夜雨聆风近日，由全国信息技术标准化技术委员会云计算和分布式平台分技术委员会、云计算标准与应用工业和信息化部重点实验室、湖南先进技术研究院联合主办的以“标准筑基AI云 智启算力新征程”为主题的2026年第二次云计算标准会议在长沙圆满闭幕。
中国电子技术标准化研究院副院长范科峰、中国科学院院士王怀民、中国电子技术标准化研究院软件中心主任王志鹏出席本次会议，联想受邀参会并作专题分享。本次活动还汇聚国内云计算、AI、算力基础设施、产业数字化等领域科研机构、龙头企业与标准化组织代表，围绕AI应用、词元（Token）、智能体、算力服务、安全合规等前沿热点，集中研讨相关国际、国家标准制定与落地路径，为我国AI产业高质量、规范化、规模化发展提供方向指引与共识基础。
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AI范式深刻变革，词元成核心焦点
当前，全球AI产业正经历深刻的范式转变，竞争焦点从模型研发转向产能建设，发展重心从技术展示转向价值实现，应用模式从局部试点转向规模运营。“推理作为AI核心负载、Token作为新型数字商品、算力即营收”已成为行业普遍共识，衡量算力的核心指标从峰值算力变为每瓦词元产量。
专家们一致认为，AI已超越辅助工具的范畴，演进为具备独立任务执行与价值创造能力的数字生产力，这一转变推动智能生产向规模化、标准化方向发展。作为AI交互的基础单元，词元正逐渐成为智能时代的“通用数字商品”与“价值结算单元”。词元工厂作为价值创造的新领域，并非传统工厂与人工智能的简单融合，而是一套全新的智能生产体系。
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打造工程化闭环，词元工厂将成为新型基础设施
会议期间，联想围绕词元工厂的起源、发展意义、架构体系及落地实践展开介绍。结合自身智能化转型与服务千行万业的经验，联想提出完整的词元工厂架构倡议，该架构形成“数据输入-工厂处理-Token输出”的全流程工业化闭环，为行业提供可参考的工程化实践案例，助力破解词元工厂落地难题。
基于本架构，数据进入前需完成顶层规划，明确服务对象、痛点及目标，依据业务价值推导建设路径，避免资源错配。其算力底座由训练与后训练、推理、AI+科学计算三大集群构成，分别承担模型迭代、系统运行、多元计算需求。
算力层面，通过任务管理调度平台与运营管理中心，实现算力智能分配、运维保障及产能转化。数据飞轮形成 “数据-训练-推理-反馈” 自增强闭环，助力工厂自我升级；
安全层面，构建全链路内生式安全体系，覆盖各环节并建立全生命周期管控机制，防范各类风险，满足高合规场景需求，消除企业应用顾虑。
经过讨论，专家达成重要共识，词元工厂是AI工业化量产的新范式，是重构产业智能底座的关键载体。未来，随着技术成熟与标准完善，词元工厂有望像数据中心一样，成为企业数字化转型与产业智能化升级的标准基础设施。
为此，联想将持续深入词元工厂的技术研发与场景落地，以顶规设计、数据治理、计算优化、安全管理四大核心能力为基础，携手产业伙伴共同构建AI工业化生态，推动词元工厂从行业试点扩展至全域普及，使智能产能如水电般普惠可得，助力千行万业完成智能化转型升级，共同迈向AI产业跃迁的新时代。
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