字数 1882，阅读大约需 4 分钟

你有没有想过一个问题：为什么有些人用 AI 效率提升了 10 倍，有些人用 AI 却越用越迷茫？

不是工具的问题，是人的问题。

最近听了程弘宁在清华的一堂课，主题是"给企业和普通人的 AI 时代生存实战建议"。程弘宁是电动自行车品牌"宇宙E-Back"的创始人，从投资转型制造业创业，在欧洲市场做到了万元以上价位段 90% 的市占率。

这堂课里，他分享了一个让我反复琢磨的框架——关于 AI 时代到底需要什么样的人。

🔹 一个公式：AI 时代的底数效应

程弘宁引用了一个简洁的公式：

人的价值 = 底数^AI迭代次数

底数是你本身的成色，AI 是指数。底数小于 1 的人，不管 AI 迭代多少次，结果都趋近于零。底数大于 1 的人，迭代 10 次就能碾压原先的顶级专家。

他做了一个对比：

什么意思呢？

以前，普通人和顶级专家的差距是 100 倍——懂就懂，不懂就不懂。但现在，一个愿意拥抱 AI 的"次顶级专家"，只要被 AI 强化一次，就能接近顶级专家的水平；强化两次，就能碾压。

反过来，那些不愿意学习的人，底数是 0.9，AI 迭代 10 次后只剩 0.35——不是 AI 淘汰了他们，是他们自己把自己淘汰了。

没有人是 AI 不行的，但 AI 也不是万能的——它需要一个大于 1 的底数才能发挥价值。

🔹 什么是">1"的人？YES 理论

那什么样的人底数大于 1？程弘宁提出了四个维度，我把它总结为 YES 理论：

Y - 审美力（taste）

知道什么是好的。以前你要读中国美院或央美，才能建立审美标准。现在 AI 可以把世界上一切好的东西带给你，但你得知道什么是"好"。

程弘宁举了一个例子：他让同事用 AI 生成品牌宣传内容，同事觉得 AI 生成的东西已经很好了。但程弘宁一看——那些内容对品牌是有伤害的，因为 AI 把品牌调性变得油腻了。

审美力不是"会画画"，是知道什么东西能用、什么东西不能用。

E - 调度力（orchestration）

知道怎么跟 AI 协作。程弘宁做知识库的时候，需要生成上海展会的 25 个文档。如果靠人工，一个部门可能需要一周。但他用知识库一次生成，再用其他 AI 工具把这些基础内容发挥出来——一天搞定。

调度力不是"会用工具"，是知道什么时候用什么工具，怎么把 AI 的输出编排成可用的成果。

S - 交付力（delivery）

负责到底，无限优化。程弘宁的课件改了 13 版，全是他自己做的。因为用 AI 做出来的东西，你会觉得"还可以更好"——这种无限优化的驱动力，是交付力的核心。

他周四没有把课件交给老师，因为觉得不够好。周六凌晨 1 点改到满意了，但打印已经来不及了。

Yes - 能动力（initiative）

有一万个想法去实现。这是最关键的一个维度，也是最难的一个维度。

程弘宁引用了 OpenAI 前研究员 Kapasi 的话：

"我们这么多年其实一直都搞错了，人类对智力的崇拜如此之深，但最后发现主动性才是最重要的。"

一个聪明但被动的人，用 AI 可能只是"查查东西"。一个主动的人，用 AI 会去"重新定义整个工作流"。

程弘宁举了一个案例：OpenClaw 这个改变世界的工具，不是谷歌、微软或 OpenAI 的大团队写的，就是一个人写的——因为 AI 写了代码，他一个人就把这个东西做出来了。

🔹 AI 不是第六项能力，是五项能力的放大器

程弘宁的公司有五项核心能力：产品、品牌、渠道、供应链、用户运营。他曾经想把 AI 加为第六项能力。

但后来他发现，AI 不是第六项能力，它是五项能力的放大器。

"没有 AI 之前，我觉得自己每块板都不够长。现在我觉得自己至少有些板已经很长了，其他大品牌可能也不容易打得动我。"

这个洞察很重要。很多人把 AI 当成一个需要单独学习的"新技能"，就像学 Excel、学 PPT 一样。但 AI 的本质是——它放大你已有的能力。

如果你的产品能力强，AI 让你更强。如果你的品牌能力强，AI 让你更强。但如果你本身底数是 0，AI 放大的只是零。

这也是为什么程弘宁说"没有 AI 其实之前系列的能力就是这么回事"——AI 不会凭空创造能力，它只会让有底数的人指数级增长。

🔹 怎么找到大于 1 的人？

程弘宁分享了一个招聘经验：真正会用 AI 的人，不会自己来你的公司。

"如果他是一个 1.2，他知道迭代 10 次以后能变成大几十，他能超越公司最顶级的专家。如果你不给他这个机会，他不会留在你这里——他要去找会用 AI 的公司上班，跟会用 AI 的同事一起成长。"

他讲了一个反面案例：公司报销全公司的 AI 模型使用费，结果发现很多同事的聊天记录全是吃吃喝喝的东西，没有正儿八经的工作内容。有些人把 AI 当成了摸鱼工具。

"在 AI 面前，你的个人品质、优势、弱点、缺点，是否懒惰、是否愿意学习，一览无余。"

程弘宁最后总结：企业 AI 化的第一步，不是买工具、不是建系统，而是找到大于 1 的人。这种人可能只是 1.5，但他迭代 10 次方就能碾压原先的顶级专家。

🔹 给你的行动清单

听完这堂课，我觉得有三件事是今天就能开始做的：

✅ 评估自己的底数：问自己一个问题——如果 AI 迭代 10 次，我现在的能力会放大还是缩小？

✅ 培养 YES 能力：审美力靠多看好东西，调度力靠多跟 AI 协作，交付力靠对结果负责，能动力靠主动找问题解决。

✅ 从一个部门开始：不要全员铺开，先找数据分析或设计部门试点，用实际成果说服其他人。

AI 不会淘汰所有人，但会淘汰那些底数小于 1 且不愿意改变的人。好消息是，底数是可以提升的——前提是你愿意迈出第一步。

#创业科学
让决策有据，让创业笃定，让成功自然

📚 参考来源

[1] 程弘宁. 清华讲课实录——给企业和普通人的AI时代生存实战建议. 清华大学, 2026
[2] Kapasi. 主动性大于智力（OpenAI 前研究员观点）. 2025
[3] Anthropic. AI 实现的能力版图分析. 2026