夜雨聆风左手商业.右手AI
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2026年4月4日
2026年第94篇，总第1155篇原创文章
全文2038字，阅读时间约6分钟
大家好，我是山哥！一个深耕采购供应链领域20多年的老司机，AI布道者，高科技产业投资人。曾在GE、维谛技术、当纳利、药明康德、信达生物等全球知名企业担任高管，曾实操若干采购供应链降本增效项目（累计降本数十亿），深谙企业战略和管理、组织发展和领导力提升。作为“AI新局”企业AI转型服务平台主理人，目前专注人工智能应用领域，助力企业实施人工智能商业化转型。
这两天，AI圈突然被一条消息刷屏：Anthropic禁止OpenClaw。
很多人的第一反应几乎是条件反射——“大模型公司开始打压开源了。”
如果只看标题，确实很容易得出这个结论。但只要稍微翻一翻政策细节，你会发现事情完全不是这么回事。Anthropic并没有真正封杀OpenClaw，它只是做了一件看起来不起眼、却极其关键的调整：Claude的订阅额度不再允许被第三方AI Agent调用。
换句话说，你依然可以用Claude驱动OpenClaw，只不过不能再用原来的订阅账号，而是需要改用API按量计费。这个规则变化已经被多家权威媒体确认，例如《Business Insider》和《Economic Times》都报道，Anthropic调整政策的原因是第三方Agent工具对系统造成了“异常大的负载压力”，因此必须改为API付费模式。（来源：Business Insider；Economic Times）
乍一看，这像是一次普通的产品政策调整。但如果把视角再拉远一点，你会发现，这件事真正揭示的是一个更大的变化：AI正在从“人类使用AI”，变成“AI调用AI”。
而一旦发生这种变化，整个行业的商业模式都会被改写。
要理解这件事，先得说说OpenClaw到底是什么。很多人把它理解成一个聊天机器人，其实完全不是。OpenClaw更像是一个AI“数字员工”。它可以帮你整理邮件、安排日程、浏览网页、运行脚本，甚至执行复杂任务。简单说，过去的大模型更像一个顾问，你问问题，它给答案；而OpenClaw让大模型变成了一个可以动手干活的打工人。（来源：TechRadar 对OpenClaw的介绍）
问题就出在这里。顾问是按次收费的，但打工人是全天工作的。
当OpenClaw执行一个任务时，它并不是调用一次模型，而是不断循环调用。比如一个简单任务——“帮我整理邮箱”。听起来很简单，但Agent真正执行时可能会先读取邮件列表，再分析内容、分类邮件、搜索附件、写回复草稿，最后再总结结果。每一步都要调用一次大模型。一次任务下来，可能就会触发几十次推理。
这就产生了一个AI行业里越来越明显的现象：Token放大效应。
原本一段普通对话可能只消耗几千Token，但Agent执行任务时，很容易放大到几十万甚至更多。假设大量用户都用订阅账号去驱动Agent，系统算力压力会迅速增加。Anthropic在解释政策调整时就明确表示，部分自动化工具正在对Claude系统造成“过高的资源压力”。（来源：Business Insider）
如果把这个问题翻译成现实生活里的例子，其实很好理解。想象一家自助餐厅，一张门票可以随便吃。但如果有人买了一张票，然后把整家餐厅的食物全部打包带走，餐厅显然撑不了多久。
AI订阅制遇到的就是同样的问题。
有开发者在社区测算过，如果用Agent持续调用模型，一个月真实消耗的算力成本，可能远远超过订阅价格本身。于是就出现了一种“套利模式”：一份聊天订阅，被当成自动化算力节点使用。（来源：开发者社区分析，Paddo.dev）
所以Anthropic做的事情其实非常简单：堵住这个漏洞。新的规则规定，第三方工具不能再使用Claude订阅账号登录，而必须使用API Key。换句话说——用多少算力，付多少钱。
但这件事真正有意思的地方，还不在收费。而在控制权。
OpenClaw的设计理念其实非常激进：它是开源的，本地运行，模型随时可以替换。今天你用Claude，明天也可以换成GPT、Gemini或者其他模型。模型公司在这种架构里，几乎变成了一个可替换的算力供应商。
这正是大模型厂商最不愿看到的局面。
过去一年，如果你仔细观察AI公司的产品路线，会发现一个非常明显的趋势：大家都在做Agent平台。OpenAI推出Operator和Agents框架，Google推进Gemini Agents，Anthropic也在推出自己的自动化协作系统Claude Cowork。
所有人都在争夺同一个东西——AI时代的新入口。
如果第三方Agent成为主流，那么真正控制用户入口的将不再是模型公司，而是Agent平台。模型会被放到后台，变成类似云计算的基础设施。这对任何一家大模型公司来说，都是难以接受的局面。
除了算力和平台，还有一个原因经常被忽略，那就是安全。
OpenClaw可以访问邮箱、文件系统、终端命令以及各种API接口。与此同时，它还拥有一个插件生态。目前已经有数千个技能插件供开发者调用。（来源：TechRadar 关于OpenClaw技能生态的报道）
这意味着什么？
如果某个插件被植入恶意代码，Agent可能会自动执行危险操作，比如读取企业数据、发送邮件甚至下载敏感文件。对普通用户来说，很难分清问题来自插件还是模型。最后被质疑的往往是大模型本身。
从平台角度看，大模型公司自然更愿意让Agent运行在自己的生态体系里。
所以，当很多人把这次事件理解为“大厂封杀开源”的时候，其实忽略了一个更深层的事实：AI产业正在进入Agent时代。
过去的AI生态结构非常简单：人 → AI模型。
未来可能变成：人 → Agent → AI模型 → 工具 → 世界。
当AI开始自动调用AI，整个行业都会发生变化。商业模式会变化，技术架构会变化，甚至算力需求都会变化。未来AI收费很可能从订阅制逐渐走向按任务付费，就像云计算一样。
企业的AI系统也会越来越像一个自动化平台：Agent在前端负责理解任务和调度工具，后台则连接多个不同模型完成推理。
所以从这个角度看，Anthropic并没有真正“封杀OpenClaw”。它只是提前意识到一件事：未来调用AI的，很可能不是人，而是AI。
当AI开始以机器频率调用AI，算力需求会暴涨，商业规则必须改变，平台控制权也会重新洗牌。几年后再回头看，也许很多人会发现，这次看似普通的产品政策调整，其实是AI Agent时代的一次早期信号。
AI不再只是回答问题的工具。它正在变成真正的“数字劳动力”。而围绕这种新劳动力的规则之争，才刚刚开始。
数据与资料来源（按公开资料整理）
1. Business Insider：《Anthropic cuts off the ability to use Claude subscriptions with OpenClaw and other third-party AI agents》
2. The Economic Times：《Claude subscriptions no longer cover OpenClaw; users may pay extra to continue use》
3. The Verge：《Anthropic restricts third-party AI agents using Claude subscriptions》
4. TechRadar：《What is OpenClaw? The open-source AI agent explained》
5. TechRadar：《What are OpenClaw skills? A detailed guide to the ClawHub marketplace》
6. Anthropic 官方文档：《Claude API Documentation》
7. OpenClaw 官方 GitHub 项目页面
图片来源：亚视新闻
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