
继腾讯的Workbuddy之后,字节也在桌面端补齐了AI助手 -- TRAE SOLO内的MTC(More Than Coding)模式。最近Qoderwork积分用完了,我就拿他们来顶替下,看看我到底能不能从贵死人的Qoder系里抽身。

参考阿里徐琪方老师整理的产品列表补齐了TRAE

TRAE SOLO MTC

TRAE原版是用于写代码的IDE,在国内是第一个能和Cursor叫板的。AI的整合非常的丝滑,免费额度足够轻代码人士使用。免费的编辑模式基本不排队,额度5000次一个月;Quest模式要排队,现在用的人多了,免费用户就非常慢。
SOLO原先只是TRAE的一个模式,去年就有了,我用的不多。现在SOLO独立出来一个APP,同时支持MTC模式,也就是桌面AI助手模式了。
TRAE MTC,第一次打开需要构建一个很大的工作空间。之后,可以正常安装skill和配置MCP,运行任务时的目录权限是逐步获取的,运&行任务需要的补充信息会及时弹出确认。

但TRAE MTC的分析任务不能一步到位,需要引导才能产出专业的分析报告,这点和Codex很像,但模型性能不及gpt,所以感受不太智能。另外,所有中间文件和历史记录保存在沙箱,用户不可见,账户登出后历史记录不可见,就会让我怀疑数据存在云端(TRAE确实支持云任务,唯一一家)。
价格相对比较良心,10美刀/月,享受20美刀的额度,从使用感来说约等于另外两家的2000积分。不能额外买额度,但可以按需使用付费,3美刀额度追加一次扣费,可以理解为3美刀300积分。

Workbuddy

也是先有编程助手Codebuddy,才有的Workbuddy。整体上花里胡哨,集合大量的第三方skill和接口,安全性未知。有最丰富的专家插件,这个Qoderwork才起步,TRAE缺失。对于严谨度要求不高的用户来说,确实简单方便,且深度整合腾讯生态。我就是用它做的牛娃群的数据分析,聊天记录拖过去,两三分钟就好了。

缺点就是分析太不稳定,之前的GPT-Rosalind测试就Workbuddy跑不通。今天还和服务器断联了。
价格是绝对的便宜!58人民币/月有2000积分,38人民币追加1000积分。现在入手,新人大礼包还有5000积分随便用,且很经用,相当于免费。反正我按照Qoderwork可能要2000积分的任务量,Workbuddy只消耗了1000积分不到。就从这点来看,腾讯大概率能占领中低端市场。其实大多数用户对顶尖模型的需求并不清晰,所以Workbuddy,省就完事了,便宜就是王道。
腾讯一方还有现在国内独一档的ima知识库。在知识库领域国内其他大厂都没有对标产品,且ima作为知识分享来说非常适合腾讯生态。之前上课时学校老师对这种产品最感兴趣,所以除了便宜,Workbuddy可能又上一分。
但是对于企业用户,桌面AI助手更多是工作,链接腾讯会议还可以,其他大多都是鸡肋还有安全风险;如果腾讯敢放开微信的接入才可能是杀手锏(现在只能接入和自己对话的机器人,没有社交属性)。但是微信支付的存在我觉得腾讯不敢这么做。

Qoderwork

同样有编程助手Qoder,但秉承了阿里的抠门传统,免费的Qoder几乎不能用,编辑模式都要排队,这和TRAE不能比。
但是Qoderwork是真的好用!任务成功率明显最高;中间文件在统一的本地空间,可以自由访问检查,安全性拉满;skill和插件市场不混乱,基本上保证了质量。我已经发了好几篇Qoderwork文章了,这就不多展示了。总体上来说,作为企业的桌面AI助手,我觉得它最可靠。
只可惜,阿里太抠门,价格高得离谱。20美刀/月,2000积分;20美刀追加1000积分(价格竟然翻倍就像不想人们多用一样)。月费上直接和国际顶尖桌面AI助手Cowork看齐。另外Qoderwork烧积分非常快,尤其是旗舰模型,最后的成本我感觉是高过Cowork的。只是Claude系在国内太容易封号,现在看来也只能用Qoderwork,否则......
官方群通知过不久会允许用户接入自己的API,希望能大幅降低成本吧。


Qoderwork单价贵得极其显眼!这个阿里内部是免费用的,甚是羡慕,毕竟贵的不像中国造。希望三家互相学习,一起进步,至少把Qoderwork的价格打下来,笑~
PS,虽然Codex和这些Cowork系的产品定位不同,但有大半的任务用现在的Codex都是可以完成的,还便宜点。我有试过类似Qoderwork使用1000积分的任务,Qoderwork大概两到三次操作,Codex需要五次左右。但是Codex最新Gpt5.5的价格都比国内产品香:国内代理的价格这1000积分的任务大约是40人民币。唯二的缺陷是,Codex即使最新模型的结果也有很重的机械感,且高峰期间最新模型访问有限制。
【推荐】
编程轻度用户:TRAE free加chatGPT free即可;
编程重度用户:Codex加国内代理;
复杂工作流,对稳定性和安全性不纠结:用Workbuddy,慢慢调教或push官方优化(我之前抱怨的资源浪费问题,最新版已经没有了);
复杂工作流,看重稳定性和安全性:主修Qoderwork,辅助Codex,学会把设计和执行分开,学会精炼单次对话的context容量,学会固定工作流和逻辑沉淀,节省开支。

夜雨聆风