夜雨聆风导语
作为每天和 AI 打交道的效率狂魔，我一直在找能让工作流更顺滑的工具。最近发现飞书官方出了 CLI（命令行工具），配合 OpenClaw 能实现全自动任务管理。这篇文章记录从安装到落地的完整过程。
一、飞书 CLI 是什么
简单说，它是飞书的「命令行版」。
不用打开网页，不用点鼠标，一行命令就能：
创建任务、查看日程 发送消息、管理群聊 操作多维表格、云文档 200+ 功能全覆盖
对 AI 和自动化爱好者来说，这意味着可以把飞书变成「后台服务」，让脚本和 Agent 来操作。
二、安装：3 分钟搞定
飞书 CLI 基于 Node.js，安装很简单：
```bash
# 安装 CLI
npm install -g @larksuite/cli
# 安装 AI Agent Skills（必选）
npx skills add larksuite/cli -y -g
```
安装完成后，19 个 Skills 自动就绪：
`lark-task` — 任务管理 `lark-calendar` — 日历 `lark-im` — 消息 `lark-doc` — 文档 `lark-sheets` — 表格 ...等等
三、配置：App ID + 授权
这是关键步骤，分两步走：
1. 配置应用凭证
从飞书开放平台获取 App ID 和 App Secret：
```bash
lark-cli config init --app-id cli_xxx --app-secret-stdin
```
输入 App Secret 后，配置保存到 `~/.lark-cli/config.json`。
2. 用户授权
应用配置好后，还需要用户授权（让 CLI 能操作你的飞书数据）：
```bash
lark-cli auth login --recommend
```
会生成一个授权链接，扫码或浏览器打开，点击确认即可。
授权成功后，CLI 就能以你的身份操作飞书了。
四、实战：自动化任务管理
配置完成后，我立即搭建了一套「自动化任务管理」系统：
场景：每日待办提醒
```bash
# 创建任务
lark-cli task +create --summary "给院校出方案" --due "2026-03-30T23:59:00+08:00"
# 查看今日任务
lark-cli task +get-my-tasks
```
配合 OpenClaw 的定时任务（Cron），每天自动执行：
```
📋 今日待办（3月30日）
【固定事项】
☐ 给院校出方案
☐ 推进公众号/小程序上线
☐ 回顾昨日培训要点
☐ 浏览视频网站新内容
☐ 编程课学习
【延续事项】
（昨日未完成项）
```
进阶：每小时提醒
担心忘记？再加一个每小时提醒：
```
⏰ 小时提醒（14:00）
剩余任务：3个
给院校出方案 推进公众号/小程序上线 编程课学习
五、效果对比
| 维度 | 之前 | 现在 |
|------|------|------|
| 创建任务 | 打开飞书 → 点任务 → 填写 → 保存 | 一句话，自动创建 |
| 每日回顾 | 手动翻看 | 9点自动推送清单 |
| 进度追踪 | 靠记忆 | 每小时自动提醒 |
| 归档整理 | 手动清理 | 每周日自动归档 |
六、适用人群
- 效率控
：想让重复工作自动化 - 团队管理者
：需要批量操作任务/日程 - AI 爱好者
：想把飞书接入 Agent 工作流 - 开发者
：喜欢用命令行和脚本解决问题
七、注意事项
1. 权限范围：CLI 申请的权限很多（200+），按需使用
2. Token 有效期：2小时，但会自动刷新
3. 安全意识：App Secret 不要泄露，相当于密码
4. 备份配置：`~/.lark-cli/config.json` 可以备份
结语
飞书 CLI 把「企业协作平台」变成了「可编程的基础设施」。配合 OpenClaw 的定时任务和 Agent 能力，可以实现很多自动化场景。
我的这套「自动化任务管理」系统已经跑起来了。明天早上 9 点，第一条自动提醒就会送达。
如果你也想试试，按本文步骤操作，30 分钟就能搞定。
参考链接：
飞书 CLI GitHub：https://github.com/larksuite/cli 飞书开放平台：https://open.feishu.cn