用大AI管中AI,用中AI管小AI

用大AI管中AI，用中AI管小AI

如果你最近跟Meta的朋友吃饭，千万别问"工作怎么样"。

因为他们可能会哭出来。

2026年5月8日，《纽约时报》发了一篇报道，标题非常直白："Meta拥抱AI，正在让它的员工变得痛苦不堪"。读完这篇报道，我脑子里只有一个画面——一个巨大的AI俄罗斯套娃，一层套一层，最里面那个是已经崩溃的人类员工。

事情是这样的：扎克伯格把2026年定义为"AI效率年"。所谓效率，翻译过来就是：让AI干更多活，让人干更少活——包括裁掉那些不必要的人。

这个逻辑本身没什么新鲜的，科技公司裁员的新闻我们每隔几天就能看到。但Meta的玩法，称得上是一出荒诞剧。

用AI管AI，再用AI管"管AI的AI"

《纽约时报》的报道里有一句话，我觉得可以入选2026年度最魔幻现实主义金句：

"员工被要求创建如此多的AI agent，以至于其他人不得不引入agent来查找agent，以及agent来评价agent。"

你读懂了没有？我给你翻译一下：

扎克伯格说，我们要用AI提高效率。于是每个员工都开始疯狂造AI agent——能自动写代码的、能自动生成报告的、能自动回复邮件的。造着造着，问题来了：agent太多了，你根本不知道公司里有多少agent、哪个agent干什么。于是有人又造了"找agent的agent"。然后agent太多了，你不知道哪个靠谱，又造了"给agent打分的agent"。

我有时候怀疑，这帮人是不是在玩一个叫"文明"的游戏，只是这局没法重开。

更讽刺的是，Meta最近开始追踪员工电脑上的活动，用来训练自己的AI模型。也就是说，你每天在电脑上干了什么、点了什么、写了什么，全被拿去喂AI了——而这个AI，未来可能会取代你。

这感觉就很微妙了。你被要求在电脑前工作，你的工作数据被用来训练想取代你的东西，而你还得给这个东西打好评。

（说实话，写到这里我都有点心疼Meta的普通员工了。）

裁员10%，"求被裁"成了新潮流

更魔幻的是裁员这一块。

Meta计划在5月底裁掉10%的员工。按理说裁员消息一出，大家应该恐慌才对。但Meta员工的心态已经进化到了一个新阶段——有些人开始"求被裁"。

为什么？因为被裁有遣散费。留下来的人？不知道还要被逼造多少个AI agent。

《纽约时报》引用了Meta现任和前任员工的话：有人说"不再把Meta当作长期职业去处了"，有人说"正在拼命找新工作"，还有人说"主动表现想被裁"——这在职场心理学上大概叫"习得性无助"，但我更愿意叫它："扎克伯格PTSD"。

一个曾经让程序员趋之若鹜的顶级科技公司，现在员工的心态是"求求你裁我吧"。这个故事本身，就足以说明很多问题了。

Cloudflare：AI提效600%，裁1100人

如果你觉得Meta的故事只是个例，那来看看Cloudflare。

同样是5月初，Cloudflare宣布裁员1100人。与此同时，公司CEO Matthew Prince写了一封信，里面提到一个数字：公司内部AI的使用量增长了600%。

600%。

Prince在信中说，这次裁员"不是降本增效，也不是对个人表现的评估"，而是"定义一家世界级高增长公司在agentic AI时代如何运营和创造价值"。

你看这措辞多漂亮。翻译成人话就是：有了AI之后，我们发现不需要那么多人了，1100个人可以回家了，但这不怪你们，怪时代。

我还想提醒你一个细节：Cloudflare从来不是一家死气沉沉的公司。它是全球最知名的网络基础设施公司之一，业务一直在增长。但就是这样一家"世界级高增长公司"，在AI的加持下，忽然发现1100个岗位变得"不必要"了。

你可能会说，科技公司裁员不稀奇啊，这都2026年了。

对，裁员不稀奇。稀奇的是"AI使用量涨了600%，同时裁掉1100人"这个组合。这就像一个餐厅老板对你说："我们的自动炒菜机使用率涨了6倍，所以厨师少了一半。"你觉得这个比喻夸张？不，这就是正在发生的事。

效率的另一面

我其实不反对效率。没人会反对。

但我特别想问这些公司的CEO一个问题：你们在追求效率的时候，有没有想过"效率的终点"是什么？

如果一家公司里全是AI agent在运转——AI写代码、AI做测试、AI写报告、AI开会、AI管理AI——那人类的角色是什么？是那个在循环外面刷手机等结果的人吗？

更让我不安的是，Meta的故事里有一个宿命般的闭环：

1. CEO要求员工造AI提高效率
2. 员工造的AI太多，管理不过来
3. 员工被迫造更多AI来管理之前的AI
4. CEO发现AI干得不错，裁掉一批人
5. 剩下的人压力更大，造更多AI
6. 回到第一步

这个循环的尽头，是不是只剩下CEO和一台超级AI？

我不知道。但我很确定的是，如果一个公司的员工开始"求被裁"，这个公司一定是哪里出问题了。

效率当然重要。但如果效率的提升方式，是把人变成AI的陪练和燃料——那这种效率，值得吗？

小佳说：说句实话，这篇报道最让我脊背发凉的，不是裁员数字，不是AI的6倍增长，而是那个"agent找agent"的细节。它揭示了一个非常本质的问题：当AI系统的复杂性超过人类的管理能力，我们就不得不让AI来管理AI。而在这个链条里，人类会一步步被推出决策圈。不是被AI"打败"——是被AI"绕过"。你甚至来不及抗议，因为整个系统已经不需要你了。

这就是2026年最真实的技术寓言。