
AI产业链通常划分为四个环节,从底层算力到终端应用,环环相扣。
基础层:提供算力和数据存储。
核心是AI芯片。
国外代表:英伟达、AMD。
国内:华为昇腾、海光信息、寒武纪。
服务器方面有浪潮信息、中科曙光;云平台有阿里云、腾讯云、华为云。
技术层:提供算法框架和开发工具。
国外主流框架:PyTorch(Meta)、TensorFlow(谷歌)。
国内自研框架:百度飞桨、华为昇思MindSpore。
底层计算平台以英伟达CUDA生态为主导。
模型层:通用大模型和行业模型。
国外:OpenAI(GPT)、Anthropic(Claude)、Google(Gemini)、Meta(Llama)。
国内:深度求索(DeepSeek)、阿里(通义千问)、字节跳动(豆包)、月之暗面(Kimi)、智谱AI(GLM)、百度(文心一言)、腾讯(混元)、科大讯飞(星火)等。
应用层:AI落地到具体场景。
智能助手领域有字节、阿里、百度。
自动驾驶领域有华为乾崑、小鹏、理想、地平线。
办公SaaS有金山办公、用友网络。
华为、阿里、腾讯、百度等头部企业已实现四层“全栈”布局。
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我是AI探索官,陪你一起追寻AI带给普通人的财富机会。
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夜雨聆风