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给地产人的AI提效实操指南—No.1

给地产人的AI提效实操指南—No.1
7年前,我带着城乡规划专业的学术背景和地产的实习经验,选择转行互联网,成为了一名 B 端产品经理。我以为自己走上了一条与过去截然平行的轨道。
没想到7年后,命运的齿轮再次咬合——我居然带着互联网的产品视角和AI应用经验,以“分享嘉宾”的身份,站到了家属前司的讲台上,做了一场关于 AI 工具应用的分享。看着台下坐着的设计管理与工程专家们,我的内心生出一种极其奇妙的恍惚感。
这次分享,我结合了地产人3个真实的业务场景,手把手演示如何用最实用的 AI 工具来提效。
在这里,也把材料整理分享出来,因为每个场景都包含实操 Prompt 与工具截图,我把它拆成了3篇连载:
第①弹(本文):建筑案例检索与周报自动生成
第②弹:建筑规范文档智能查询
第③弹:巡场记录与自动生成报告
今天分享第一弹~

情报自动化:建筑案例检索与报告生成

场景描述

地产设计管理人员需要保持对行业的审美认知,就必须持续关注最新案例——逛各个建筑媒体网站、筛选、截图、整理……偶尔还要做成内部分享报告。

这件事有价值,但实在太费时间。

AI实现效果

每周定时检索国内外建筑案例,提炼设计趋势洞察,自动生成报告并同步到飞书文档。
示例成果:包含分类的全球建筑案例,对应的设计事务所、地理位置、设计核心亮点、还有案例原文地址可供进一步查看,最后还提炼了本周的设计趋势洞察。

核心武器:OpenClaw

什么是「OpenClaw(龙虾)」?

OpenClaw 是一个开源的AI智能体(Agent),可以运行在你的本地电脑上,能直接操作浏览器、处理文件、打开软件——凡是你能手动完成的操作,它都能替你做。也可以运行在云端电脑上,但功能会受一定限制。
说到这里,简单解释一下它和你每天用的 ChatGPT / DeepSeek 有什么不同:
  • 普通AI:你问它,它回答你。该干的活儿还是需要你自己干。
  • AI智能体:你给它一个目标,它自己规划步骤、调用工具、执行操作、反馈结果。
一句话比喻:普通AI是"顾问",智能体是"实习生"——顾问只负责出主意,实习生会亲自去查资料、做文档、发邮件。

什么是AI智能体(AI Agent)?

AI智能体之所以能成为一个帮你解决特定任务的“实习生”,是因为它拥有四大核心能力:
🧠 会规划(大脑):遇到复杂问题,它不会瞎忙,而是会自己拆解任务、分步思考。
🧰 会用工具(手脚):不光会背资料,它还能自己上网搜新闻、用计算器、甚至调取外部软件。
🏃 能行动(执行力):想清楚、拿好工具后,它能替你跑腿执行,直接把最终结果端给你。
💾 有记忆(懂眼色):既记得你们刚才聊过的上下文(短期记忆),也记得你的长期偏好(长期记忆),不用你每次都废话重复,越用越懂你。
AI智能体系统的概念图

龙虾的"武器库":Skills(技能)

OpenClaw 本身是个空壳框架,真正让它有能力干活的,是各种可安装的 Skills。
Skills 就是你给这个实习生装备的各种专业技能——搜索、写文档、操作飞书、查网页……你装什么,它就会什么。就像瑞士军刀:开瓶器(文件操作)、小刀(网页抓取)、剪刀(邮件处理)、螺丝刀(代码执行)——每种工具专门解决一类问题。
没有 Skills,OpenClaw 就像只有大脑没有手脚——想法很多但什么都做不了。

实操步骤:手把手教你“雇佣”数字实习生

第一步:部署OpenClaw

部署 OpenClaw 需要三个组件:
  • 主机/云服务主机:身体,让它能运行起来
  • 大模型:大脑,OpenClaw 展现的能力取决于你接入哪个模型
  • IM工具:沟通机制,你给 OpenClaw 发指令,以及它给你反馈结果的工作台。

部署方式:

  • 搭建 OpenClaw 的方式主要有3种,本地部署、云端部署和一键部署(可以理解为懒人版云部署)。我亲身体验了云端部署和一键部署之后,建议:不要为了工具本身消耗太多精力。推荐只想提效、不折腾技术的普通人直接选择飞书的一键部署。

  • 飞书妙搭一键部署方式:访问 https://miaoda.feishu.cn/bot → 点击"创建" → 设置名称 → 点击"开始部署",2分钟拥有自己的龙虾。

第二步:安装所需Skills

部署完成后,先问问它"你能做什么",你会看到已经预装了很多飞书插件。但为了让它能胜任建筑案例检索的任务,还需要额外安装几类 Skills:

(1)保障安全与自我进化类skill(建议优先装)

  • 目前任何人都可以开发并上传 Skill,这片"技能市场"里混杂着不少带有恶意代码或逻辑缺陷的"毒蘑菇"。盲目安装,轻则误删重要文件,重则导致核心数据泄漏。

  • 推荐安装技能:

    • clawsec - 安全监控:检查配置文件是否被篡改、检查API密钥是否存在泄露风险,发现异常及时预警

    • find-skills - 技能发现与推荐:当你不知道有哪些技能可以用、或者想找到某个场景(如搜索、数据分析、内容创作)的技能时,可以用它快速搜索并获取安装建议。

    • skill-vetter - 技能审查:安装技能前会评估风险分数,告诉你这个技能可能的风险

    • self-improving-agent - 自我进化:让OpenClaw能够从错误中学习,自动保存用户纠正内容,不断优化自己

  • 安装命令与效果可以看我之前的这篇文章:手把手教你“养虾”:从一键部署到3大真实场景+12个实用Skill的OpenClaw保姆级教程

(2)信息搜集类skill(案例检索的核心)

  • tavily-search:搜索最新行业资讯,获取时效性信息

  • agent-reach:搜索Youtube、知乎、B站等14+平台

  • wechat-article-search:专门搜索微信公众号

tavily-search和agent-reach的不同点在于:tavily 更像 AI优化的搜索引擎(广度优先),而 Agent Reach 更像 平台连接器(深度触达特定来源)

第三步:给龙虾布置任务

执行过程记录(真实时间轴):

  • 10:59 下达任务给我的OpenClaw虾兵

  • 11:08 经过2轮任务确认,完成初稿:每周建筑灵感周报_2026年4月12日。整体内容结构已经满足需求,包含分类的建筑案例,对应的设计事务所、地理位置、设计核心亮点、还有案例原文地址可供进一步查看,但美中不足的是没有直观的案例图片。

因此,接下来我花了不少时间让他直接给我在文档中插入图片。
花了N个小时调试后,由于部分网站图片服务器拒绝外部访问或有防盗链,只能获取部分图片。整个调试过程你能感受到 OpenClaw 各种想要"偷懒",反复问你:"您是否愿意手动上传剩余图片?"真的有点恼人。
反复尝试多轮,并使用我的另一只龙虾验证后,还是无法保障完整获取到所有网站的图片,只能先接受80分的最终成果。光是自动检索和结构化排版,就已经省下大部分的时间了

最后一步:让 OpenClaw 自己总结这次任务的提示词,保障后续定时任务的效果。这一步非常关键——让它把执行经验固化下来,下次直接用。

提示词如下(复制可用,里面的内容可根据实际需求进行调整):
请为我创建本周的建筑灵感周报,要求如下:### 🎯 核心目标每周从权威建筑媒体网站搜索10个优秀建筑案例,创建结构完整的飞书文档,确保所有案例都有真实可访问的项目链接和对应的案例图片。### 🔍 搜索范围(优先级排序)1. **ArchDaily** (https://www.archdaily.com) - 全球最大建筑网站2. **Dezeen** (https://www.dezeen.com) - 国际设计媒体3. **Gooood** (https://www.gooood.cn) - 中国优秀建筑4. **Divisare** (https://divisare.com) - 高质量建筑摄影5. **Architectural Record** (https://www.architecturalrecord.com)6. **Designboom** (https://www.designboom.com)### 📝 文档结构要求每周建筑灵感周报_YYYY年MM月DD日一、公共建筑[案例名称]建筑师/事务所:地理位置:设计核心亮点:项目页面: [必须确保可打开的URL]图片: [需要插入图片]二、商业综合体[同上结构]三、城市更新[同上结构]四、文档状态✅ 已完成:基于模板结构包含所有10个案例所有链接真实可访问所有图片成功插入🔗 文档链接: [最终文档链接]### 🔗 链接要求(关键!)1. **必须测试链接可访问性** - 每个URL都要验证是否能正常打开2. **优先使用原项目页面** - 不要用新闻稿链接,用项目详情页3. **避免被屏蔽域名** - 某些国内媒体链接可能被飞书屏蔽4. **备用链接策略** - 如果原链接可能被屏蔽,准备备用方案### 🖼️ 图片处理策略(按优先级)1. **首选方案**:从项目页面直接获取高质量图片2. **上传流程**:使用`feishu_drive_file`上传到飞书云空间3. **插入格式**:`<imagetoken="xxx"width="800"height="450"align="center"/>`### ⚙️ 技术保障措施1. **链接验证**:每个案例URL必须测试可访问性2. **文档测试**:创建后验证文档可正常打开4. **状态跟踪**:在文档末尾添加"文档状态"部分### 📅 时间安排**搜索时间**:本周最新案例(7天内发布优先)**案例分布**:公共建筑4个 + 商业综合体3个 + 城市更新3个**地域平衡**:国际案例6个 + 中国案例4个### 🚨 失败预案如果遇到以下问题,按此处理:1. **链接被屏蔽** → 使用项目官网链接或ArchDaily/Dezeen链接3. **API限制** → 分批处理,先完成文档结构再补充图片4. **权限问题** → 使用云空间上传+文档插入组合方案### ✅ 成功标准- [ ] 10个案例信息完整- [ ] 所有链接可正常打开- [ ] 所有图片在文档中可见- [ ] 文档结构清晰美观- [ ] 包含完整的文档状态说明请按照这个模板每周一上午8:00自动执行,遇到任何问题及时反馈并尝试备用方案。

写在最后

这是系列的第一篇,介绍了建筑案例检索与自动报告生成的完整玩法。
下一篇,分享另一个高频但低效的场景——查建筑规范,看看如何用openclaw和强大的NotebookLM来提效。
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