OpenAI 现在最缺的人,是那种天天研究 AGI 的天才。结果他们最近开始疯狂招另一种人。
这帮人不研究模型。他们天天干的事是:
接 ERP、
修数据库、
清理祖传 Excel、
跟财务部对权限、
想办法别让 AI 把公司内网搞炸。
行吧。AI 行业最后还是活成了装修队。
OpenAI 最近专门搞了个新部门,叫 DeployCo。
很多媒体在讲什么:
“企业级AI战略”
“部署生态”
“商业化升级”。
但说人话,其实就一句:GPT 很聪明。但现实世界太烂了。
你会发现 AI 圈现在有个特别魔幻的场景。Demo 一个比一个像未来。真进公司,全卡住。
因为大部分公司的内部系统,长得像互联网考古现场。
尤其德国很多传统企业。一边天天喊 AI 转型。一边核心数据锁在某个 58 岁员工电脑里。权限没人敢动。Excel 传了十五年。SAP 接口祖传。你让 GPT 去碰这些东西,它不像 AI, 像拆迁队。
以前大家总觉得: AI行业拼的是谁模型更强。但OpenAI这次其实等于亲口承认了一件事:模型已经没那么稀缺了。以后真正难的,是“怎么把 AI 塞进一家真实公司”。
这个变化特别像什么。前几年 AI 行业像赛车场。大家都在比:
谁参数大 谁跑分高 谁更像 AGI
现在开始像装修行业了。
模型像建材。真正麻烦的是:
电线怎么走、
墙能不能拆、
谁来背锅、
物业让不让改。
所以 OpenAI 现在开始疯狂招一种新角色:FDE。名字很科幻, 但干的活特别接地气。说白了,就是 AI 时代的驻场改造队。他们得天天蹲在客户公司里:
接内网、
改流程、
处理脏数据、
给老板解释为什么 AI 不能直接读取整个数据库。
很多人现在还以为: AI 最值钱的是“会写模型的人”。
但行业已经开始悄悄变了。未来越来越值钱的,可能是另一种人:
懂技术,
但更懂现实世界的人。
因为AI发展到最后,你会发现一件很反常识的事:
技术没有绕开人情世故。
技术只是被人情世故包围了。
你最后还是得:
见客户、
进工厂、
跟财务聊权限、
跟法务聊 GDPR、
跟老板解释为什么数据不能乱喂。
甚至在德国,很多时候德语可能都比 LeetCode 更重要。
这事其实挺有意思的。
过去十年互联网行业最崇拜的,是那种“纯技术天才”。好像代码能解决一切。
现在 AI 行业开始重新奖励另一种能力:
你得理解现实世界。
理解组织。
理解那些脏、乱、老、慢的系统为什么会存在。
因为真实公司不是 Demo。真实公司里:
有人怕丢工作,
有人怕担责任,
有人连密码都不敢改。
GPT 再强,也得先进会议室。
所以我现在越来越觉得:AI 行业正在从“炼丹时代”,进入“装修时代”。以后最贵的 AI 工程师, 可能不是那个坐在实验室里训模型的人。而是那个蹲在德国一家工厂会议室里, 喝着冷掉的咖啡,帮客户修 SAP 权限的人。
夜雨聆风