夜雨聆风
AI 工具辅助科研主题讲座
AI 浪潮席卷科研，如何让智能工具成为高效 “学术外脑”？5 月 15 日，“让 AI 成为你的学术外脑 ——AI 工具辅助科研” 主题讲座在北京服装学院樱花园校区图书馆 B202 多功能室顺利举办。本场讲座聚焦科研人最关心的找文献、读文献、写论文三大核心场景，带领师生解锁 AI 辅助科研的正确打开方式，助力科研效率全面升级。
讲座特邀北京大学管理学博士、研究馆员、硕士生导师、北京语言大学图书馆副馆长陆晓曦主讲。陆老师深耕科研信息化与 AI 应用领域，结合丰富的研究与实践经验，从 AI 基础认知、工具实操、风险规避、伦理规范等维度，带来一场干货满满、实用性极强的科研赋能分享。
一
读懂 AI：
从原理到分类，破除认知误区
讲座开篇，陆老师系统拆解 AI 核心技术，清晰区分通用大模型与推理大模型，用 “快思考（系统 1）” 与 “慢思考（系统 2）” 的生动类比，帮助大家理解不同模型的适用场景。同时直指 AI 科研应用的核心痛点 ——AI 幻觉，详细解释事实性幻觉、忠实性幻觉的成因与影响，让师生先建立理性、客观的 AI 使用认知。
二
实操落地：
AI 赋能科研 “找・读・写” 全流程
聚焦科研高频场景——找文献、读文献、写论文，陆老师介绍并现场演示了多款免费且易上手的AI科研工具，手把手教大家高效应用。
此外，陆老师还分享了个人知识库搭建方法，推荐 NotebookLM、秘塔等工具，帮助师生整合碎片化知识，实现科研资料系统化管理。
三
关键提醒：
守住伦理底线，保持批判性思维
讲座重点强调 AI 科研使用的注意事项：坚守 “Garbage in, Garbage out” 原则，优化提示词设计；始终保持批判性思维，对 AI 生成内容严格核验；严格遵守学术诚信规范，按要求披露 AI 使用情况，严守数据安全与知识产权底线。
陆老师鼓励大家主动拥抱 AI，从 “AI 焦虑” 转向 “AI 进化”，把 AI 从辅助工具升级为科研 “合伙人”，在智能时代提升核心竞争力。
四
结语
本次 AI 工具辅助科研讲座，以实用化、场景化、轻量化的分享，让师生快速掌握 AI 科研技能，为校园科研创新注入智能动力。未来，图书馆将持续推出更多优质学术赋能活动，助力师生在学术道路上高效前行、稳步突破！
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北京服装学院图书馆
策划：学研支持部
图文：党偲幔
责编：孙金艳
审核：刘疆
