
AI圈周报 · GPT-6前夜,中国模型用量碾压美国四倍,人形机器人追平博尔特
2026年4月6日-4月12日 | 第15周
一、大模型板块:群雄逐鹿,GPT-6即将揭幕
GPT-6定档4月14日,OpenAI押注"AGI最后一公里"
OpenAI官宣下一代旗舰模型GPT-6(内部代号"Spud")将于4月14日全球同步发布。
这款耗时18个月预训练的模型定位为"迈向AGI的关键一步",
核心升级包括:
原生多模态架构统一处理文本/音频/图像/视频
上下文窗口扩至200万Token(是GPT-5.4的两倍)
代码生成和推理性能较前代提升约40%。
而最关键的是,定价维持不变——每百万Token输入还是维持在2.5美元。
值得注意的是,OpenAI已将Sora项目并入机器人研究线,产品部门更名为"AGI Deployment"。
一边关停日均亏损百万美元的Sora,
一边全力押注AGI叙事,
OpenAI的路线图正在从"什么都做"收缩到"聚焦认知智能"。
Anthropic双线出击:Claude Mythos展现网络安全"超能力"
Anthropic本周发布Claude Mythos Preview,SWE-bench Pro得分从Opus 4.6的53.4%飙升至77.8%,甚至能自主挖掘OpenBSD中存在27年的零日漏洞和FFmpeg代码中16年的陈旧漏洞。
Anthropic同时启动"玻璃翅膀计划",联合AWS、苹果、微软等12家机构提供1亿美元模型使用额度,向Linux基金会等开源组织捐赠400万美元。
Claude Mythos的发布引发了一个深刻的安全悖论:
当AI具备发现零日漏洞的能力时,它既是网络安全的守护者,也可能成为黑客的超级武器。
美国财政部已紧急召集银行高管商讨Claude Mythos带来的网络安全风险——这不是演习。
中国大模型调用量连续5周碾压美国,领先4.27倍
OpenRouter数据显示,上周全球AI大模型总调用量达27万亿Token,其中中国模型周调用量飙升至12.96万亿Token,美国仅3.03万亿Token。
全球调用量Top 6全部被中国模型包揽:
阿里Qwen3.6 Plus以4.6万亿Token居首
小米MiMo-V2-Pro以3.08万亿Token紧随其后
国家数据局数据也印证了这一趋势:3月中国日均Token调用量突破140万亿,两年增长超千倍。
数据不会骗人——中国大模型已经从"追赶"进入"碾压"阶段。
驱动这一变化的不是模型能力的绝对领先,而是极致性价比和产品化落地能力的系统性优势。
阿里一周三连发,HappyHorse视频模型登顶全球
阿里本周火力全开:
Qwen3.6-Plus登顶全球调用榜,官方称其为"中国编程能力最强的大模型";
开源视频生成模型HappyHorse以1383 ELO登顶全球榜单,原生支持七种语言唇形同步,对竞品OVI 1.1胜率80%,预计一周后正式对外发布。
字节全双工语音模型Seeduplex上线豆包
字节跳动推出原生全双工语音大模型Seeduplex并全量上线豆包App,成为行业内首个规模化应用的全双工语音大模型。
距离其视频大模型Seedance 2.0惊艳业界仅过去两个月,字节的产品化速度令人侧目。
Meta首款闭源模型Muse Spark发布
Meta正式发布首款闭源旗舰模型Muse Spark,巨头闭源模型阵营再添新成员。
从Llama系列的开源旗手到推出闭源模型,Meta的战略转向值得深思。
二、硬科技板块:芯片路线图激进,航天刷新纪录
星元晶算发布1nm芯片路线图,"以架构代制程"破局
AI芯片创新企业星元晶算发布面向2030年的1nm级芯片技术路线图,提出"以架构代制程"核心策略:
不单纯依赖光刻微缩,而是通过堆叠、光直连、二维材料层嵌入、全异质集成等组合方案,在现有工艺基础上实现等效算力突破。
其目标是剑指马斯克"10倍算力"。
全球半导体涨价狂潮,AI芯片涨幅超100%
今年一季度全球半导体超50家企业密集调价,部分高端AI芯片涨幅超100%。
芯片"基石"半导体靶材涨势最猛,常规涨20%,特殊小金属类涨60%-70%。
芯片/软件企业税收优惠也于4月10日正式开启申报,前5年免征或减半征收企业所得税。
阿尔忒弥斯2号成功溅落,人类重返月球附近
美国阿尔忒弥斯2号任务成功溅落,搭载四名宇航员的"猎户座"飞船飞越地月中点,刷新人类最远太空飞行距离纪录。
这是自1972年阿波罗17号以来人类首次重返月球附近。
中国量子计算实用化加速
中国科学家以九个原子组成的量子处理器在天气预报任务中超越传统神经网络,量子计算从实验室走向实用化迈出关键一步。
三、产业板块:具身智能量产元年,融资持续火热
智元灵犀X2全自主乒乓对打,刷新人形机器人能力天花板
4月10日,中美"乒乓外交"55周年纪念大会上,智元灵犀X2人形机器人以无遥控、全自主乒乓对打惊艳亮相。
全程无人工干预、无预设路线,依靠实时视觉感知和毫秒级动态响应完成连续攻防。
智元联合北大、智源研究院团队,仅用10天便完成从机械臂到双足人形的"一脑多形"关键跨越。
同日,智元第10000台通用具身机器人正式下线,刷新全球量产速度纪录。
宇树H1跑出10m/s,人形机器人即将超越博尔特
宇树科技宣布H1机器人百米测试峰值速度达10m/s,博尔特的世界纪录为10.44m/s。
创始人王兴兴在3月亚布力论坛上预言"今年年中突破10秒大关,超越博尔特"。
现在看这个目标触手可及。
人形机器人"百亿俱乐部"扩至14家,TrendForce预计产量激增94%
4月8日-9日,地瓜机器人(1.5亿美元B2轮)和众擎机器人(2亿美元B轮)接连完成大额融资,中国估值破百亿的人形机器人企业已达14家。
TrendForce报告预估2026年中国人形机器人产量同比激增94%,2026下半年进入商业化关键期。
生数科技获近20亿融资,天仪研究院获13亿战略投资
AI生成多媒体公司生数科技完成阿里云领投的近20亿元B轮融资。
商业微小卫星公司天仪研究院获13亿人民币战略投资。
4月19日还将迎来300余台人形机器人同场竞技的北京亦庄半马。
四、深度思考
① GPT-6前夜:AGI叙事加速,但"最后一公里"有多远?
OpenAI给GPT-6的定位是"AGI最后一公里",高管透露AGI已完成70%-80%。
但我们应当冷静看待这个百分比。
从GPT-4到GPT-5到GPT-6,每次发布都伴随着"AGI越来越近"的叙事,
但如果我们把AGI定义为"在绝大多数经济有价值的任务中达到或超越人类水平",那么当前最大的瓶颈已经不是模型能力,而是可靠性和部署成本。
200万Token的上下文窗口令人惊叹,但在生产环境中,一个模型处理一个请求的错误率哪怕只有1%,在规模化部署后产生的维护成本就足以抵消其效率优势。
真正值得关注的是OpenAI的战略收缩:关停Sora、并入机器人研究线、产品部门更名AGI Deployment。
这说明OpenAI内部已经意识到,在视频生成等"锦上添花"的赛道上烧钱毫无意义,集中资源冲击认知智能的核心能力才是正道。
这种战略聚焦本身比GPT-6的具体参数提升更有信号意义。
② 中国模型调用量碾压美国:性价比战争的终极胜利
中国大模型周调用量连续5周超越美国,且领先优势扩大至4.27倍——这个数据的含义远超表面。
首先,它说明AI模型的"民主化"已经发生。
全球调用量Top 6全部是中国模型,驱动因素是极致性价比:DeepSeek V3.2输出成本仅0.1美元/百万Token,而GPT-4级别模型至少是其100倍。
开发者用脚投票,选择了够用且便宜的产品。
其次,这意味着中国AI产业的底层逻辑已经从"比参数量"转向"比调用渗透率"。
当千问和DeepSeek被嵌入到数以万计的企业工作流、移动应用和IoT设备中时,它们积累的不仅是Token调用量,更是真实世界的使用数据和反馈飞轮。
这种"应用驱动训练"的路径可能比OpenAI的"大力出奇迹"更具可持续性。
但风险同样存在:调用量不等于利润。
以免费或极低价换取市场份额的策略能持续多久?
当资本退潮、算力成本无法进一步压缩时,靠烧钱换来的调用量能否转化为可持续的商业价值?
这可能是2026年下半年中国AI行业必须回答的问题。
③ Claude Mythos与AI安全悖论:攻防一体的双刃剑
Claude Mythos能够自主发现操作系统和浏览器中的零日漏洞,包括OpenBSD中蛰伏27年的远程崩溃漏洞。
这在网络安全领域是一个里程碑式的事件,但也打开了一个危险的潘多拉魔盒。
"玻璃翅膀计划"的命名颇具深意——玻璃既透明又脆弱。
Anthropic在展示AI发现漏洞能力的同时,通过限制访问(仅约40家机构获得有限权限)和开源捐赠试图建立安全护栏。
但一个根本性的问题悬而未决:当发现漏洞的AI能力被证明可行,那些不受约束的参与者会怎么做?
美国财政部紧急召集银行高管讨论Claude Mythos的风险,OpenAI则公开支持AI公司免责法案——一边展示AI的安全威胁,一边寻求法律保护。
这两个动作同时发生,构成了2026年AI行业最荒诞的一幕:
我们正在创造一种我们既需要又害怕,既无法控制又不愿放弃的力量。
五、速览表格
一句话总结
GPT-6即将揭幕的前夜,中国模型已经用四倍的调用量优势证明:AI的战场不在论文里,在每一次真实调用的数据流中;
而人形机器人从乒乓桌到百米跑道,正在用速度宣告:2026不是具身智能的元年,是量产的元年。
数据来源:OpenRouter、国家数据局、TrendForce、各公司官方公告及科技媒体报道
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