夜雨聆风
近日，堡镇中学以“不让任何一个学生掉队”为核心目标，开展AI循证课堂主题教研活动。全校教师积极投身课堂教学实践，累计生成26份课堂AI智能分析报告。各教研组围绕报告开展深度研讨，以数据为依据、以实证为支撑，推动教研从经验判断转向精准诊断，用科技赋能每一位学生成长。
AI循证：让每个学生都被看见、被关注
本次教研打破传统听评课“凭感觉、靠经验”的局限，依托AI课堂分析系统，自动采集师生互动、提问层级、课堂节奏、情感氛围、全员参与度、个体关注度等全维度数据，生成可视化诊断报告，精准定位课堂中个体关注不足、参与不均衡、情绪被忽视等问题，为“不让任何一个学生掉队”提供客观、科学的实证依据。从S-T曲线、五何问题分布到布鲁姆思维层级，AI用数据还原课堂真实样态，让精准教学的方向更加明确。
循证教研：让每个学生都能学、学得好
AI数据提醒我们，课堂仍存在高阶思维不足、氛围偏沉闷、个体关注不够等问题，各教研组据此提出“降阶备课、放慢节奏、强化练习、全员覆盖”的改进策略。
倪俊娟校长全程参与了各场教研组活动，并在总结讲话中强调：不让任何一个学生掉队！她要求全体教师密切关注学生的课堂情感状态，灵活调整教学策略，确保学生听得懂、跟得上；坚持高标准育人与多元化教学并举，重视课堂练习，以讲练结合提升教学实效；用心呵护学生心理状态，积极引导他们走出“习得性无助”，用专业的智慧和温暖的关怀，托举起每一位学生的成长梦想。
以情观课，循证润课堂
英语组陈宇老师
“循证课堂情感分析，让我跳出主观感受，真正看见每一位学生。通过学生互动投入、课堂氛围波动等数据，发现哪些环节能唤醒学生状态，哪些时段容易出现掉队苗头。今后将依据情感数据调节授课节奏，多设计沉浸式、共情式教学场景，重点关注参与度低的学生，不让一个学生掉队。”
语文组戴登和老师
“以往只能凭经验判断课堂整体状态，AI情感循证给了我关注个体的客观依据。数据直观呈现师生情绪匹配度、全员参与均衡度，也让我深刻意识到，内向学生、沉默学生的情绪反馈同样重要。借助这份报告，我将优化课堂引导方式，让每个孩子都能在舒适氛围中深度学习。”
关注PCK，循证研教学
物理组陆建国老师
“AI循证PCK知识分析，帮我精准梳理学科知识逻辑与分层教学转化路径。今后备课将依托PCK循证数据，针对不同层次学生设计梯度任务，精研知识架构、优化分层设计，让基础薄弱生听得懂、跟得上，不让一个学生因难度掉队。”
历史组杨云云老师
“PCK是教师落实全员育人的核心能力，AI循证报告让我的专业成长有了精准护航。通过对自身知识讲解、例题选取、学情适配的量化分析，看清了分层教学的优势与不足。我将以循证数据为抓手，把学科知识、教学方法、不同学情深度融合，为每位学生提供适配的学习支持。”
聚焦互动，覆盖每一个个体
地理组王静老师
“依托AI循证S-T课堂行为分析报告，我先后进行了两轮课堂教学实践。首次授课后，数据显示教师活动占比偏高、学生自主探究时间不足，部分学生被动跟随、难以参与。重新调整教学设计，第二次授课后，报告反馈师生活动配比更趋合理，课堂真正实现从“教师讲”向“学生学”的转变。”
化学组魏雪梅老师
AI课堂互动循证数据，直观呈现提问频次、师生互动覆盖率、生生参与差异。以往忽略的互动不均衡、提问覆盖面窄、边缘学生被忽视等问题，在数据中一目了然。后续我会科学设计互动环节，均衡关注每位学生，多采用分层提问、小组互评、个别指导等形式，让课堂互动覆盖全员。
立足降阶，助力每一步成长
生物组倪诗剑老师
将依据学期梯度设定进阶目标，优化物课堂教学。删减冗余讲授、调整师生课堂行为比例，确保基础薄弱生拥有充足思考时间；持续完善课堂互动及思维训练环节，使每位学生均能循序渐进、稳步提升。
数学组朱辉老师
AI循证报告为我指明了课堂优化方向，接下来我将从课堂情感调控、教学行为配比，到重难点突破、互动效能提升，逐项分解落实。实施适合我校学情的“少内容、拆步骤、给模板、练同款”策略，降低学习门槛、稳步实现全员提质。
左右滑动查看更多
后续，学校将持续深化AI技术与课堂教学、校本教研的深度融合，让数据赋能成为常态、循证育人成为习惯。将AI循证纳入日常教研体系，定期开展课堂数据分析、专题研讨，以教育数字化助力教育公平，真正实现不让任何一个学生掉队！
[ END ] .
供稿 徐春莉
编辑 陈 红
审核 陆柳琴
