工业涂料AI产线”全国首发上线

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2026年是“十五五”开局之年，涂料与油墨行业正加速向绿色化、高端化、智能化转型，低VOCs替代、技术创新与产业升级成为行业高质量发展的核心方向。

3月26日，“工业涂料AI产线”全国首发上线，这标志着广东工业涂料AI数字化产线建设正式迈入实质性推进阶段，为产业数字化、智能化升级注入强劲动力。

广东工业涂料研究院名誉院长阎永江、广东省涂料与油墨行业协会数字化产业联盟理事长李昌环、秘书长刘浩亮，以及“工业涂料AI产线”共建单位一同登台，携手按下启动键。

工业涂料AI产线正式启动

AI赋能：重塑工业涂料新质生产力

作业AI人工智能在精细化工领域的引领者，祈业（佛山）软件有限公司全程主导和参与了工业涂料AI数字化产线的规划和建设，工业涂料AI数字化产线十大创新突破，以智能技术根治行业十大痛点，具有里程碑意义，十大创新亮点实现 “研发数据驱动生产、生产数据反哺研发” 的闭环。

AI产线赋能工业涂料新质生产力，擘画智能制造升级新图景。通过深度融合人工智能技术，涂料行业正迎来效率跃升与成本优化的革命性变革，驱动智能制造向更高阶迈进。这不仅显著增强了全流程质量精准管控能力，更成为催化技术创新、重构产业生态的核心引擎。

面对数字化浪潮澎湃而至，我们当以引领者姿态，主动拥抱这场深刻变革，率先构筑中国涂料工业数字化转型的标杆体系，打造支撑制造强国建设、引领新型工业化发展的“新范式”与“新底座”，为数字中国战略注入强劲动能。

广东省涂料行业数字化产业联盟秘书长

祈业软件CEO刘浩亮作工业涂料AI产线建设汇报

会上，广东省涂料与油墨行业协会数字化产业联盟秘书长/祈业（佛山）软件有限公司CEO刘浩亮作“工业涂料AI数字化产线建设”专题汇报：《AI重塑化工：从配方研发到智能控制的全链路变革》，系统介绍AI技术在配方优化、工艺智能化控制、质量追溯等环节的应用前景。他指出，面对国家推动“AI赋能新型工业化”的政策背景及行业“小批量、多批次”订单带来的质控与追溯痛点。

当前精细化工行业内卷严重、工业涂料正处于从规模扩张向质量效益转变的关键时期，这一转型是行业发展的必然趋势，意味着企业需要更加注重产品质量和效益，以适应市场的变化和需求。以前是降本增效，现在转型为提质增效，企业需将重点从单纯扩大规模转移到提升产品质量和效益上，通过优化生产流程、提高技术水平等方式，实现产业的高质量发展。

工业涂料行业当前正处于转型升级的关键节点，客户对质量越来越高，定期审厂验厂常态化，传统的生产模式已难以满足市场需求和行业发展要求，必须进行变革以适应新的市场环境。为了适应第四次工业革命“AI人工智能”带来的新的市场环境，行业需要加快转型升级的步伐，引入新技术、新设备，提高生产效率和产品质量，增强行业的竞争力。

为此，广东省涂料与油墨行业协会数字化产业联盟率先启动了工业涂料AI数字化产线示范项目建设，提供给行业交流和学习，为新工厂智能化建设提供范本，推动精细化工与新材料行业的数智化转型升级。

该项目聚合十家优秀企业联合共建，直击工业涂料面临的十大行业痛点（人工配料精度低、工艺参数不可控、IT与OT数据割裂、异常停机设备利用率低、质量不稳批次追溯难、粉体输送扬尘和堵料、环保能耗高业务协同差、配方量产转化慢、智能化孤岛突出、生产信息不透明审厂验厂难等），旨在打破IT与OT的数据壁垒及智能设备孤岛，通过打通从配料、投料、生产、在线检验到包装入库的全流程数据闭环，利用AI大模型实现配方优化与工艺参数的动态调控。目前产线建设已进入尾声，具备零差错配料、全流程追溯等十大亮点，有效解决了传统生产中人工精度低、质量不稳等行业难题。

产业背景：数字经济驱动精细化工变革

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，数字经济已成为推动国家高质量发展的核心引擎。作为国民经济的重要支柱，精细化工与新材料行业正加速推进数字化转型升级，以智能制造引领产业变革。传统制造企业通过深度融合大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，实现了生产流程的智能化重构和运营效率的跨越式提升。

随着中国涂料行业确立了"绿色化、智能化、高效化"的高质量发展路径，创新性地运用AI技术驱动全流程优化，通过柔性生产满足日益增长的个性化定制需求。然而，在关键核心技术突破、数字基础设施建设等方面仍面临发展瓶颈，亟需构建系统化的解决方案体系，为行业转型升级提供强有力的智力支撑和创新动能。

广东作为中国改革开放的排头兵，数字经济呈现蓬勃发展态势。依托华为云等数字技术平台的赋能，省内精细化工和新材料制造业在数字化转型和数字生态建设方面取得了突破性进展。

2023年7月，广东省涂料与油墨行业协会率先在全国成立数字化产业联盟，通过举办20余场高端论坛和专题培训，累计服务1500余家化工企业，成功培育了一批具有示范效应的数字化转型标杆企业。

广东涂料行业数字化产业联盟成立

为进一步深化产业变革，2025年联盟创新性发起成立“精细化工与新材料数字化联合体”。该联合体聚合行业优势资源，重点突破AI技术在研发创新、智能制造、运营管理等关键环节的深度应用。在联合体成员单位的协同创新下，具有里程碑意义的工业涂料AI产线应运而生，标志着行业数字化转型进入新阶段。

“工业涂料AI数字化产线”建设工作推进会

智能架构：IT、OT与AI深度协同的四层体系

“工业涂料AI产线”项目聚合十家优秀企业联合共建，直击工业涂料生产过程中面临的十大行业痛点：人工配料精度低、工艺参数不可控、IT与OT数据割裂、异常停机设备利用率低、质量不稳批次追溯难、粉体输送扬尘和堵料、环保能耗高业务协同差、配方量产转化慢、智能化孤岛突出、生产信息不透明审厂验厂难等。

工业涂料AI数字化产线构建了IT、OT与AI深度协同的智能制造体系。该体系采用“四层智能架构”：设备层（生产终端与物联网络）、PLC控制层（自动化执行）、MES执行层（生产调度）和AI分析层（智能决策），通过数据中台实现IT与OT的有机融合。

产线实现了工业涂料生产全价值链的数字化重构，覆盖配料、搬运、投料、分散、研磨、调漆、检验、包装等核心工艺环节，构建了“数据采集-分析-优化-执行”的智能闭环系统。这一创新架构不仅确保了生产全程可追溯、工艺参数可优化，更通过数字孪生技术实现了虚拟与现实生产的精准映射，为产品质量提升和生产效率突破提供了智能化支撑。

打破了IT与OT的数据壁垒及智能设备孤岛，通过打通从配料、投料、生产、在线检验到包装入库的全流程数据闭环，利用AI大模型实现配方优化与工艺参数的动态调控。

联合共建：全链条能力聚合

精细化工与新材料数字化联合体汇聚行业优秀企业，覆盖AI+MES管理平台、智能控制、核心装备、环保治理、质量检测等全链条能力，共同打造高效、智能、绿色的工业涂料数字化产线，推动行业数字化转型。

工业涂料AI产线

十大创新突破：以智能技术根治行业十大痛点

工业涂料AI数字化产线十大创新突破，以智能技术根治行业十大痛点，具有里程碑意义：

全流程批次溯源管控：集成6大配料投料方式，实现从原料到成品的全生命周期追溯，每一批次都能精准溯源，彻底解决混料错料隐患。
零差错智能配料：RMAC防差错系统+AGV无人搬运协同，实现人工精准配料，攻克传统人工投料不可控难题。
打破IT与OT数据壁垒：构建工艺配方智能协同平台，实现配方参数一键下发至设备终端，同步毫秒级采集设备运行数据，形成‘工艺下达-执行反馈’双向闭环，推动生产控制从单向指令向动态优化升级。
无纸化数字工单：基于IT/OT深度融合的无纸化工单系统，系统指导人操作、实现生产全流程数字化可视化管理，运营效率提升。
粉体输送革命：专利粉体自动输送系统，解决行业粉体扬尘、堵料、分层难题，输送效率较传统方式大幅提升。

6、智能品控闭环：在线细度检测实时反馈，AI动态调节分散/研磨参数，品质波动下降，杜绝批次不合格风险。

7、全设备数字孪生：10类核心设备全集成控制，数据采集频率达毫秒级，设备利用率有效提升，异常停机归零。

8、环保工艺联动:RTO设备与VOC浓度感知智能联动，风量自适应调节能耗降低，环保数据反向预警工艺异常。

9、AI深度优化:基于百万级生产数据的AI模型，实时推荐最优配方与工艺参数，使单缸成本下降，缩短新品研发周期。

10、价值升级：从单点自动化到"智造-品控-环保-优化"全链路智能闭环，推动工业涂料进入AI时代。

工业涂料AI数字化产线十大创新突破，以智能技术根治行业十大痛点，具有里程碑意义。十大创新亮点实现了“研发数据驱动生产、生产数据反哺研发”的闭环，让AI产线真正成为赋能工业涂料新质生产力的核心引擎。

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来源：广东省涂料与油墨行业协会

编辑整理：企业家精细化工软件

企业家数字化透明工厂

方案简介

【企业家】数字化透明工厂整体解决方案，全面采集、处理、分析精细化工企业，从客户需求、配方设计、订单、加工制造、包装入库、出库、售后服务等企业各个层级、各个环节产生的数据，为每个阀门、每条管道、每台设备赋予生命，让设备开口说话。实现生产制造全过程的数据结构化、数字化、可视化，以数据驱动管理优化，提高产品质量、降低成本、提升效率、构建基于工业互联网的数字化透明工厂。

通过数字化手段串联整个生产过程，高效，互通，可控，可追溯。利用生产过程中收集到的各项数据，实现生产过程可视化，实现经营管理决策的智能优化，实现“机器代人、自动化减人、数字化助人”。

数字化透明工厂中的看板(BI)内容包括设备层的在线管理、车间级的在线管理、工厂级的运营效率在线管理三大部分内容。