夜雨聆风
# Chain-of-Thought 提示词模板库> 包含：Zero-shot CoT / Few-shot CoT / Self-Consistency / Tree of Thoughts / Reflexion---## 一、Zero-Shot CoT 模板### 1.1 通用推理模板```markdown请一步一步分析并回答以下问题。问题：{question}请在回答时：1. 明确识别问题的关键要素2. 展示完整的推理过程3. 在最后给出明确答案```### 1.2 数学问题模板```markdown请解决以下数学问题，展示每一步的计算过程。问题：{math_question}要求：1. 列出已知条件和目标2. 选择合适的解题方法3. 逐步执行计算4. 验证结果的合理性```### 1.3 逻辑分析模板```markdown请分析以下逻辑问题，逐步推导结论。问题：{logic_question}请按照以下格式回答：1. 前提条件识别2. 逻辑关系分析3. 逐步推导4. 最终结论```### 1.4 决策分析模板```markdown请帮我分析以下决策问题。问题：{decision_question}分析维度：1. 选项识别2. 利弊分析3. 权衡考量4. 最终建议请详细说明每一步的分析逻辑。```---## 二、Few-Shot CoT 模板### 2.1 数学应用题模板```markdown## 示例1问题：小明有12个苹果，他给了小红5个，又买了8个。小明现在有多少苹果？推理：- 小明开始有12个苹果- 给了小红5个：12 - 5 = 7个- 又买了8个：7 + 8 = 15个答案：15个## 示例2问题：一件衣服原价200元，打8折后再减30元，实际售价是多少？推理：- 原价：200元- 打8折：200 × 0.8 = 160元- 再减30元：160 - 30 = 130元答案：130元## 请解答问题：{new_question}推理：```### 2.2 逻辑推理模板```markdown## 示例问题：如果所有的A都是B，有些B是C，那么有些A可能是C吗？推理：- 前提1：所有A都是B（A ⊆ B）- 前提2：有些B是C（B ∩ C ≠ ∅）- 分析：由A ⊆ B和B中有C可知，A中可能有一部分是C- 结论：是的，有些A可能是C（但不是必然）答案：是的，有些A可能是C## 请解答问题：{new_question}推理：```### 2.3 因果分析模板```markdown## 示例问题：为什么夏天比冬天更容易发生中暑？推理：- 关键因素1：温度差异，夏天温度更高- 关键因素2：人体适应，人体习惯冬季低温- 关键因素3：散热机制，高温下散热效率降低- 因果链：高温 → 体温调节负担 → 散热不及时 → 中暑答案：因为夏天温度高，人体散热困难，加上适应因素，更易中暑## 请解答问题：{new_question}推理：```### 2.4 代码逻辑模板```markdown## 示例问题：写一个函数判断字符串是否是回文推理：- 回文定义：正读和反读相同- 需要比较的是字符，不是字节- 算法：双指针从两端向中间比较- 边界情况：空字符串、单字符、大小写、空格答案：```pythondef is_palindrome(s: str) -> bool:s = s.lower().replace(" ", "")return s == s[::-1]```## 请解答问题：{new_question}推理：```---## 三、Self-Consistency 模板### 3.1 多路径推理模板```markdown请从不同角度分析以下问题，生成3种不同的推理路径，然后选择最一致的答案。问题：{question}请按以下格式回答：推理路径1（方法A）：[使用第一种方法的完整推理过程]答案：[答案1]推理路径2（方法B）：[使用第二种方法的完整推理过程]答案：[答案2]推理路径3（方法C）：[使用第三种方法的完整推理过程]答案：[答案3]最终分析：- 检查三个答案是否一致- 分析差异原因- 选择最合理的最终答案最终答案：[最一致的答案]```### 3.2 数学验证模板```markdown请用多种方法验证以下计算，确保结果可靠。问题：{math_question}方法1：[方法名称][完整计算过程]答案1：[结果]方法2：[方法名称][完整计算过程]答案2：[结果]方法3：[方法名称][完整计算过程]答案3：[结果]一致性检验：[分析三个答案是否一致]最终答案：[确认的答案]```---## 四、Tree of Thoughts 模板### 4.1 复杂决策树模板```markdown你是一个专业的决策分析师。请用思维树的方式分析以下问题。问题：{complex_question}## 阶段1：探索初始方向请列出3-5个可能的初始解决方向，并评估每个方向的初步可行性（1-10分）。方向1：[描述] - 可行性评分：X/10方向2：[描述] - 可行性评分：X/10方向3：[描述] - 可行性评分：X/10## 阶段2：深度探索请选择最高分的方向进行深度探索，列出后续步骤。[选中的方向]├─ 步骤A1 → 结果A1.1 / 结果A1.2│ └─ 评估：继续/回退├─ 步骤A2 → 结果A2.1 / 结果A2.2│ └─ 评估：继续/回退└─ 步骤A3 → ...## 阶段3：路径评估与选择请评估各路径的：- 成功率- 资源消耗- 潜在风险最优路径：[描述]选择理由：[说明]```### 4.2 24点游戏模板```markdown你是一个数学游戏专家。请用思维树策略解决24点问题。给定数字：{numbers}## 规则- 使用加减乘除四则运算- 每步只能用两个数字- 最终结果必须为24- 找到解决方案或最接近的结果## 思维树探索层级1（初始状态）：├─ 组合1：数字1 和 数字2 = 结果1├─ 组合2：数字1 和 数字3 = 结果2├─ 组合3：数字1 和 数字4 = 结果3└─ ...层级2（基于每个组合）：├─ 基于组合1：│ ├─ 与数字3组合：结果1 ±*/ 数字3 = ?│ └─ 与数字4组合：结果1 ±*/ 数字4 = ?└─ ...评估每个分支是否可能达到24，选择最优路径继续。最终解法：[步骤描述]结果：[验证是否为24]```---## 五、Reflexion 模板### 5.1 自反思推理模板```markdown请解决以下问题，并在解决后进行自我反思。## 第一阶段：初步解答问题：{question}解答：[完整的推理过程和答案]## 第二阶段：自我评估请检查上述解答，评估以下方面：1. 逻辑正确性- 推理链是否完整？- 每一步是否都有依据？2. 计算准确性- 数值计算是否正确？- 公式应用是否恰当？3. 边界情况- 是否遗漏了特殊条件？- 是否考虑了极端情况？评估结果：[通过/需修正]## 第三阶段：反思总结（如需修正）反思要点：- [发现的问题1]- [问题原因分析]- [改进方案]修正后的解答：[改进后的完整推理和答案]```### 5.2 代码调试反思模板```markdown请生成代码并进行自我审查。任务：{coding_task}## 第一阶段：代码生成```python[生成的代码]```## 第二阶段：代码审查请检查以下方面：1. 语法正确性- 是否符合Python规范？2. 逻辑正确性- 算法逻辑是否正确？3. 边界处理- 是否处理了空输入？- 是否处理了异常值？4. 效率考量- 时间复杂度是否合理？- 空间复杂度是否合理？发现的问题：- 问题1：[描述]- 问题2：[描述]## 第三阶段：改进与验证修正后的代码：```python[改进后的代码]```验证：- [测试用例1]：输入→期望输出→实际输出- [测试用例2]：...```### 5.3 多轮反思模板```markdown请解决这个复杂问题，采用多轮反思的方式。问题：{complex_problem}=== 第1轮 ===解答：[第1次尝试的解答]反思：[自我评价与改进方向]=== 第2轮 ===解答：[基于反思的改进解答]反思：[再次评价]=== 第3轮 ===解答：[最终解答]总结：- 主要改进点：[列出]- 最终置信度：[高/中/低]- 理由：[说明]```---## 七、模板使用指南### 7.1 按场景选择| 场景 | 推荐模板 ||------|----------|| 快速验证 | Zero-Shot CoT || 固定领域 | Few-Shot CoT || 关键决策 | Self-Consistency || 复杂规划 | Tree of Thoughts || 迭代改进 | Reflexion |
明天继续Prompt的学习。提示词参数传入，防止AI幻觉等
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