AI编程实践

历经几个月的AI编程后，我的这个大愚Agent项目基本上验证了AI写代码的能力范围。

以现阶段AI的能力，对稍微大点的项目是个巨坑。

这个不到2万行的项目，写代码的方式是一个Codex写一个Codex review，人工不review代码（也review不过来），人工随时调整架构有问题的地方。

即使是这样，后期还是层出不穷的架构问题和bug。git log -n 200基本上都是bug fix。（图片太长，放在正文最后面）

当然，好的方面也有，比如财报信息提取的代码（大愚Agent的主要能力是财报信息提取，我现在可以自信地说，用最便宜的小米MiMo模型和DeepSeek模型，大愚Agent在读财报上的能力比ChatGPT/Gemini都强），写作过程中Codex提示：【扫描真源结果已经出来了：当前 workspace 下有 625 个可纳入 CI 的公司，目标 7 类 form 共 12,436 份 active filing。】，用1.24万份财报，靠模式识别写出提取代码，这只能靠工程方法+AI的能力，如果不是靠AI，人工完全写不出来。

总而言之，AI本质上是“一个无状态、会犯错、会走捷径、上下文有限、偏好模式匹配的推理器”，它其实不懂写代码，只是模式匹配出一段代码。

做个不靠谱的预言吧，除非AI编程能力有质的提升，那些激进引入AI编程的公司，很快就会有CTO出来反思了。