“AI+外语教师教育” 微专业2026年招生简章

华东师范大学外语学院成立于1993年10月，其前身是始建于1951年的外文系。1998年设二级学科英语语言文学博士点，2010年设一级学科外国语言文学博士点。2017年，外国语言文学在全国第四轮学科评估中入选A类学科，位于全国前5%-10%。英语、法语、日语、俄语、翻译专业先后于2019年、2020年、2022年入选国家级一流本科专业。2025年，英语（师范）专业通过教育部师范类专业三级认证。

学院现有英语、日语、法语、德语、俄语和翻译、西班牙语7个本科专业及“翻译+历史学”1个双学士学位项目，英语语言文学、日语语言文学、法语语言文学、俄语语言文学、德语语言文学、外国语言学及应用语言学6个二级学科博士学位点，外国语言文学1个一级学科硕士点，英语语言文学、俄语语言文学、法语语言文学、日语语言文学、德语语言文学和外国语言学及应用语言学6个二级学科硕士学位点，教育硕士和翻译硕士两个专业硕士学位点，1个外国语言文学博士后科研流动站。

本微专业依托华东师范大学作为中国教师教育引领者的雄厚实力、外语学院在外语教育研究方面的深厚积淀，并充分发挥外语学院语种丰富、师资雄厚的优势，直面人工智能时代的教育变革，积极探索人工智能前沿技术与外语教师教育的融合，致力于培养能运用AI技术重构外语教学模式、优化教学设计、实现个性化育人能力的复合型外语教学人才。本微专业为非学历培训项目，欢迎校内外外语类专业（非师范）学生，以及具有外语类专业本科及以上学历、今后希望从事中小学外语教学工作的社会人士报名。

本微专业致力于培养具备以下核心素养的复合型外语教学人才：

（1）深刻理解AI技术在外语听、说、读、写、看等环节的应用原理与发展趋势，树立“人机协同”的现代化教育理念。

（2）熟练使用通用大模型与主流AI外语教学工具，能够在真实的中小学外语教学场景中选择合适的工具并适切地应用，为外语教学提质增效。

（3）具备利用AI进行学情分析、教学设计、过程性评价与教学研究的能力，能够设计和实施数据驱动下的个性化外语教学方案。

（4）建立对AI技术应用的批判性思维，恪守教育伦理，明确技术在教育中的辅助定位，坚守教育的人文关怀本质。

修读年限：

本微专业学制为1年，实行弹性学制，最长修读年限为2年。

学分：12

1.外语教学理论与实践（2学分）

学    时：36

开课学年、学期：第一学年、第1学期

课程目标：通过本课程的学习，学生能够理解国内外主要外语教学理论流派的核心观点，对不同的理论观点保持兼收并蓄的开放态度和立足本土实践批判吸收的意愿。同时，学生能够针对教学实践中的问题，在理论指导下开展教学研究，如行动研究、探索性实践研究、实验研究等，并基于研究结果开展反思性实践，做到教研相长。

课程内容：本课程介绍国内外二语习得和外语教学领域的主要理论流派的核心观点，包括认知互动理论、社会文化理论、基于使用的语言教学理论、技能习得理论、产出导向法和续论，通过阅读理论原著引导学生原原本本学理论。同时，教师将结合新课标和新教材的要求，具体介绍每个理论流派指导下的外语教学实践案例和教研案例，引导学生学习在实践中灵活使用理论，提升理论与实践双向互动的反思能力。

教材及参考书：

VanPatten, B., Keating, G.D., & Wulff, S. (Eds.). (2025). Theories in Second Language Acquisition: An Introduction (4th ed.). Routledge.

2.外语课程标准与数智化教学设计（2学分）

学    时：36

开课学年、学期：第一学年、第1学期

课程目标：本课程旨在帮助学生深入理解国家外语课程标准的理念、目标与核心素养要求，提升基于课程标准进行教学设计的能力，并掌握教学设计的思维与方法。通过理论学习与实践操作相结合，学生能够：

（1）理解课程标准：能够准确把握外语课程标准的核心理念、内容结构与学习目标体系；

（2）设计教学方案：能够依据课程标准设计符合学生发展需要的教学目标、内容、活动与评价；

（3）应用数智技术：能够熟悉主流数智化教学工具，并在外语教学中合理应用，发展人机协作能力与批判性数字素养。

课程内容：本课程以国家外语课程标准为核心主线，系统讲授外语课程标准的理念、目标体系与内容结构，帮助学生深入理解核心素养导向下的外语教学目标设定、内容组织与评价实施。课程结合实际教学案例，指导学生掌握以课程标准为依据的教学设计原理与方法，包括教学目标、学习活动与评价方式的整体规划。在此基础上，课程重点引导教师理解数智化教学的理论基础与实践路径，熟悉数字技术，特别是生成式AI等前沿技术在外语教学中的应用方式。通过教学演示与实践操作，学员将学习如何运用数智化工具进行教学资源开发、课堂设计与学习评价。

教材及参考书：

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign. ISBN 9781794293700

Zou, B., & Huang, L. (Eds.). (2022). AI in foreign language learning and teaching: Theory and practice. New York, NY: Nova Science Publishers.

3.外语教师核心学术素养提升（2学分）

学    时：36

开课学年、学期：第一学年、第1学期

课程目标：塑造未来教师对教育事业的认同感，培养“研究型教师”的职业理想。树立并贯彻自主学习与终身学习的理念，培养自主学习与终身学习能力，养成自主学习和终身学习习惯。掌握外语教师的核心学习技能，包括时间管理、积极学习、有效阅读、笔记与反思、小组合作、报告展示等。树立教学与研究融合共促的意识，培养教学实践反思创新和基于研究实践的能力。掌握的基础研究技能，包括文献检索、确定选题、研究设计、研究实施、研究报告与展示等。主动探索使用数智技术解决问题，掌握并有效融合数智技术提升自身的学习素养和研究素养。

课程内容：本课程旨在系统培养未来外语教育者的学术素养与研究能力，为其职业发展奠定扎实的理论与实践基础。课程内容紧密围绕外语教育领域的学习方法、学术规范、研究方法及实践应用展开，注重理论与案例结合、学习与创新并重，是师范生从“学习者”向“研究者”与“教育者”转型的关键桥梁。

教材及参考书：

金檀、张浩敏编著，《外语教学智慧科研方法入门》，上海外语教育出版社，2024年。

David Nunan、Kethleen M. Bailey编著，《第二课堂语言研究：综合指导》，外语教学与研究出版社，2010年。

4.AI时代外语教材开发与评价（2学分）

学    时：36

开课学年、学期：第一学年、第2学期

课程目标：本课程旨在引导学生掌握运用人工智能前沿技术对外语教材进行深度分析、科学评价与创新开发的理论、方法与技能。具体目标包括系统理解AI技术如何重塑外语教材的定义、形态、功能与开发流程，形成“智能教材生态”的整体观念， 培养学生运用动态、数据驱动的评价标准，对现有AI赋能的外语教材（如智慧教材、AI辅助学习平台、动态语料库教材等）进行系统性、批判性的分析与评估，并通过项目式学习，使学生初步掌握利用AI工具进行需求分析、内容生成（如情境对话、多模态文本）、任务设计的基本能力。

课程内容：本课程以“从智能教材的消费者到协同设计者”为主线，介绍外语教材的发展简史与核心要素，从静态纸质到动态智能教材的发展趋势，构建智能教材评价量表，开展AI辅助教材分析与评价，人机协同教材设计工作坊与智能教材开发，以及未来外语教材未来发展趋势探讨（如AR/VR沉浸式教材、脑机接口与语言学习等）。

教材及参考书：

Brian Tomlinson. (2021).《为学习者评估、改编和开发教材：英语作为国际语言》, 上海外语教育出版社.

刘道义、何安平. (2020)《语言教材的开发、利用与评价》,广西教育出版社.

顾曰国、刘惠. (2021). 《人工智能与语言学习》. 外语教学与研究出版社。

Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK).

Tomlinson, B. ed. (2023). SLA Research and Materials Development for Language Learning. Routledge.

5.数智化英语教育测量与评价（2学分）

学    时：36

开课学年、学期：第一学年、第2学期

课程目标：该课程旨在让学生了解数智时代的语言课堂教学评估与语言能力测试基本概念、原则、与方法，语言教学评估与测试的各种类型、适用范围、设计步骤、注意事项、实施过程、结果分析与评价等方面的知识，并能在教师的指导下将上述知识运用到教学实践中。

课程内容：评估、评价与教学的关系，语言教学评价的基本模式，语言测试的定义、范畴、分类及功能，命题原则与规范，各类试题题型的特点与应用范围，试题分析与评价，语言测试的信度与效度分析，各项语言能力的测试，非测试性评价的各种方法。

教材及参考书：

Alderson, J. C., Clapham, C. M., & Wall, D. M. (2000). Language Test Construction and Evaluation. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press.

Brown, H. D., & Abeywickrama, P. (2010). Language assessment: Principles and classroom practices. Pearson Education.

6.中小学外语优质课例分析（2学分）

学    时：36

开课学年、学期：第一学年、第2学期

课程目标：本课程旨在通过深度融合人工智能技术，革新传统的课例分析方法，培养面向未来的智慧型外语教师。课程通过具体的课堂观察、录像观摩、圆桌研讨、中学专家讲座等形式，帮助学生掌握智能课例分析方法，增强批判性思维能力，提升教学设计与创新能力。培养学生利用AI工具（如课堂语音转录与分析工具、教学行为智能识别系统、学习者情感计算分析等），从传统的经验观察转向数据驱动、证据导向的精准诊断。在集体研讨、同行评议与自我反思中，培养持续性的专业发展意识与能力。

课程内容：本课程采用“理论引领-技术赋能-案例实操-反思创新”的教学模式，包括课例分析的理论基础与方法、AI工具在课例分析中的应用与实践、师生互动与课堂话语分析、优质课例的迁移与创新设计等。

教材及参考书：

王蔷、胡亚琳，(2022)，《英语优质课例分析与设计》（修订版）， 华东师范大学出版社。

穆肃、王志军. (2020). 《智能时代的课堂教学重构》. 科学出版社.

Richards, J. C. (2017). Practice Teaching: A Reflective Approach. Cambridge University Press.

招生对象：

校内外外语类专业（非师范）学生，以及具有外语类专业本科及以上学历、今后希望从事中小学外语教学工作的社会人士。

招生计划：

计划招生人数80人，其中校内外学生50人，社会人士30人。

收费标准：

校内学生：0.7万元；校外学生：0.8 万元；社会人士：1 万元。

证书授予：

按照微专业培养方案要求修读完成全部课程，成绩合格，发放微专业非学历教育证书和微专业结业证书，证书不具备学历、学位证书效力。

联系人：贺老师

微信：HSEnglish2025

邮箱：lhe@fl.ecnu.edu.cn

咨询地点：上海市闵行区东川路500号华东师范大学外语学院314英语系办公室（需提前预约）