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在处理时序数据、面板数据时，经常会遇到一个需求——需要引用上一行/下一行的数据值，用来计算差值、环比、滞后效应，或是做前后数据对比。
SPSS中的【变动值】功能可以一键生成滞后/超前变量，从而方便地计算前后差异。
变动值：
简单来说，变动值就是「数据移位」，通过设置移位规则，从当前行的上一个/下一个个案中提取数值，生成全新变量，主要有两种移位模式：
滞后（Lag）：从前面的个案取值，比如第2行取第1行的值，第3行取第2行的值，适合计算环比、滞后效应、前期值对比。
超前（Lead）：从后面的个案取值，比如第1行取第2行的值，第2行取第3行的值，适合预测、后续值匹配。
点击顶部菜单栏的【转换→变动值】，在打开的对话框中进行相应设置。
名称：新变量的名称，设置完变量名称后点击「变化量」按钮更新「变量 -? 新名称」框中的信息，完成名称绑定。原变量的字典信息（包括定义的值标签和用户缺失值设定）将应用于新变量，但是自定义变量属性不包括在内。另外，系统将自动为新变量生成一个变量标签，描述创建该变量的位移操作。
从之前的个案获取值（延迟）：从活动数据集中的前n（要变动的个案数）个个案获取值，对于数据集的前n个个案，结果变量的值将被设为系统缺失值。例如，当默认的位移个案数为1时，新变量的每个个案都将获得原变量在前一个个案中的值，第一个个案的值为系统缺失值。
从以后的个案获取值（提前）：从活动数据集中的后n（要变动的个案数）个个案获取值，对于数据集中的后n个个案，结果变量的值将被设为系统缺失值。例如，当默认的位移个案数为1时，新变量的每个个案都将获得原变量在下一个个案中的值，最后一个个案的值为系统缺失值。
要变动的个案数：从第n个前序或后续个案获取值，其中n为指定的值。该值必须为非负整数。
设置完成，点击确定，SPSS会在数据视图的最右侧生成一列新的变量，即计算结果。因之前设置了从前2个个案获取值（滞后2步），可以看到新变量的前2行显示「.」（系统缺失值），后续行依次提取前2行原始数据。
