具体如下:
1.基于AI视觉的架空乘人装置人员规范行为检测系统
用于对架空乘人装置乘员行为进行实时分析,识别违规动作。


2.基于AI视觉的皮带煤流异常与超限报警系统。
用于监测皮带运输煤流状态,对异常、超限等情况进行报警。
3.基于AI视觉的皮带异物检测与预警系统
实现皮带异物的自动检测与报警,防止皮带卡堵和设备损坏。


4.基于AI视觉的除铁器状态检测与联控系统
用于监测除铁器运行状态,并执行与上下游设备的联动控制。
5.基于AI视觉的瓦斯探头状态检测系统
用于检测瓦斯传感器自身的工作状态,判断有无遮挡、移位、故障等。

上述系统面向煤矿安全生产需求,将AI视觉技术应用于具体场景,为现场作业规范管理、运输系统运行监控、安全仪器状态核查等环节提供辅助手段。

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