夜雨聆风⚡ 划重点 OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在最新专访中抛出一系列震撼言论：人类通往AGI的路程已经完成了70%到80%，下一代神秘模型Spud已经完成预训练，而OpenAI豪掷1100亿美元的基建投入根本不是成本包袱，而是能持续造血的收入中心。他还解释了为何暂缓Sora大规模推进，转而all in GPT推理模型和一款即将颠覆所有用户体验的超级应用。
今天，我们分享这期访谈的核心内容。
“算力绝不是成本中心，而是真正的收入中心。”——Greg Brockman
01 AGI已完成80%：物理学家12小时被AI攻克难题
Greg对AGI的定义并非“在所有领域超越人类”，而是“能够像人类一样高效操控电脑处理各类智力工作的通用能力”。如今AI已在写代码、科学计算等核心任务上超越人类，尽管在基础物理交互上仍有短板，但不影响逼近AGI核心门槛。一位物理学家被难题困扰许久，将问题提交给OpenAI模型后，仅12小时就得到完美解法，他惊叹“第一次在一个模型身上真切感受到模型是在思考的”。纯文本模型的潜力远未枯竭，直通AGI。
02 大一统架构：图像、语音、文本全归GPT
面对“视频生成模型更接近AGI”的观点，Greg回应：OpenAI没有放弃多模态，而是将它们全部统一到GPT架构之下。图像生成不采用传统扩散模型，而是基于GPT架构开发；语音交互、文本处理也是同一个核心模型的不同微调版本。这种技术上的高度统一，让所有研发精力集中在一个点上，实现效能最大化。AGI的真正强大，就在于能将看似毫无关联的应用——科学研究、编程、语音对话、图像生成——全部装进同一个极简的技术底座中一举拿下。
03 算力短缺下的战略取舍：暂缓Sora，聚焦超级应用
Greg透露，OpenAI面临的算力缺口远比想象中庞大。ChatGPT发布时他曾说“买下所有能买到的”，但即便如此仍无法满足需求。Sora与GPT位于完全不同的技术分支，在算力极度紧张的情况下，同时推进两个独立分支难以为继。因此OpenAI选择将主要精力集中在GPT系列，Sora被纳入机器人技术的长期研究计划。这不是放弃，而是等待时机。
04 超级应用：聊天框终结，私人金牌助理登场
未来的超级应用是ChatGPT的终极进化形态：聊天框将不复存在，取而代之的是你的私人金牌助理——一个时刻为你着想、深懂你喜恶、与你的目标高度对齐且极度可靠的AI。它将深度整合对话、编程、网络浏览等功能，打破场景壁垒。你忘了怎么在笔记本上设置触发角？一句话吩咐AI，它自动帮你调好。你需要复杂的数据分析报告？AI直接连接电子表格，提取数据、分析并生成可视化图表。你想搭建网站？零编程经验也能通过自然语言指令完成从代码编写到上线部署的全过程。
Codex正在从工程师专用走向大众化。公关团队的同事将Codex深度绑定到Slack和邮箱，系统能自动梳理海量邮件反馈并归纳提炼。还有人利用Codex为Adobe Premiere编写插件，自动划分视频章节并启动剪辑流程。超级应用将具备长期记忆能力，记住与你的每一次互动，提供精准个性化服务。
05 神秘模型Spud：新预训练基础模型，OpenAI的进步引擎
被媒体多次提及的Spud，是一个新的预训练基础模型，是OpenAI过去两年研究心血的结晶。它将成为后续模型迭代的坚实基础。下一代模型将实现“拔高上限”和“托起下限”双重突破：一方面能解决更多开放式科学难题、制定更长远规划；另一方面，无论你想做什么微小的事情（写邮件、整理笔记），AI都会变得比以往有用得多。Greg提到，当AI突破我们心中预设的能力边界，为我们做到极其不可思议的事情时，我们才会真正改变认知——就像他那位患癌症的朋友，通过ChatGPT查阅并理解治疗方案，最终获得更好治疗结果的案例。
06 自动化AI研究员：加速AI自身进化的关键一步
预计今年秋季，OpenAI将推出自动化AI研究员——能够自主完成研究科学家端到端工作的AI系统。这里的“自主”并非人类彻底放手，而是像指导初级研究员那样，由资深研究员提供方向和反馈，AI负责执行具体研究工作：数据分析、实验设计、结果验证等。AI改进AI的正反馈循环，将让技术进步的速度变得前所未有的快。
07 安全、就业与算力：Greg回应公众疑虑
关于安全，Greg表示绝对担心，OpenAI把安全红线视为重中之重，尤其在提示词注入攻击方面已取得令人瞩目的成果。但他也承认，有些问题并非纯粹技术难题，需要全球对话和韧性理念——就像电力发展史一样，通过安全标准、法律法规、质检体系构建起完备的基础架构。
关于就业，Greg认为AI将人类从机械性脑力劳动中解放出来，让我们回归本质：创造力、共情能力和建立深层人际连接的能力。未来，一个人加上AI就能完成过去一个团队的工作，创业民主化。
关于数据中心争议，Greg澄清：OpenAI阿比林数据中心全年用水量仅与一个普通家庭相当；他们自掏腰包绝不拉高居民电价；数据中心入驻还能带来地税收入、就业机会和电网基础设施升级。算力不是成本中心，而是收入中心——只要产品供不应求，建设算力的速度永远赶不上需求增长。1100亿美元基建投入，是构建稳固盈利飞轮的战略布局。
08 普通人如何应对AI时代？Greg的三条建议
第一，彻底深度理解技术本身。带着好奇心去探索，尝试将AI无缝衔接到日常工作流中，亲身跨过“面对空白对话框不知所措”的认知门槛。第二，培养主体操控感。建立“我是项目经理，我指引方向，我发号施令，我把控质量”的思维模式。人类的问责归属是系统的核心——AI搞砸了，是你的错，不是AI的错。第三，明确你自己的渴望。AI是赋能工具，能帮你实现目标，但不能替你设定目标。你到底想做什么？想解决什么问题？想创造什么价值？只有将内心所想真正勾勒清晰，你才能借助AI技术大展宏图。
✨ 关注智知宇宙 探索更多思想星河 ✨
