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AI 时代,PM 最该丢掉的一个幻觉:我先做的

AI 时代,PM 最该丢掉的一个幻觉:我先做的
今天刷到一张图。
一个叫 Evolver 的小团队在推特上挂了一张长图,指控大厂 Hermes 抄袭。图里什么都有:两个项目的代码提交时间戳、1800 颗星的截图、"几个月无眠之夜"的自白、架构对比图、三个"被抄"的核心范式。
评论区吵翻了。一半人同情小团队,一半人说这就是行业规律,还有人说"大厂有的是扩音器,但时间戳不会说谎"。
我没兴趣评判谁对谁错。说实话,开源世界里这种事根本没法判。代码摆在那里,时间戳可以晚上传,思想可以私下想——谁真的"第一个想到",这事没有法庭能审。
但那张图让我愣了一下。
不是因为它说得对不对,而是因为—— 如果我是 Evolver 团队,我拿着这些证据,下一步要干嘛?
证据只能证明"我先公开了"。但 AI 行业里,"我先做的"这件事,到底还值多少钱?
这里要先分一下。
Evolver 喊的那句"我先做的",是一种创作者对自己劳动成果的情感所有权——这当然值得尊重,谁花了几个月的周末把一个东西做出来,都会有这种感觉。
但 PM 脑子里常挂着的"先发优势",是另外一个东西——那是一个战略概念,背后是"先做→用户习惯→网络效应→护城河"这一整条链。
这两个"先",听起来像一件事,其实不是。
更残酷的是—— 它们在 AI 这个时代,正在同时失效。
这篇文章,想把它们一起讲清楚。

PART 01

| PM 背了十年的"先发优势",在 AI 赛道断了
"先发优势"这个概念,每个 PM 都背过。
互联网时代它是真的:
淘宝先做,赢了 eBay;微信先做,赢了米聊;美团先做,抢了饿了么的先机;滴滴先做,打败了一众打车软件。
每一个例子都告诉我们同一件事:第一个做出来那个东西的人,往往就是那个赢到最后的人。
背后的逻辑很清晰。先发 → 用户先养成习惯 → 规模起来 → 网络效应 → 竞争者再来已经打不动了。这条链条在 PC 时代和移动互联网时代都成立,成立了差不多二十年。
但这两年,这条链条在 AI 赛道断了。
一个新的 AI 产品从上线到被大厂复刻出类似版本,周期可能只有两三周。
ChatGPT 火了之后,半年内全球冒出来几百个对话式 AI 产品。Perplexity 做 AI 搜索,做了一年多,然后你看到 Google 给搜索加了 AI Overview、百度给搜索加了"AI 伙伴"、夸克重做了搜索体验——这些功能的上线间隔不是年,是月。
再比如 Cursor 做 AI 编程工具,火了之后,GitHub Copilot 立刻跟进、微软把同类功能直接塞进 VS Code、国内几家大厂也在做类似的东西。Cursor 先发,并不能阻止其他玩家在几个月内追上来。
AI 产品的复制成本极低。代码是开源的,模型是公开的,框架是现成的。你做出来的功能,别人拆解完,重写一遍,可能比你自己做的时候还快。
所以"先发"不再自动通往"护城河"。
这是一个时代级别的变化。PM 要打破的第一个幻觉就是这个——
你以为你先做,你就有了什么。你没有。

PART 02

| Hermes 这一单暴露的不是抄袭,是新现实
回到 Evolver 这件事。
我不判断谁抄了谁。不是不想,是没法判——这种事情谁都没有铁证。时间戳只能证明"我这天公开了",不能证明"我第一个想到"。大厂内部可能研究了一年,小团队可能借鉴了几篇学术论文,所有人都在同一个开源生态里互相看来看去。
但让我们换个问法:
哪怕 Evolver 真的是首创,Hermes 真的复刻了——你能做什么?
代码你开源了。协议你公开了。架构图你发推特了。你在 README 里写了一份很详细的自进化技术细节。
你做这些事的时候,目的是什么?
是建立影响力。是让更多人知道你、用你、给你打星。这是一个小团队能选的最合理的路径——不开源你就没有社区,没有社区你就只是一小撮人在自嗨,然后默默死掉。
但开源的另一面是什么?
开源那一刻,"我先"这件事就已经失去保护了。
你以为你在建立影响力,你同时也在 手把手教后来者怎么复现你 
这不是 Hermes 特别坏。是开源本身的结构就是这样。你选择开源,你就是在选择放弃"独占权",换取"被看见"。大厂不抄你,也会有下一个大厂抄你,也会有某个学生在宿舍里一晚上把你的代码 clone 下来、改个名字、交了作业。
这个结构在互联网的前二十年不明显,因为那时候开源只涉及一小部分底层设施——数据库、编程语言、操作系统。但现在,AI 时代的开源已经上升到产品层——整个产品的核心逻辑就是开源的。
Evolver 团队这次的遭遇,暴露的不是"大厂抄小团队"这种老故事,而是一个新现实:
在 AI 时代,开源、情感所有权、先发优势,三者是一个三角矛盾。
你想开源来获得影响力,你就必然丧失先发优势;你丧失了先发优势,你的情感所有权被侵犯时也就无法维权。
这不是谁的恶意。是结构。

PART 03

| 真正有护城河的只有两种公司
那到底什么公司是有护城河的?
就两种:
第一种是能训模型的
OpenAI、Anthropic、Google 这种。算力、数据、研究员,三样齐备。他们的护城河不是架构设计、不是产品形态,是那个几亿美金的训练集群和站在集群背后的那些人。这些东西你想抄都不知道从哪下手。
第二种是有用户场景的
微信、抖音、Meta 这种。入口是他的,AI 只是附加能力。就算他自己不训模型,他也可以接任何一家模型公司的能力,然后把 AI 无缝塞进他现有的几亿用户面前。场景本身就是护城河。
国内的情况怎么看?
字节、阿里、腾讯是两样都沾的。
字节有豆包(自训模型)加上抖音/TikTok(场景);阿里有通义(自训模型)加上淘宝/钉钉(场景);腾讯有混元(自训模型)加上微信(场景)。这三家是中国真正有 AI 护城河的公司。
然后是"只有一半"的——MiniMax、智谱、月之暗面、零一万物。
它们能训模型,但没有自己的用户场景。所以它们现在也在焦虑——模型再好,用户在哪里?这就是为什么它们最近都在往 C 端跑(Kimi、智谱清言等),都在用产品的方式往"场景"这一半补。它们比大厂焦虑,但比小厂有底气。
剩下所有叫得出名字的 AI 公司——包括那些听起来很大、融资很多、创始人很有光环的——其实都没有护城河。
国内小厂能拿到的资源是什么?开源模型、开源框架、从大厂跳过来的人才。
这些东西大厂也能拿到。而且拿得比你更早、更便宜、更多。
这一章听起来有点冷。但事实就是事实。

PART 04

| 小厂的活路,不在"我先想到"这里
讲到这里有人会问:那小厂还活不活?
这是全文我最想回答的问题。
答案是: 小厂当然活。但小厂能活的理由,从来就不是"我先做的"。
小厂能赢的位置有四个:
第一个是速度
不是工程速度,是认知速度。
大厂决策慢,三个部门开会要走流程;小厂老板一个人拍板。大厂的 V1 还没上线,你已经在做 V3 了。
Monica(AI 助手浏览器插件)早期就是这么赢的——他们比任何大厂都更快地做出"AI 助手 + 浏览器"这个组合,等大厂反应过来,Monica 已经积累了百万级用户。
秘塔 AI 搜索也类似,在国内大厂还在观望时,他们做出了一个完成度非常高的 AI 搜索引擎,用产品体验抢下了一批最愿意尝新的用户。
第二个是生态位
大厂看不上的那个缝,你钻进去把它做深。
Wispr Flow 就只做一件事——把语音转成格式化的文字,粘贴到任何应用里。这种垂直的、单点的工具,大厂做不划算(投产比太低),但小团队做就能活得很好。
国内类似的例子:沉浸式翻译(一个浏览器翻译插件,用户量已经几百万)、飞书妙记的会议纪要类竞品——都是在大厂懒得精细化的缝里生存的。
第三个是用户体感
大厂做不出那种味道。
这句话听起来玄,但做产品的人都懂。
同样是一个输入框,同样接 GPT-5,小团队做出来的可能流畅、聪明、有温度;大厂做出来的可能安全、合规、但有一种说不出来的"国企感"。
这不是技术差别,是每一个细节上的判断差别。按钮放哪里、文案怎么写、动效快几毫秒、出错的时候怎么兜底——这几千个小决策加在一起,就是用户体感。
代码可以被抄。这种判断抄不走。
第四个是渠道和创始人 IP
有些产品跟着人走,人离开,产品就消失。
创始人自己就是流量入口——他在推特上发的每一条都有几万转发,他直播开讲就有上万人在线。这种情况下,产品本身可能没有什么技术壁垒,但"这个人选择做这件事"本身就是壁垒。
这四个位置,没有一个是靠"我先做的"逻辑。
都是 手艺 。
手艺的特点是—— 抄得出来形,抄不出来神。

PART 05

| 那如果我真的是 Evolver,现在该干嘛?
讲了这么多道理,回到最具体的问题:
如果 Evolver 团队在我面前,我会给他们什么建议?
第一,喊当然要喊。
他们现在做的事——在推特上挂图、指控 Hermes、带着情绪发声——是对的。
这是小团队唯一能用的武器。有流量,有声量,就有人看见你。看见了,才可能转化成下一批用户、下一轮融资、下一个合作方。
但喊只有短期效果。三天之后热度就过了。喊完没有下一步,这件事就只剩一个"曾经上过热搜"的记忆。
第二,抢迭代速度。
Hermes 抄你 V1 的时候,你要已经在做 V3。不停地往前跑,让对方永远在追你的尾巴。
AI 赛道里,领先别人两个版本,可能比领先别人时间戳重要十倍。
第三,做 Hermes 做不了的东西。
Hermes 是一个面向全球、面向通用场景的大产品。那你就反过来做——垂直社区(只服务某一类用户)、特定语言(深耕中文、日文、葡语)、特定场景(教育、法律、代码审计)、企业定制(给某个行业做专属版本)。
大厂做通用,小厂做精细。这是不对称竞争里小团队唯一能站住的位置。
第四,转型做服务。
代码会被抄。但"我比谁都懂这东西怎么用"这件事抄不走。
咨询、培训、代实施、垂直行业的解决方案——这些都是手艺活,而手艺活是大厂最不愿意做的脏活。
我知道,一个做开源项目的小团队突然被建议"去做服务",听起来像是让他们放弃最初的梦想。
但 AI 赛道的残酷在于——
代码开源的瞬间,梦想就已经不归你管了。你能管的,是你比任何人都懂这东西怎么用。
但有一件事不能做:
停留在"我是第一个"的情绪里。
这件事在 AI 赛道已经不值钱了。你越喊,别人越觉得你在自我感动。
喊完还要活下去,而活下去靠的从来不是"我先的"这三个字。

PART 06

| 给做 AI 产品的 PM 的一个冷提醒
讲了这么多 Evolver,最后要回到我们自己。
如果你在做 AI 产品,你要接受三件事:
第一,你做的东西没有护城河。 
这是现实,不是失败。所有 AI 小厂都一样。
第二,你"先想到"不代表什么。 
大厂有整个研究团队在扫论文和开源仓库。你在推特发一条设计思路,第二天可能就被截图发到某个大厂的群里。
第三,你开源是送礼,不开源也活不下来 ——因为没人知道你。
这就是小厂的三角困境。
所以作为 PM,真正该问自己的是:
我的 速度 能维持多久?(不是工程速度,是认知速度——下个需求怎么判断、下个方向怎么选)
我的 生态位 ,大厂什么时候会想起来?(想起来之后我已经跑到哪里了?)
我的 用户体感 ,是真的不可复制,还是我自己的幻觉?(用户会不会用了大厂同类产品就跑?)
这三个问题回答不出来的时候,"我先做的"这种话就不要再讲了。
讲出来只会让自己更焦虑。

PART 07

结尾:我有什么幻觉?
回到 Evolver 那张图。
他们喊得很大声。1800 颗星的自白、几个月的不眠之夜、逐条列出的三个范式被抄的证据。
我不知道他们是不是对的。
我只知道一件事: 喊这件事本身,对他们接下来怎么活下来,帮助不大。
作为 PM,我看这个瓜的收获不是"谁是受害者"、"谁是加害者"、"开源伦理去哪了"——这些问题我回答不了,也不想假装能回答。
我的收获是一个对自己的反问——
我手上的产品,有没有同样的幻觉?
我是不是也在用"我先做的"给自己壮胆?
我是不是也在把"开源影响力"当护城河?
我是不是也在抢时间戳,而不是在抢用户?
答案可能挺残酷的。
但打破幻觉,是活下去的第一步。