【场景资讯】AI与能源双向赋能国家定调,算力电力协同开启产业新黄金期

当前，大模型技术飞速迭代，AI产业对算力的需求呈指数级增长，而算力的核心支撑是电力，大型数据中心耗电量堪比中小城市，高昂用电成本与供电稳定性压力，成为制约AI产业可持续发展的核心痛点，“用能焦虑”早已成为行业共识。

与此同时，我国能源行业正处在向清洁化、智能化转型的关键阶段，风电、光伏等新能源“靠天吃饭”，存在消纳难、调度难、预测精度低等问题，传统能源系统也面临效率偏低、运维成本高、安全风险防控压力大等挑战，转型攻坚亟需智能化技术赋能。

此次发布的行动方案，核心精髓在于“双向赋能”四个字，彻底打破AI与能源产业以往各自发展的孤立格局，构建起“能源支撑AI、AI反哺能源”的闭环生态，让算力与电力从单向供给转向协同演进，形成相互成就、彼此促进的全新产业关系。

简单来说，能源为AI提供安全、绿色、经济的算力保障，AI则以智能化技术破解能源转型痛点，推动能源系统提质增效，这种双向奔赴的模式，将彻底重塑两大产业的发展逻辑。

方案明确提出分阶段发展目标，到2027年，初步构建支撑AI创新发展的能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，能源领域高价值AI场景逐步落地；到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术研发和应用达到世界领先水平，双向赋能取得显著成效，这一系列目标为产业发展提供了清晰的时间线与方向指引。

在能源支撑AI算力方面，方案打出一套“保供给、促绿电、强协同”的组合拳，直击AI产业用电痛点。文件要求保障算力设施安全可靠供电，将AI数据中心纳入一级供电保障清单，同时统筹优化能源资源与算力布局，推动西部风电、光伏等新能源基地与大型算力中心协同规划，探索核电、氢能直连算力设施，从源头保障算力用电稳定。

更值得关注的是绿电强制要求，新建大型算力中心绿电占比不低于80%，存量设施逐年提升清洁能源配比，推动算力设施绿色低碳转型，既降低用电成本，又助力碳中和目标实现。

在AI赋能能源转型层面，方案全面开放能源高价值应用场景，推动AI技术深度融入能源全产业链。方案明确推动五个以上能源专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等领域深度应用，重点攻克风光功率预测、智能电网调度、设备故障预警、安全环保评估等核心难题。此前试点实践已验证成效，深圳某风电场通过AI大模型将气象预测准确率大幅提升，某电厂AI系统使机组关键指标预测准确率超92%，原本14位专家一周完成的安全评估，如今仅需1天即可完成。

数据作为AI与能源融合的核心要素，方案也作出系统性部署，着力激活能源数据价值。文件提出构建能源高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，筑牢能源数据安全与隐私保护屏障，同时深化能源领域可信数据空间试点建设，打通数据流通路径，鼓励培育能源数据运营主体。这一举措将打破能源行业数据壁垒，让数据成为连接AI算法与能源场景的关键纽带，为模型训练、场景落地提供充足优质的数据支撑。

从产业格局来看，“AI+能源”双向赋能将催生万亿级新赛道，带动产业链上下游加速重构与升级。上游新能源发电、储能、特高压输电等领域迎来增量空间，储能被确立为大型风光基地配套算力项目的强制标配，行业需求将持续释放；中游数据中心、智算芯片、能源大模型、智能运维设备等领域迎来爆发式增长机遇，国产算力与AI模型在能源领域的应用将加速替代，自主可控进程加快；下游能源运营、综合能源服务、碳管理等领域将催生新业态，推动能源服务从传统供电向智能化、定制化综合服务转型。

当前，我国发展“AI+能源”双向赋能具备得天独厚的优势，绿电资源丰富、储能产能占全球70%以上、算力与模型产业快速崛起，已形成“绿电+储能+算力+模型”的完整闭环，这是全球其他国家难以复制的核心竞争力。随着行动方案的落地实施，政策红利将持续释放，技术创新不断突破，场景应用加速普及，我国必将在全球“AI+能源”融合发展浪潮中抢占先机、赢得主动。

AI与能源的双向赋能不是简单的技术叠加，而是一场系统性、全局性的产业变革，将深刻改变能源生产消费模式与AI产业发展路径。在政策引导、技术创新、市场驱动的多重合力下，算力与电力深度协同的新格局将加速形成，为我国能源强国、数字中国建设注入源源不断的动力，也为全球产业融合发展提供中国方案、贡献中国智慧。

来源：国家发改委

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