一键让任何软件“AI原生”!CLI-Anything:AI Agent操控全宇宙软件的革命性工具

来自香港大学数据智能实验室，20 天斩获 2 万+ Stars，被誉为"AI Agent 掌控全宇宙软件"的革命性工具。

AI 能推理，但不会用工具

CLI-Anything 能做一件事：为任何软件自动生成一套专为 AI Agent 设计的命令行界面（CLI），让 Claude Code、OpenClaw、Codex 等 Agent 像人类用键盘一样，直接、可靠地操控 Blender、GIMP、LibreOffice、OBS Studio 等专业软件。

不是 GUI 自动化截图点击那种脆弱方案，而是直接调用真实软件后端，生产可用。

• GitHub：https://github.com/HKUDS/CLI-Anything
• CLI-Hub（浏览/安装社区 CLI）：https://hkuds.github.io/CLI-Anything/hub/

AI Agent 的真实困境

现在的 AI Agent 越来越擅长推理和规划，但有一道坎一直迈不过去：如何真正操控现有的专业软件？

当你让 Agent 帮你用 Blender 建模、用 GIMP 批处理图片、用 LibreOffice 生成报告时，它面前只有三条路，每条都不好走：

CLI-Anything 给出了第四条路：自动为任何软件生成完整 CLI，直接调用真实后端，零妥协。

为什么偏偏是 CLI？

CLI（命令行界面）天生就是 AI Agent 和软件之间最合适的"通用语言"：

• 结构化、可组合：文本命令完全契合 LLM 的输入输出格式，支持链式调用构建复杂工作流
• 自我描述：--help 自动生成文档，Agent 可以自主发现能力边界
• 结构化输出：内置 --json 标志，消除 Agent 的解析负担
• 行为确定可预期：一致的结果让 Agent 可以可靠地规划和执行
• 零额外依赖：轻量、跨平台，在所有操作系统上开箱即用

Claude Code 每天通过 CLI 跑成千上万个真实工作流，早已验证了这条路的可行性。CLI-Anything 的目标是把这种范式推广到所有软件。

核心机制：全自动 7 阶段流水线

输入一个软件的代码仓库路径，CLI-Anything 自动走完完整的生成流程：

阶段 1 · Analyze      扫描源码，将 GUI 操作映射为底层 API 调用阶段 2 · Design       设计命令分组、状态模型、JSON 输出格式阶段 3 · Implement    基于 Click 构建 CLI（含 REPL、undo/redo、--json 标志）阶段 4 · Plan Tests   自动生成 TEST.md（单元测试 + 端到端测试计划）阶段 5 · Write Tests  实现完整测试套件，覆盖真实软件调用阶段 6 · Document     补充测试结果和命令文档阶段 7 · Publish      生成 setup.py，pip install 后命令直接进 PATH

生成之后还可以用 /refine 做增量扩展——自动分析当前 CLI 的功能空白，补充新命令和测试，每次运行都是非破坏性的。

三步快速上手（Claude Code）

第一步：安装插件

/plugin marketplace add HKUDS/CLI-Anything/plugin install cli-anything

第二步：为目标软件生成 CLI

# 从本地路径生成/cli-anything:cli-anything ./gimp# 直接从 GitHub 仓库生成/cli-anything:cli-anything https://github.com/blender/blender

第三步（可选）：增量扩展覆盖面

# 广泛分析，补充所有功能空白/cli-anything:refine ./gimp# 聚焦特定功能方向/cli-anything:refine ./gimp "批量处理和滤镜功能"

生成后安装并使用：

# 安装到 PATHcd gimp/agent-harness && pip install -e .# 普通命令行调用cli-anything-gimp project new --width 1920 --height 1080 -o poster.json# JSON 模式（供 Agent 消费）cli-anything-gimp --json layer add -n "Background" --type solid --color "#1a1a2e"# 进入交互式 REPLcli-anything-gimp

看看 Agent 真正能做什么

LibreOffice 自动生成报告并导出 PDF：

# 创建 Writer 文档cli-anything-libreoffice document new -o report.json --type writer# 添加标题和表格cli-anything-libreoffice --project report.json writer add-heading -t "Q1 Report" --level 1cli-anything-libreoffice --project report.json writer add-table --rows 4 --cols 3# 调用真实 LibreOffice headless 导出 PDFcli-anything-libreoffice --project report.json export render output.pdf -p pdf --overwrite# ✓ Exported: output.pdf (42,831 bytes) via libreoffice-headless

Blender REPL 交互式 3D 建模：

$ cli-anything-blender╔══════════════════════════════════════════╗║       cli-anything-blender v1.0.0        ║║     Blender CLI for AI Agents            ║╚══════════════════════════════════════════╝blender> scene new --name ProductShot✓ Created scene: ProductShotblender[ProductShot]> object add-mesh --type cube --location 0 0 1✓ Added mesh: Cube at (0, 0, 1)blender[ProductShot]*> render execute --output render.png --engine CYCLES✓ Rendered: render.png (1920×1080, 2.3 MB) via blender --background

注意最后一行——调用的是真实 Blender 后端渲染出真实 PNG，不是模拟。

已适配 16 款专业软件，1,839 个测试全部通过

测试分为四个层级：核心函数单元测试、项目文件生成测试、真实软件调用验证（LibreOffice 导出带魔数的真实 PDF、Blender 渲染出实际 PNG），以及 CLI 子进程测试。通过率 100%。

几个值得关注的细节

SKILL.md 自动生成每个 CLI 包内置一个 SKILL.md 技能描述文件。Agent 通过 pip install 自动发现，REPL 启动时直接显示文件路径——无需额外配置，pip install 即可让 Agent 发现并使用这个工具。

CLI-Hub 中央注册表社区贡献的所有 CLI 汇聚在 CLI-Hub，Agent 可以自主浏览、搜索、一键 pip install，真正实现"无 API 也能用"。

坚持调用真实软件后端项目的核心原则之一是"Authentic Software Integration"——CLI 必须调用真实应用程序进行渲染，没有降级方案，没有玩具实现。测试在缺少后端时直接失败（而非跳过），确保功能的真实性。

支持的 Agent 平台

使用前需要了解的局限

• 依赖前沿大模型：需要 Claude Opus/Sonnet 级别才能保证生成质量，小模型效果会明显下降
• 需要源代码：7 阶段流水线从源码分析出发；只提供编译二进制的软件，生成质量会大幅降低
• 可能需要多次精炼：首次生成不一定覆盖全部功能，通常需要跑几次 /refine 才能达到生产级别

写在最后

CLI-Anything 来自香港大学数据智能实验室（HKUDS），他们之前还推出过 LightRAG、RAG-Anything 等广受关注的开源项目。项目完全开源（Apache 2.0），欢迎社区贡献新的软件适配。

它提出的核心命题很简单，但影响深远：

今天的软件为人类设计，明天的用户将会是 Agent。CLI-Anything 的使命，就是弥合 AI Agent 与现实软件世界之间的鸿沟。

如果你在构建 AI Agent 工作流，或者希望让某款专业软件变成 Agent 可以直接调用的工具，这个项目值得深入研究。

你最想让哪款软件先变成 Agent CLI？欢迎评论区告诉我。

（比如 Photoshop、Premiere、DaVinci Resolve、VS Code……）