夜雨聆风导读：内容创作者每天在研究选题、写稿、做图之间疲于奔命，时间都被琐事吃掉。本案例用多个 OpenClaw Agent 构建自动化内容工厂——研究 Agent 扫描热点、写作 Agent 输出稿件、图像 Agent 生成配图，全自动流水线，第二天早上直接验收成果。
你是不是也有这种感觉：明明是个创作者，却天天在做搬运工的活？
找热点、研究竞品、写脚本、做封面图——每个环节都要消耗大量时间。即便有了 AI 写作工具，你仍然需要一个一个去提示它们。这个系统在 Discord 中建立多 Agent 内容工厂，不同的 Agent 在专属频道中分工协作，形成自动化流水线。
它能做什么
• 研究 Agent：每天早上扫描热点新闻、竞品内容和社交媒体动态，找出最佳内容机会 • 写作 Agent：接收研究 Agent 的选题，撰写完整的脚本、推文串或 newsletter 草稿 • 封面图 Agent：根据内容生成 AI 配图或封面图 • 每个 Agent 在独立频道工作，所有产出有条不紊、可随时审查 • 定时自动运行（例如每天早上 8:00），睡醒就看到完成的成品
痛点
内容创作有三个阶段——研究、写作、设计——大多数创作者都是手工完成每一个环节。即使用上了 AI 写作工具，你仍然需要逐个提示，而且每个步骤之间是断开的。这个系统将 Agent 串联成管道：前一个 Agent 的输出自动流入下一个 Agent，全程无需人工介入。
所需技能
• Discord 多频道集成 • sessions_spawn / sessions_send（多 Agent 编排） • x-research-v2（社交媒体研究技能）或类似工具 • 本地图像生成（如 Nano Banana）或图像生成 API • knowledge-base 技能（可选，用于 RAG 增强研究）
如何设置
第一步：建立 Discord 服务器
为每个 Agent 创建频道：
• #research — 热点话题和内容机会 • #scripts — 文章草稿和大纲 • #thumbnails — 生成的图片和封面图
第二步：提示 OpenClaw
我想在 Discord 中建立一个内容工厂。请设置以下 Agent 频道：
1. 研究 Agent (#research)：每天早上 8:00，扫描热点新闻、竞品内容和社交媒体上与自己领域相关的热门内容，列出前 5 个内容机会，附上来源。 2. 写作 Agent (#scripts)：从研究 Agent 的输出中挑选最佳选题，撰写完整的脚本/推文串/newsletter 草稿，发布在 #scripts 频道。 3. 封面图 Agent (#thumbnails)：为内容生成 AI 配图或封面图，发布在 #thumbnails 频道。
各 Agent 在各自频道工作，内容有序排列便于审查。每天定时自动运行此流水线。
第三步：按平台定制
如果你主要做 X/Twitter 推文串而不是 YouTube，可以这样调整提示词：
我主要做推文串，不做视频。请将写作 Agent 调整为输出推文串而非视频脚本。
关键洞察
• 串联 Agent 是核心：研究 → 写作 → 封面图，环环相扣，不需要你逐个提示 • Discord 频道让一切有序：每个 Agent 的产出在独立频道，方便审查和反馈 • 适配任何内容格式：推文、newsletter、LinkedIn 文章、播客大纲、博客——都可以调整 • 本地模型省钱：在 Mac Studio 上跑 Nano Banana 做图像生成，成本低且可控
一句话总结：把重复性的内容准备工作全部自动化后，创作者可以把真正的精力放在创意判断和最终审核上——让 AI 做苦力，人做决策。
