寒哥学AI | 实战干货，拒绝空谈

大家好，我是寒哥。

用AI最让人崩溃的事是什么？它记不住你。

你花半小时跟AI讲清楚了你的工作背景、偏好、项目进度，聊得很顺畅。结果第二天开新对话，它又变成了一张白纸，你得从头教一遍。

这个问题，OpenClaw在最新的2026.4.5版本里，给出了一个非常有意思的解法——Dreaming（做梦机制）。

听名字就很酷对吧？它模仿的是人类睡眠时大脑巩固记忆的过程：白天接收大量信息，晚上睡觉时大脑自动筛选，重要的存入长期记忆，无关的丢弃。

今天寒哥就手把手带你把这个功能跑通，让你的AI助手真正做到"越用越懂你"。

一、先搞懂：Dreaming到底在干什么？

问题的本质

所有AI工具都有一个核心痛点：上下文窗口是有限的。不管是ChatGPT、Claude还是OpenClaw，每次对话能"记住"的内容都有上限。对话一长，早期的信息就被压缩或丢弃了。

OpenClaw之前的解法是让AI把重要信息写到本地的Markdown文件里——MEMORY.md存长期记忆，每天的对话存到memory/日期.md里。但问题是：日积月累，这些文件越来越多、越来越乱，像一个塞满杂物的抽屉，AI有数据但没法高效利用。

Dreaming的解法

Dreaming就是给这个抽屉安排了一个"夜间整理员"。它会定期自动运行（默认每6小时一次，可自定义），完成三个阶段的记忆整理：

阶段一：Light Sleep（浅睡眠）—— 收集整理

扫描最近的对话记录和临时笔记，去重、清洗，把有潜力的信息片段筛选出来作为候选项。这个阶段只做"初筛"，不会写入长期记忆。

阶段二：REM Sleep（快速眼动睡眠）—— 发现规律

在初筛结果的基础上，寻找反复出现的模式和主题。比如你最近一周反复在讨论"Seedance 2.0的真人过审方法"，REM阶段会识别出"这是一个持续进行中的项目"，并提取出关键洞察。这个阶段负责"发现规律"，同样不直接写入长期记忆。

阶段三：Deep Sleep（深度睡眠）—— 写入长期记忆

这是唯一能写入MEMORY.md的阶段。它用六个维度给每条候选信息打分：

1）被提及的频率 2）与当前工作的相关度 3）被不同类型查询命中的多样性 4）时间新鲜度 5）跨天巩固程度 6）概念丰富度

只有同时通过所有门槛的信息才会被"提升"为长期记忆。

这里有一个关键点：三个阶段不是"三选一"，而是流水线式的分工协作。Light做初筛，REM找规律并提供评分信号，Deep做最终决策并写入。只有Deep能动MEMORY.md，Light和REM只提供输入和辅助信号。

这就像人类睡眠一样——浅睡眠整理白天的碎片信息，REM睡眠在梦境中建立关联，深度睡眠把真正重要的东西固化为长期记忆。

二、实操：5分钟开启Dreaming

前提条件

你需要已经安装了OpenClaw，版本为2026.4.5及以上。Dreaming是OpenClaw的内置功能，不需要额外安装任何插件。它默认是关闭的，需要你手动开启。

方法一：命令行一键开启（最快）

打开终端，在OpenClaw对话中输入：

/dreaming on

就这么简单。一行命令，Dreaming就开始工作了。

关闭也是一行：

/dreaming off

查看当前状态：

/dreaming status

查看帮助文档：

/dreaming help

方法二：配置文件开启（适合自定义频率）

如果你想自定义运行频率，可以编辑OpenClaw的配置文件（通常是 ~/.openclaw/settings.json 或项目下的 .openclaw/settings.json），找到 plugins.entries.memory-core.config 部分，添加如下内容：

{  "plugins": {    "entries": {      "memory-core": {        "config": {          "dreaming": {            "enabled": true,            "timezone": "Asia/Shanghai",            "frequency": "0 3 * * *"          }        }      }    }  }}

上面这个配置的意思是：每天凌晨3点（北京时间）自动运行一次完整的Dreaming流水线。frequency字段使用的是标准的cron表达式，你也可以改成 "0 */6 * * *" 表示每6小时运行一次。

开启后，OpenClaw会自动创建一个cron定时任务来管理Dreaming的运行，你不需要手动触发。

三、Dreaming的日常使用场景

场景1：项目开发助手

你在用OpenClaw辅助开发一个项目。每天都在讨论接口设计、数据库结构、Bug修复等内容。

没有Dreaming的时候：每次新对话，你得重新告诉AI项目的技术栈、架构决策、已知问题，否则它给的建议可能跟之前的决策矛盾。

开了Dreaming之后：它会自动识别出"这个用户持续在开发一个用TypeScript + PostgreSQL的后端项目"，把关键的架构决策、技术偏好写入长期记忆。下次对话，它直接带着这些上下文跟你聊，不用你重复交代。

场景2：内容创作助手

比如寒哥自己的使用场景——每天让OpenClaw帮我整理AI行业资讯、写视频号口播稿、策划公众号选题。

开了Dreaming之后，它会自动记住：寒哥的内容风格是"专业但接地气"，视频号日更资讯、公众号做深度教程，变现路径是入门课到进阶课再到高客单课程的漏斗。这些不需要我每次重复交代，它就知道。时间越长，它对我工作流的理解就越深，给出的建议也越贴合实际。

场景3：学习笔记自动整理

你每天让AI帮你读论文、学技术文档、整理行业资料。Dreaming会自动把你反复关注的知识点和高频主题提炼出来，写入长期记忆。下次你问相关问题时，AI能直接关联到之前积累的上下文，回答质量会有明显提升。

场景4：个人偏好积累

你喜欢用什么样的代码风格？写文案时偏好什么语气？做PPT时惯用什么配色方案？这些零散的偏好信息，Dreaming会在你反复表达之后自动识别、自动记住。用得越久，AI越像一个真正懂你的助手。

四、进阶玩法：检查AI的"梦境日记"

Dreaming最让人放心的一点是——它是透明的。

每次运行后，它会在项目根目录的 DREAMS.md 文件里写一段"做梦日记"，用大白话告诉你它这次整理了什么、记住了什么。

比如你可能看到这样的内容：

"你最近一直在讨论Seedance 2.0的真人素材过审方法，看起来这是一个持续进行的项目。已将彩铅法、切割法等关键方法和成功率数据写入长期记忆。"

你也可以在OpenClaw里按 Ctrl + I 打开 Dreams UI 界面，用更直观的方式浏览这些信息。

如果发现AI记错了或者记了不该记的东西，直接手动编辑MEMORY.md删掉那一条就行，非常简单。

除了被动查看，你还可以用命令行主动检查和调试：

# 预览AI"想"提升哪些记忆到长期存储，但不实际写入openclaw memory promote# 确认预览没问题后，真正执行写入openclaw memory promote --apply# 限制本次最多提升5条记忆openclaw memory promote --limit 5# 解释某条信息为什么会或不会被记住openclaw memory promote-explain "Seedance真人过审"# 以JSON格式输出解释结果，方便程序化处理openclaw memory promote-explain "Seedance真人过审" --json# 预览REM阶段发现了哪些规律和主题openclaw memory rem-harness# 查看Deep阶段的详细状态openclaw memory status --deep

这些命令可以让你像"检查学生笔记"一样，看看AI到底有没有理解对你来说什么是重要的。特别是promote-explain这个命令，它会详细告诉你某条信息在六个维度上的得分以及最终是否通过门槛，非常适合用来调试和理解Dreaming的决策逻辑。

五、第三方增强方案（适合重度用户）

OpenClaw的生态比较开放，社区已经有开发者在官方Dreaming的基础上做了增强版插件。这里推荐两个：

第一个是Auto-Dream，GitHub地址是 github.com/LeoYeAI/openclaw-auto-dream。它在官方的三阶段基础上增加了五层记忆架构、基于遗忘曲线的重要度评分系统、以及知识图谱功能。安装方式非常简单，直接在OpenClaw对话里说一句"Install Auto-Dream"就行。适合每天高强度使用OpenClaw、记忆量非常大的用户。

第二个是OpenClawDreams，GitHub地址是 github.com/RogueCtrl/OpenClawDreams。这个比较有趣，它给AI加了加密记忆存储、梦境叙事生成，甚至还有5%概率触发"噩梦"的机制。它还能把AI的"梦境"自动发布到Moltbook上。这个更偏实验性质，寒哥觉得玩一玩挺有趣，但日常工作不太需要。

寒哥的建议是：大部分人用官方内置的Dreaming就完全够用了，别一上来就折腾插件。先把基础功能跑通、用熟，等你真的觉得官方方案不够用了再考虑增强。

六、几个常见问题

Q：Dreaming会不会记住不该记的隐私信息？

A：所有记忆都存在你本地的MEMORY.md文件里，不会上传到任何服务器。你随时可以打开这个文件查看和删除任何一条记忆，完全可控。

Q：开了Dreaming会不会让OpenClaw变慢？

A：不会。Dreaming是后台定时任务，在你设定的时间点悄悄运行，不会影响你正常使用OpenClaw的速度和体验。

Q：我用的是ChatGPT或者Claude，能用Dreaming吗？

A：不能。Dreaming是OpenClaw的专属功能。ChatGPT有自己的Memory功能，Claude也有类似的记忆机制，但它们的实现方式不同，没有Dreaming这种三阶段流水线的精细控制和透明日记。如果你想体验最完整的AI记忆管理，目前OpenClaw是唯一选择。

Q：Dreaming会不会把我的记忆搞乱？

A：这是很多人担心的问题。Dreaming的设计原则是"宁缺毋滥"——六个维度的评分全部通过才会写入长期记忆，而且Deep阶段的写入是"去重安全"的，重复运行不会产生重复条目。即便出了问题，你随时可以手动编辑MEMORY.md来修正。

Q：适合什么样的人用？

A：如果你每天都在用AI处理工作，而且经常觉得"这个我明明跟AI说过，它怎么又忘了"——Dreaming就是为你设计的。反过来说，如果你只是偶尔用AI问个问题，不需要持续性的上下文积累，那开不开Dreaming区别不大。

写在最后

Dreaming这个功能的意义，远不止"让AI记忆力变好"这么简单。

它代表的趋势是：AI正在从"一次性对话工具"进化为"持续陪伴的个人助手"。以前每次对话都像跟陌生人聊天，以后AI会像一个真正跟你共事过的同事一样，了解你的习惯、记住你的决策、理解你的偏好。

这也是为什么寒哥一直说：越早学会用AI，优势越大——不是因为工具多难学，而是因为AI需要时间去"认识你"。你越早开始用，它积累的上下文就越丰富，给你的帮助就越精准。

如果你是完全零基础，连AI工具怎么用都还没搞明白，建议先从我的视频号AIGC课程开始。安卓手机69元，苹果手机99元（没办法，苹果要抽成），就挂在「寒哥学AI」视频号下方的内容合集里，直接买就行。这门课会从最基础的AI工具使用讲起，还会教你怎么用AI做出吸引人的作品。

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如果你在操作过程中遇到任何问题，也可以加我个人微信 iseedo，直接问我就行。

我是寒哥，下篇见。