夜雨聆风
我们知道很多因素会增加患痴呆症的风险，比如遗传、过量饮酒、运动不足、营养不良、高血压等等。现在神经科学家在风险列表中添加了一项：人工智能。
以美国为例，由于人口老龄化以及肥胖、糖尿病和高血压发病率的上升，到2060年，科学家预计美国的痴呆症病例可能翻一番。
如今科学家警告，AI使用正在加剧“痴呆危机”，因为它会削弱大脑中负责好奇心、注意力、高级推理和执行等功能系统。
美国神经科学家兼创业家薇薇安·明博士，近期出版了新书《机器人无敌：当机器拥有所有答案，造就更优秀的人》。分析人工智能的出现将如何改变个人、企业和社会，以及这些改变所带来的种种挑战和机遇。
书中探讨了AI和人类关系的议题，如当机器完美无缺时，人类存在意义是什么？当世间所有答案唾手可得时，人类思维的价值为何？当AI包揽一切答案，自动化取代认知工作时，哪些技能才算真正重要？
作者称研究数据显示，“当学生以最常用的方式使用AI，向AI提问并接受答案时，与认知参与度相关联的大脑伽马波段活动，减少了40%以上。”
伽马振荡自20世纪中期以来逐步受到关注，近几十年的研究显示，它与大脑的信息处理和认知功能密切相关。
在特定条件下，感觉输入可以诱导大脑产生同步的伽马振荡。这一机制正在被探索为一种潜在的非药物干预路径，用于阿尔茨海默病的研究。
2025年美国的一项调查显示，56%的成年人使用AI工具，其中28%的人每周至少使用一次。
而在中国，用户对AI的信任度和接受度更高。
寻求信息或快速解答，是AI最重要的功能之一。以这种方式使用AI，认知方面的变化不会立即显现，而是随着时间的推移逐渐积累。
当答案总是触手可及的时候，我们就不再养成思考的习惯了。
薇薇安·明博士说，“如果没有错误来驱动学习，我们大脑的回路就会停止对未知事物做出反应。我们会切断那些将好奇转化为探索的环节。”
当人工智能为你完成这项工作时，你得到的只是理解的错觉，而不是真正的技能习得。
在人类进步史上，许多创新改变了我们的思维方式——计算器和智能手机只是其中的几个例子——但没有人把痴呆症危机归咎于计算器。
薇薇安·明博士表示，GPS导航与人工智能最为相似。
研究表明，习惯性使用GPS会降低空间推理能力，因为它会减少大脑中负责形成心理地图的区域——海马体的活动。
“GPS可以减轻一种认知功能，而人工智能旨在减轻你愿意交给它的任何认知功能：写作、推理、计划、综合、判断。”
“这种替代几乎是完全的，在某方面比你更优秀的AI会让你忍不住停止练习这项技能，这会让你在这方面变得更差，从而让你更加依赖AI。”
举例来说，为什么专家都建议老年人要从事有益身心的工作、阅读和学习新技能？这是增强认知储备，从而有可能延缓痴呆症的发生。而AI正在让认知储备在人口层面上迅速压缩。
有没有一种两全法，让人们既能利用AI，又能保留自己大脑的认知储备？
专家建议，最好的办法是让AI扮演“对抗性合作者”的角色，而不是盲目地同意你的输入。
你可以训练AI，让它从不给出答案，只提出问题。
AI会质疑你的推理，找出薄弱的证据，并迫使你完善自己的论点。
“如果你像大多数人现在这样使用AI——把它当作提供答案的魔法精灵——那它就行不通”。
薇薇安·明分享了四个早期预警信号，如果你已经出现下列状况，表明有过度依赖AI。
如果没有AI先生成草稿，你很难开始撰写文档；
当你在阅读时理解一个复杂的论证，但一个小时后却无法将其复述出来。
如果没有人为你梳理梗概，你很难读完一本长篇小说。
你对自己拥有的技能充满自信，但在能力测试中却无法通过。
撰文：脑研所二号研究员梁鸿兴
图片来源：网络配图
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