AI是全能博士,你是它顶头上司:三步用AI高质量输出

- 第35篇原创文章，坚持日更的第23篇 -

你有没有经历过这种场景：  

• 怀着满心期待把任务丢给AI，换来一篇正确的废话。  

• 别人却能得到逻辑清晰、直接可用的方案。

问题出在AI吗？不是。

用好AI的人，不过是比别人早一步意识到：

AI像个没有工作经验的全能博士，你是AI的顶头上司，输出结果好坏，全看你如何下达任务、检查成果。

而这些，就是管理者每天都在做的事。

所以，用好AI，你需要一套“管理思维”。

让AI高质量输出的“管理思维”公式其实很简单，就是：

明确目标 + 说清需求 + 检查迭代

这个公式怎么使用呢？接下来给出具体方法：

1.明确目标：

明确目标，就是明确自己想要的是什么。这是AI高质量输出的前提。

如果自己还没想清楚目标，那AI也猜不到你的真实目标，也输出不了你想要的结果。

所以，让AI输出之前要先问问自己，你的目标清晰吗，你想要的是东西是什么？

是想要一篇给领导的汇报稿、项目总结报告还是一个对比表。

如果没想清目标怎么办？我教你个方法，把你模糊的想法和下面的Prompt一起发给AI，让AI追问你。

这个方法叫苏格拉底追问法，特别适合自己还没想清楚目标、需求的情况，通过AI的追问帮助你明确目标。

2.说清需求：

说清需求，包括对输出结果的要求、任务背景信息、哪些是红线不能碰等，也就是我们常说的“上下文”。这是AI高质量输出的关键。如果再有个参考例子给AI，会让结果更符合需求。

如果没说清需求，AI思考过程遇到需求盲点，它会自己瞎猜、自己脑补，导致输出结果不是你想要的。

所以，给AI发指令前要先看看：

（1）有没有提输出结果要求：字数多少、语言风格用严肃公文还是像撰写邮件、是否分章节结构、几层结构等；

（2）任务背景信息给全了吗：输出这个材料的背景原因是什么、给谁看、对方有啥特点喜好、希望起到啥作用等；

（3）有没有给出不能碰的红线：比如引用的所有信息和数据必须基于事实，并附引用来源。

如果你觉得说不清需求怎么办？还可以用上面提到的苏格拉底式追问法，让AI思考任务的过程，对不清晰的地方会追问你。

3.检查迭代：

检查迭代，是检查AI输出的结果，对不满意的地方让AI继续迭代。

这一步往往能发现，AI理解不对的地方，你指出来要求AI修改，直到输出令你满意的结果。

上面就是通过“管理思维”公式让AI高质量输出的具体方法。

到这里我们回过头来想一想，我们自己在职场上，也希望领导给下达的任务目标明确、需求清晰，也需要领导对你成果有迭代指导。

如果本身就是一位管理者，一定对此有切身感受吧。

我想到刘润在公众号表达过类似观点：能不能用好AI，其实是一个管理问题。

在这个AI时代，AI就是每个人专属的全能博士，用好它，你就拥有了AI时代的超能力。