最可怕的是,AI正在灭掉所有初级岗位

而大学教育，一时间跟不上来。

目前正在读大学的，正在读高中的，将面临一个巨大的痛苦。

公司越做越大，需要开发一个办公系统。

负责这项任务的CTO，找来一个开发经理，一个记忆中很强的程序员。给说了需求，各个分公司，总公司各个部门，项目进展到每一步，要上传哪些文件。老板们要看到每一个项目的每周进展，需要那些信息那些数据。

这个开发经理，就跑去各个部门调研，最后确定整体架构，各功能模块图什么的。给CTO讲解后认可。接下来布置给若干初级程序员，分别实现各个模块的功能。加上调试上线，参与人数众多，项目时间久。

但在今天，CTO认可架构和各模块功能之后，马上把各模块编码任务整理后发给AI，AI当天就给你做出来了。

一个高级程序员/一个项目经理，以前最多可以带10来个初级程序员来完成工作，现在，带1-2个了不得了。初级岗位的需求大大减少。

这是目前大家对程序员岗位需求会减少的认知来源。这是对的，这个阶段，就是会出现这个问题。这是一个阵痛期，需要你熬到阵痛期之后，需求大爆发，需要更多理解需求做架构的高级程序员阶段。

实际上，所有专业领域，所有的工作岗位，马上都会出现类似的情况。AI作为助手，作为初级岗位工作人员，用起来比人顺手太多了。企业会减少初级程序员的招聘，同样的，AI使用普及之后，所有初级岗位的招聘，都会减少。

所以我预测，目前在读大学的，读高中的，大学毕业的时候，正好在这个阵痛期。

我女儿也刚好在这个阵痛期。

但我为什么不替她担心呢。答案是：AI又帮了她，让她大学毕业的时候，就像一个架构师/高级程序员。AI兴起的时候，她初中毕业，她就能指挥AI编码，完成一些简单的项目。今年寒假，开始意识到，AI编码的问题，工程实现上AI的局部性，一旦项目变大，架构和调试方面，还是要靠人，靠高级程序员的经验。

这让我很乐观，她将来读大学，一定会实践我所说的：两所大学同时读。大学毕业，项目经验，远超我大学毕业的时候。

而AI，也汇聚了每个专业/每个岗位的专家级经验，只要你会向他提问，他会教你快速成长的。所以，AI也可以帮助你家孩子，大学毕业的时候，就能匹配中高级岗位。就看你家如何用好AI了。

AI的出现，让平庸的计算机专业毕业生，也能成为一流的工程师。其他专业，道理一样

说一个大家都不知道的奥秘，很高比例的计算机专业毕业生，其实是写不出像样的程序的，所以，有些只能去找一些初级的维护工作。但是，有了AI编程这件事，90%就没问题了，高级的系统维护工作，也可以毕业就手到擒来。

我给加加吹牛：当初我为什么选择学计算机啊。就是基于这个逻辑：搞数学，我比不过那些能进IMO国家队的。但我这数学基础，学点计算机还是降维打击的。这叫发挥个人优势。比如当年学算法，我一看，就这……就我初中数学水平，就可以了。读高中太浪费了。有些研究生专业的所谓高级算法课，也就那么回事。

等等，我突然意识到，发明一个牛逼的算法，比如Google的搜索算法，需要天才。但理解这些算法，为我所用，还是容易的。原来我觉得，就我这种人，就我这种大量阅读，知道算法多，理解算法多的人，才会灵活应用。

但是但是，现在不一样了，AI相当于我们当年设想的专家系统。它知道太多的算法，而且经验丰富，知道什么情况下，该用那些算法。

那计算机专业的普通学生，算法和数据结构学到及格水平，只要脑子清晰，理解需求，理解某个行业的应用。至于用什么算法来最好的解决，写出精妙的程序来，问AI呀，AI就能搞定了。自己只要看得懂AI给的程序，相当于你有了一个超级程序员给你打工，不知疲倦的机器人，你还可以让他调整。

那完蛋了，我引以为傲的优势没有了。但因此，优秀的本科生，只要坚持编程和做项目，开发等方面的水平，达到过去研究生水平，完全没问题啊。这是好事情啊。

同样的，我发现，其他专业也有类似的情况。只要你入门了，在AI的帮助下，你就是行业专家的水平，不过是需要通过一些项目，提升你的熟练度。

那计算机专业，《算法和数据结构》，《操作系统》，《编译原理》这三门核心课程之外，你只需要大量阅读，好多领域，你都可以入门，毕业后，你就是全栈工程师啊。

同样的，其他专业，恐怕以后专业不要那么细分了，因为在AI专家系统的帮助下，工程师在某个领域，都可以是全栈的。

我还有一个联想：其实，就计算机专业来说。高考是一个筛选；能学懂线性代数、离散数学，再一个筛选；还能把算法等三门核心课程学懂，更是一个筛选了。这样的孩子，已经很厉害了，AI帮他们更快速成长为一个专家级工程师，是好事情啊。

同样的，其他专业，其实也有大量的筛选，也不容易的。我们认为的平庸，已经是佼佼者了。

AI，会让这些脑力工作者，水平更上一层楼。好事情啊，好事情啊。

算法，是一个让小学生，初中生真正变聪明的东西

所以，我其实特别推荐，能做专题阅读了，或者孩子至少四年级了，大脑基本发育到适合接触算法的程度了。

去学一些简单的编程逻辑后，就去接触算法的世界。

一方面开智，一方面理解软件运行的原理。另外一方面，有这个基础，哪怕竞赛不得奖，将来不管你学什么专业，搞什么方向，他的AI应用能力，都不会差的。

这是内功，这是童子功。

算法已经深刻在改变这个世界了，各个专业都需要了解下。

好多人没有意识到，这个童子功，是计算机和数学专业，最适合小学中学时候大脑里去理解下的，而不是奥数。

哪怕就是让孩子，学会更加有步骤、有序安排自己的生活，理解科技世界，也是很好的事情。

毕竟啊，高科技时代了，人类都被科技搞得天翻地覆了。真不能按以前的思维，安排孩子的培养了。

毕竟啊，会使用工具，是人和动物的一大区别。以后啊，超级个体和普通人的区别，就是AI这个工具的使用能力了。

别慌，太阳底下没有新鲜事，AI编程，其实我们这些老东西，挺熟悉的

这两年，AI自动编程很火，把我们手工写代码，吐槽为古法编程，哈哈。

其实吧，作为学了计算机技术30年的老家伙。我知道，这算是编程届的第三次浪潮了。而且吧，在大学时代，我们就预期到今天的到来，只不过，没想到是通过大模型来实现。

很多人因此很慌，学生都不知道自己该学什么才好了。好像学什么，马上就落后了。家长更是被吓唬得一愣一愣的，好像送孩子学编程，学计算机专业，就变得毫无意义了。

别慌别慌，我给你简单讲讲前两次浪潮，你就知道，AI编程的外衣剥去，里面还是那些核心技术。但确实，聪明的孩子，不用手工编写大量的代码了，让AI来帮忙，来当孩子的代码工人，大学毕业就是项目经理级别水平，何愁找不到工作。何愁用不好AI在自己的专业领域。

第一次浪潮，叫高级语言的发明。就是各位大学里学的BASIC，C语言、PASCAL，C++什么的。

在这之前，那真的是古法编程，甚至可以叫原始编程了。程序员，完全写汇编语言（低级语言），就是直接告诉机器你应该做什么寄存器操作、跳转到内存某处这么深入硬件的东西。甚至程序员自己就是编译器，我们曾手工把汇编程序，按CPU手册，变成二进制数字，输入到机器中，然后看它们运行结果如何。

这对程序员的要求太高了，而且编程的效率，也太低了。

后来，有聪明的人，发明了FORTRAN等编程语言。人类用自己大脑中的逻辑，以一定的程序语言语法，告诉计算机自己想做什么计算、想干什么事。计算机用一个编译器，把人类写的编程语言的代码，变成计算机能理解的二进制串。人类，终于不用去理解机器的语言，只写自己能理解的语言就好了。

这一次抽象，多了一个编程语言层，人类不用直接和硬件层打交道，人类不用是计算机专家了。只要懂自己的领域，会用编程语言这种接近数学逻辑语言的语法，描述并交代计算机干活就行。一下子，会用计算机做应用的门槛大大降低。好多人都会编写自己领域的专业软件，一下子发财了，推动了计算机应用到各行各业。

第二次浪潮，RAD开发，快速的可视化图形界面开发。自动化编程，雏形来了。

话说当年，我已经写了大量的程序，自己搞了一个函数库。用函数windows(0,0,640,480)在屏幕上画一个对话框，用Lable(“请在下面输入：”)提醒用户输入……等等。

觉得这个世界很完美了。我只需调用、引用这些我编写好的函数，就专注每个程序的自身逻辑就行了。

但是，有一个天才，他认为这还是太专业。他搞了一个模型出来，让人直接在一个画布上，拖动各种菜单、对话框，标签……到一个界面框上。简单设置后，后台自动生成代码。你只需要在某个框架函数里，写上你的程序逻辑代码就行。

我觉得我水平很高了，理解了一大套应用软件建构方法，费劲几个月建立的函数库。一个新手，只要几分钟，就可以直接用专家的应用程序框架，在画布上设计界面。他们直接就是高手起步啊。

当时的我，也是气得跳脚，觉得自己本来可以出卖的函数库，一下子毫无价值了。但我开始用VB和Delphi编程，我发现，依然是我这种算法、设计模式、软件架构方法理解更加深透的人，轻松很多。没有我这样的基础，直接上手的，只能编写简单的程序。当然，用在自己领域够了，也确实让更多人，拖拖画画，就能写一个像模像样的程序了。

第三次浪潮，AI辅助编程。

这一次吧，其实和第二次有点像。第二次的时候，你要写一个程序，统计学生的平均成绩。你的大脑是：我要从数据库里提取一个表，然后找到微积分这门课的数据，把这些数累加起来得到平均数，再显示在某处某处。你的大脑是清楚的，有逻辑的。然后呢，就去拖动设置一下数据库，编写几行代码，其他的，可视化编程IDE会自动完成，你不用理解他们的运行原理、设计原理，也是可以的。

这一次呢，你的大脑，依然是清楚的。你打出一行字：我需要写一个程序，从xx学生数据库中，提取微积分这门课的学生成绩，算平均数，最后显示打印出这个数据来。

AI，会根据你的需求，快速去实现具体的代码，然后运行给你看。你不满意，还可以让它调整。也可以手动调整代码。其实呢，关键是你的脑子，你的脑子清楚你要做什么。你的逻辑和以前，是不变的，只不过，不动手拖动设计界面写代码了，就把你的大脑里的逻辑，用人类的语言写出来，它自动生成代码和界面。当写一个大应用程序的时候，你给它更加清晰的指令，他会生成的代码框架和所有代码，比以前RAD开发的时候，还要快速，需要你手工写的代码量，更加少了。

所以呢，对专业程序员，对项目经理级别程序员来说。以前，他做好整体设计，交代几个初级程序员，分别去实现各个模块，他最后再来检查核对。再放到一起整合联调什么的。现在呢，直接告诉AI，AI实现这几个模块，自己最多要一个助手帮忙就行了。

所以，这一次AI编程的风一起，我就知道，初级程序员，大学毕业就一直在做简单重复的写某些模块代码的程序员，成长一般的初级程序员，这次危险了。

如果你是经验丰富的高级程序员，尤其对业务逻辑熟悉的程序员，AI只会提升你的生产力，是你最好的工具。你设计好框架，AI自动生成代码，你用你的经验，AI就是你要管理的代码工人，去检查这些代码，去调试，去优化，就行了。

所以啊，我还是建议，大家别慌，内功先练起来。你看魏加加，折腾了几年的算法，再去接触使用所谓的Vibe Coding编程，毫无门槛，上手极快。就和我当年，一眼看穿Delphi的原理一样，除了嚎啕大哭一场，发现自己不够天才之外，但用Delphi编程，看看帮助，翻翻书就会了，毫无压力。

另外呢，这波浪潮还带来一个不确定性的工程挑战。其实更有意思。

回头我把和加加的对话，整理出来。

另外，大家总来问我，有什么好书推荐？

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