给AI装上专属能力

我让AI记住了我的规则。

但记住归记住，它还是会问："今天写什么？"

我想让它更主动一点——不用我每次说"写一篇opc推文"，它就知道opc是什么、怎么写、发到哪里。

这就需要一套"技能"系统。

什么是技能

你可以把技能理解为"任务说明书"。

比如"写opc公众号文章"是一个任务，这个任务有一套固定要求：

把这些要求写进一个文件，告诉AI"以后接到opc的任务，就按这个来"——这就是技能。

我的5个公众号，5套技能

我现在运营5个公众号，每个号的定位完全不同：

| opc孵化器 | 项目日志 | 真实透明，短平快 |

| AI一人公司 | 个人IP | 创业故事，有情怀 |

| 实体AI一人公司 | 转化号 | 案例密集，直接变现 |

| DeepCity数字经济 | 深度内容 | 数据聊天式 |

| TOPOPC | 品牌官方 | 正式招商，宏观战略 |

如果每次都要重新交代一遍，我会疯掉。

所以我给每个号建了一个技能文件（SKILL.md），里面写清楚：

技能文件长什么样

以opc孵化器为例，技能文件里写了：

定位：一个真实的人分享OPC孵化项目的真实进展、踩坑经历和收入支出。

内容栏目：

发布节奏：周一/周三/周五，每周3篇

爆款标题公式：数字+结果、冲突反转、具体场景+好奇心、透明数据

互动引导策略：提问式、投票式、求助式、挑战式

把这些写进文件，AI每次写opc的文章，就会自动调用这套规则。

实际效果

以前我写一篇文章，要跟AI来回沟通5-6轮：

现在基本1-2轮就能定稿。

因为AI已经知道opc要什么，不需要我每次重新教。

怎么建技能

方法很简单：

关键是写得够具体。不要写"风格要真实"，要写"用第一人称、讲具体事件、带金额数字、有情绪起伏"。

越具体，AI执行越准。

技能+记忆，双管齐下

技能解决"任务规则"的问题，记忆解决"个人偏好"的问题。

两者配合，AI就能既懂规矩，又懂你。

这件事真正改变了什么

不是AI变强了，是AI变"专"了。

以前它是一个通用工具，什么都能做，什么都不精。

现在它是5个公众号的专属编辑，每个号有自己的风格、节奏、规则。

我不用每次都从零开始交代，它也不用每次都从零开始理解。

效率提升是其次，关键是——我终于不用重复说同样的话了。

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