├── AGENTS.md       # Agent身份定义（系统提示词的文件版）│   ├── SOUL.md         # 不可变人格内核│   ├── USER.md         # 用户信息与偏好│   ├── MEMORY.md       # 长期记忆│   ├── HEARTBEAT.md    # 定时任务配置│   ├── memory/│   │   └── 2026-03-08.md  # 每日自动日志│   └── skills/         # 本地技能目录└── openclaw.json       # 全局配置（模型、渠道、认证、预算等）

建议新手先熟悉这几个文件：

• SOUL.md：定义你的 AI 助手是谁
• USER.md：告诉 AI 关于你的信息
• MEMORY.md：AI 会在这里记录重要信息
• openclaw.json：全局设置，包括 API Key 和渠道配置

常见问题 FAQ

Q1：部署失败了怎么办？

运行 openclaw doctor，它会自动诊断常见问题并给出修复建议。

Q2：模型费用怎么算？

不同模型价格不同，一般按 token 计费。以 DeepSeek 为例，每百万 token 约 2-4 元。正常使用一个月大约 10-50 元。

Q3：可以同时接入多个消息渠道吗？

可以。OpenClaw 支持 Telegram、WhatsApp、微信、飞书、钉钉等多个渠道同时在线。

Q4：数据安全吗？

• 本地/Mac mini 部署：数据完全在你自己手里
• 云服务器部署：数据在服务器上，建议选择可信的云服务商
• 扣子编程：数据在第三方平台，不适合敏感信息

Q5：需要编程基础吗？

完全不需要。OpenClaw 的设计初衷就是让非技术人员也能轻松上手。所有配置都是图形界面或文本文件，没有代码。

写在最后

部署 OpenClaw 其实就像养宠物——

刚开始可能需要一点准备（选方案、买服务器/设备），但一旦 setup 完成，它就会 24 小时在线，越用越懂你。

我的建议是：先选一个最简单的方案跑起来，用起来了再慢慢优化。

不要追求完美配置，先用起来，在用的过程中你会发现自己真正需要什么。

毕竟，一只跑起来的"龙虾"，比十只在纸上的方案更有价值。

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