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OpenClaw 自动化公众号写作系统成本拆解:522 元/月是顶配,77 元就能跑

OpenClaw 自动化公众号写作系统成本拆解:522 元/月是顶配,77 元就能跑

上篇发布后,朋友问"怎么搭?贵不贵?"

上篇工作号OpenClaw 退热了,我却准备开始写它发出去不到 24 小时,朋友们开始疯狂追问。

不是问"为什么要做",那篇已经讲透了。问得最多的是两个问题:"怎么搭?贵不贵?"

有人看完心动了,但紧接着就问:这套系统跑下来,一个月得烧多少钱?我能不能先用少的预算试试水?

答案可能让你意外:我的配置是 531 元/月,但你可以 86 元起步。

差这么多?别急,这篇文章把账拆开给你看。不是只算 API 调用那点钱,而是把服务器、模型套餐、图片生成全部算进去。看完你就知道,什么情况下该省,什么情况下该花。

先说结论:531 元/月,买的是每天稳定的内容产出和其他工作能力。极简配置 86 元就能跑,关键是先动手,再迭代。


第一笔支出:腾讯云海外服务器(约 300 元/年,2 核 4G)

第一笔固定支出,不是模型,是服务器。

我用的是腾讯云轻量应用服务器,配置 2 核 4G,选择的是海外节点(新加坡、韩国等都可选),我买的时候199元,现在约 300 元/年,摊到每个月约 25 元。

你可能会问:为什么不选国内节点,要选海外节点?为什么不用本地跑?

这里有三个权衡:

第一,资料搜索方便。 海外节点访问英文技术文档、GitHub、Stack Overflow 更顺畅。调试多 agent 系统时,你大概率会遇到各种依赖问题,这时候能顺畅查资料太重要了。

第二,固定公网 IP。 公众号 API 接口调用需要固定 IP 白名单。本地跑?你家宽带 IP 天天变。腾讯云服务器自带固定公网 IP,省心。

第三,2 核 4G 就够用。 我一开始也纠结要不要上 4 核 8G,后来发现没必要。多 agent 并发看起来吓人,但实际运行时,agent 之间是串行调度的,CPU 占用峰值不高。内存 4G 是底线,不能再低,否则跑几个容器就爆了。

选服务器不是选最便宜的,是选最适合你阶段的。 腾讯云海外节点约 300 元/年,2 核 4G 是标配,存储 50G+ 够用。如果你想省钱,国内节点 199 元/年也有,但海外节点访问国际资源更顺畅。如果你刚开始试水,这个配置足够了。

还有个重要建议:新手别用自己正在使用的电脑来跑。 云服务器可以随便折腾,搞坏了也不影响日常工作。本地电脑?你装错一个依赖、配崩一个环境,第二天还要用它干活,麻烦大了。


Part 2:模型选型(我的实际配置 531 元/月)

模型选型是最大头支出,也是最有讲究的地方。

我现在的配置是三模型组合:

  • • 总经理/编辑/开发:glm-5.1/5.0(智谱 Pro,149 元/月)
  • • 写作/润色/监控/运营 Review:qwen3.5-plus(百炼 Pro,200 元/月)
  • • 架构设计:GPT-5.4(ChatGPT Plus,$20/月≈145 元,非必须)

加起来 531 元/月(含服务器和图片)。

你可能会问:为什么要用三个模型?一个不够吗?

这套配置不只是用来写公众号的。 我还会在上面用 Claude Code 做其他开发工作,531 元/月买的是一整套生产力工具,不是单一用途。

模型选择的核心不是"哪个最强",是"哪个最适合这个任务"。

别让清洁工开飞机,也别让飞行员扫地。不同任务需要不同模型:

glm-5 家族:决策协调、代码生成、任务拆解。智谱的强项是中文理解和逻辑推理,适合做"总经理"角色,协调各个 agent 的工作流。

qwen3.5-plus:写作、润色、监控、运营 Review。百炼的强项是长文本处理和读图能力,适合做"编辑"角色,把关内容质量。嵌入式模型用的是 text-embedding-v4(通过百炼/通义千问),用于记忆搜索等功能,是系统运行的基础能力。这个模型未包含在百炼 Pro 订阅(200 元/月)内,需要额外收费,但是费用极低可以忽略,我3月份是0.89元

GPT-5.4:系统架构设计。这是非必须的,但如果你要设计复杂的多 agent 协作流程,GPT 的架构能力确实更强。我一开始没用,后来系统复杂了才加上。

Kimi 2.5 我试过,指令遵从不行,已弃用。Minimax 2.5 可用可不用,看个人偏好。

为什么这样分配?核心逻辑是:决策协调用 glm,内容生产用 qwen,架构设计用 GPT。 每个模型做自己擅长的事,效率最高。

如果你预算有限,标准配置用智谱 Pro 就够了(149 元/月),不需要额外买百炼,月费 186 元。再极限一点,只用智谱 Lite(49 元/月),月费 86 元就能跑。


图片生成:Gemini 2K 图$0.101/张

图片生成是很多人忽略的成本项。

我的配置:Gemini 2K 图,$0.101/张,每篇文章 4 张,每月 4 篇,合计 11.72 元/月。

你可能会问:为什么选 Gemini 而不是 SD 或者其他 API?

这里有几个考量:

第一,性价比高。 $0.101/张这个价格,在 2K 分辨率里算很有竞争力的。SD 自己搭?要买 GPU 服务器,成本远高于这个。其他 API?要么分辨率不够,要么价格更高。

第二,稳定性好。 Gemini API 的可用性很高,很少出现服务不可用的情况。内容生产系统最怕的就是关键环节掉链子,图片生成卡住,整篇文章就发不了。

第三,效果够用。 我不是要做艺术创作,是要做公众号配图。Gemini 2K 图的质量,对于说明性、示意性配图来说,完全够用。

免费的东西能用,但要知道边界在哪。有些免费图床确实能用,但稳定性、分辨率、版权都有风险。对于要长期运营的系统,花点小钱买稳定是值得的。

每月 11.72 元,看起来不多,但这是保证内容质量的重要一环。你可以先不用图片,但要想长期做,图片是必须的。


搜索免费(Brave + Tavily)+ 三档配置方案对比

搜索 API 是免费的。

我用的是 Brave Search + Tavily 组合,两个都有免费额度,对于一个月写 4 篇文章来说,完全够用。

免费的东西能用,但要知道边界在哪。免费额度用完之后,要升级付费套餐。但在那个之前,免费额度足够你跑通整个流程。

现在进入正题:三档配置方案对比。

极简配置:86 元/月

  • • 智谱 Lite:49 元/月(Coding Plan Lite)
  • • 腾讯云海外服务器:25 元/月(约 300 元/年)
  • • 图片:11.72 元/月(Gemini 2K)
  • • 搜索:免费
  • • 适用场景:试水阶段,一个月写 4 篇

标准配置:186 元/月

  • • 智谱 Pro:149 元/月(Coding Plan Pro)
  • • 腾讯云海外服务器:25 元/月
  • • 图片:11.72 元/月
  • • 搜索:免费
  • • 适用场景:稳定周更,有持续产出需求

豪华配置:531 元/月

  • • 标准配置全部
  • • GPT-5.4:145 元/月(ChatGPT Plus)
  • • 适用场景:复杂多 agent 协作,需要架构设计能力

决策框架:

VPS 选型决策核心是:云服务器 vs 本地的权衡。 腾讯云海外节点资料搜索方便,固定公网 IP 公众号 API 接口调用方便,CPU 2 核够用多 agent 并发无压力,内存 4G 是底线,存储 50G+,海外节点约 300 元/年,国内节点 199 元/年。新手建议别用自己正在使用的电脑,云服务器可以随便折腾,搞坏了不影响日常工作。

模型选型决策核心是:不同任务需要不同模型。 决策协调、中文写作、代码生成、读图分析、架构设计各有侧重。glm-5 家族做总经理/编辑/开发,qwen3.5-plus 做写作/润色/监控/运营 Review(需要读图能力),GPT-5.4 做系统架构设计(非必须)。

三档配置的选择逻辑:极简配置 86 元就能跑,关键是先动手,再迭代。 先用最低成本跑通第一篇,验证流程没问题;如果你确定要持续做,再升级到标准配置;如果系统复杂了,再考虑豪华配置。


选最适合你阶段的

写到这里,账已经算清楚了。

我花 531 元/月,不是因为我钱多,是因为我需要每天稳定的内容产出,而且还有其他工作要求。这套系统让我从"靠意志硬写"变成"可持续地产出",这才是这笔投入的真正价值。

但你不需要一开始就跟我一样。极简配置 86 元就能跑,关键是先动手,再迭代。

选服务器不是选最便宜的,是选最适合你阶段的。模型选择的核心不是"哪个最强",是"哪个最适合这个任务"。免费的东西能用,但要知道边界在哪。

用 OpenClaw 搭建自动化内容写作系统,实际上也是入门 OpenClaw 的最佳方式。 内容写作是一个具体、可衡量、有即时反馈的场景,适合作为 OpenClaw 的第一个实战项目。这套配置(云服务器 + 模型)搭建好后,还能帮助你实现很多其他工作流程,不只是写作。

如果你决定试试,建议从 86 元档起步。跑通第一篇,感受整个流程,再决定要不要升级。账算清楚了,决策就不难。

最后说个心里话。

最近看到不少人在说 OpenClaw 不好用,有人发帖说卸载了,评论区一片附和。但同一时间,也有人把它实实在在地用起来了——用它写文章、做自动化、搭系统,而且越用越顺手。

区别在哪?不在于工具,在于人。

不要做只听别人怎么说的人,要做自己动手跑一遍的人。

别人卸载的是别人的 OpenClaw。你搭起来的,是你自己的系统。

退热期·OpenClaw 实战总结,这是第二篇。前一篇 S0-01 讲了为什么要做,这篇回答了读者追问:怎么搭、花多少钱。

下一篇预告:实战案例拆解——看系统如何从选题到发布,全流程跑通。


你正在考虑搭建自己的自动化写作系统吗?是选择极简起步还是直接上顶配?欢迎在评论区聊聊你的预算和顾虑。


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