本地优先的AI协作者火了,构建知识图谱,Star飙到1.2万

你每天的工作，都散落在各处：

• 邮件里的决策和承诺
• 会议笔记里的讨论
• 文档里的上下文
• 聊天记录里的想法

每次开始新任务，你都得：

• 回忆之前的决策
• 翻阅会议笔记
• 搜索文档
• 查看聊天记录

很累，而且容易遗漏。

Rowboat想改变这一切。

GitHub Star已经飙升到 1.2万，而且它是YC孵化的项目。

它的定位：Open-source AI coworker with memory（带记忆的开源AI协作者）。

核心理念

Rowboat不是简单的AI助手，而是一个知识图谱构建者：

核心功能

Rowboat连接到你的工作流，自动构建记忆：

• Gmail（邮件）
• Google Calendar（日历）
• Rowboat会议笔记或Fireflies
• 语音备忘录（自动提取关键点）

所有这些，都变成Obsidian兼容的Markdown笔记，带backlinks。

1. Long-lived Knowledge Graph - 长期知识图谱

大多数AI工具"冷启动"：

每次需要，都从 transcripts或文档搜索重建上下文。

Rowboat保持"热启动"：

• 上下文随时间累积
• 关系是显式且可检查的
• 笔记你可以编辑，不隐藏在模型内部
• 所有东西都以纯Markdown存储在你的机器上

记忆是累积的，而不是每次从零开始。

2. Live Notes - 实时笔记

Rowboat有个 Live Notes 功能：

在笔记中输入 @rowboat，就能创建实时更新的笔记。

用途：

• 跟踪竞争对手 - 监控X、Reddit、新闻上的动态
• 监控人或项目 - 追踪web或你的通讯记录
• 保持任何主题的运行摘要

所有东西都写回你的本地Markdown vault。

3. Context-Aware Help - 上下文感知的帮助

Rowboat能理解什么相关现在：

• 开会前 - 拉取过往决策、开放问题、相关线程到简洁简报
• 回复邮件时 - 基于历史和承诺起草
• 写文档时 - 从你的持续上下文生成文档和slides

4. Voice Memos - 语音备忘录

记录语音备忘，自动提取关键点：

# 语音备忘录@rowboat 记录今天的想法...语音转文字，自动提取关键点，写入知识图谱。

5. Local-First Architecture - 本地优先架构

所有数据存储为本地纯Markdown：

• Obsidian兼容的vault
• backlinks支持
• 你可以检查、编辑、备份、删除
• 无 proprietary格式
• 无hosted lock-in

你掌控一切。

下载

Mac/Windows/Linux：

🔗 下载地址： https://www.rowboatlabs.com/downloads^[1]

或从GitHub Releases： https://github.com/rowboatlabs/rowboat/releases/latest^[2]

配置Google服务（可选）

如果你想连接Gmail、Calendar、Drive：

🔗 Google Setup Guide： https://github.com/rowboatlabs/rowboat/blob/main/google-setup.md^[3]

配置语音输入/输出（可选）

语音输入：

添加Deepgram API Key到：

~/.rowboat/config/deepgram.json

{"apiKey":"<your-key>"}

语音输出：

添加ElevenLabs API Key到：

~/.rowboat/config/elevenlabs.json

{"apiKey":"<your-key>"}

配置研究搜索（可选）

添加Exa API Key到：

~/.rowboat/config/exa-search.json

{"apiKey":"<your-key>"}

配置外部工具（可选）

Rowboat支持通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部工具。

你可以添加：

• Exa（web搜索）
• Twitter/X
• ElevenLabs（voice）
• Slack
• Linear/Jira
• GitHub
• 以及更多...

API Key格式：

~/.rowboat/config/composio.json

{"apiKey":"<your-key>"}

场景1：会议准备

问题： 明天要和Alex开会，需要准备。

用Rowboat：

Prep me for my meeting with Alex

Rowboat会：

1. 从知识图谱中检索：
• 过往的决策
• 开放的问题
• 相关的讨论线程
2. 生成简洁的简报（或voice note）

你不用翻阅文档和聊天记录，Rowboat都准备好了。

场景2：写季度路线图deck

问题： 要给下个季度写一个路线图presentation。

用Rowboat：

Build me a deck about our next quarter roadmap

Rowboat会：

1. 从知识图谱中提取：
• 之前的决策
• 承诺的任务
• 相关的项目信息
2. 生成PDF slide deck

所有内容都基于你的工作历史，不是泛泛而谈。

场景3：跟踪竞争对手

问题： 想知道竞争对手的最新动态。

用Rowboat创建Live Note：

# Competitor Watch@rowboat Monitor Company X

Rowboat会：

1. 从X、Reddit、新闻源监控Company X
2. 自动更新笔记
3. 写回你的本地Markdown vault

你不用每天去查，Rowboat自动更新。

场景4：跟进项目

问题： 想了解某个项目的进度。

用Rowboat创建Live Note：

# Project Alpha@rowboat Track project Alpha progress

Rowboat会：

1. 从邮件、日历、会议笔记提取相关信息
2. 自动更新项目进度笔记

所有信息都汇聚在一处。

Rowboat构建的knowledge graph是Obsidian兼容的：

• Backlinks - [[note-name]] 形式的双向链接
• Tags - #tag 形式的标签
• Frontmatter - YAML frontmatter元数据

示例笔记：

---title: Project Alpha Decisiondate: 2024-04-20related: [[Project Beta]], [[Meeting Q1]]---# Decision: Use TypeScript for Alpha## ContextFrom [[Meeting Q1]], we decided to evaluate frameworks...## Rationale[[Team Lead]] suggested TypeScript because...## Next Steps- [[Task 1]]: Setup tsconfig- [[Task 2]]: Write type definitions

所有笔记都是纯Markdown，你可以用任何编辑器查看和编辑。

Rowboat支持：

• 本地模型 - 通过Ollama或LM Studio
• 托管模型 - 带你自己的API key/provider
• 随时切换 - 你的数据留在本地Markdown vault

你可以混合使用：

• 简单任务用本地模型（快、免费）
• 复杂任务用GPT-4（准确、付费）
• 随时切换，数据不动

本地存储

• 所有数据存储为本地Markdown
• 无 proprietary格式
• 无 hosted lock-in
• 你可以随时检查、编辑、备份、删除

你掌控什么跑和什么时候跑

• Live Notes只在你说@rowboat时启动
• 所有内容写回你的本地vault
• 你决定什么是相关的

不收集什么

• 不收集你的代码
• 不收集你的prompts
• 不收集你的消息
• 不收集你的git remotes
• 不收集你的文件路径
• 不收集你的用户名
• 不收集你的tokens
• 不收集AI输出
• 不收集workflow节点详情

1. 真实痛点 - 工作信息散落各处，难以追踪
2. 知识图谱 - 不只是搜索，而是构建关系
3. 本地优先 - 所有数据在你机器
4. Obsidian兼容 - 用任何Markdown编辑器
5. YC孵化 - 有知名孵化器背书
6. 透明可控 - 所有笔记可见、可编辑

1.2万Star，是知识工作者的真实投票。

1. 下载： https://www.rowboatlabs.com/downloads^[4]
2. 安装： Mac/Windows/Linux都支持
3. 配置（可选）： Google服务、Voice、External tools
4. 开始使用：

Prep me for my meeting with Alex

你的工作记忆，从此有处可查。

Rowboat重新定义了AI协作者：

不是简单的问答助手，而是构建你工作记忆的知识图谱。

如果你每天处理大量信息、邮件、会议、文档——

Rowboat值得尝试。

• GitHub： https://github.com/rowboatlabs/rowboat^[5]
• 官网： https://www.rowboatlabs.com^[6]
• 下载： https://www.rowboatlabs.com/downloads^[7]
• Discord： https://discord.gg/wajrgmJQ6b^[8]
• X（Twitter）： https://x.com/intent/user?screen_name=rowboatlabshq^[9]
• YC： https://www.ycombinator.com^[10]
• Star： 1.2万+

如果你想让工作记忆可追踪、可查询、可复用，Rowboat必须试试！

引用链接